行动导向视角下的高职商务英语课堂教学改革

传统高职商务英语课堂教学的现状已经不能满足目前高职商务英语专业人才培养目标的要求,而行动导向视角下的高职商务英语课堂教学改革成为当务之急。本文在界定了行动导向教学法内涵的基础上,对行动导向教学法相较于传统教学法的区别与优势进行了分析,并提出了从教师队伍、教学方法、教学环境与工具、考核方式四个方面来推进高职商务英语课堂教学改革的具体策略途径。     

解企业之难 分政府之忧 救群众之急

在重点行业企业实行安全生产责任保险,是保证生产安全事故抢险救援和善后处理工作顺利进行的现实需要,是工伤社会保险制度的有机必要补充,是落实企业安全生产主体责任、构建安全生产风险防范机制的重要举措,是坚持"科学发展"和"以人为本"执政理念的基本要求。各级各部门要充分认识积极推行安全生产保险制度的重要意义,严格落实国家有     

央企须履行社会责任 协助处置突发事件——解读《中央企业应急管理暂行办法》

近年来,中央企业防范应对各类突发事件的能力得到了明显加强,并在重大突发事件的救援和处置中,发挥了重要作用。但应急管理工作还存在一些问题和不足。其主要表现为,应急管理体系不够完善;应急管理责任落实不够到位;未形成应急管理联动机制;应急管理日常工作不够规范;应急管理的社会责任不够明确。针对中央企业应急管理工作中存在的这些问题和     

基于行动导向的高职人力资源管理课程开发

基于行动导向的课程开发,最重要地是完成课程资源的整合.以就业为目标的高职教育,其课程资源要以企业现行相关专业信息为主,以陈述性理论知识为辅,同时探索课程资源的传递方式,让学生在做中学.实现行动导向的课程开发,从职业调研出发,找出企业人力资源管理的岗位群,明确它们所在的行动领域及典型工作任务,从而确定课程的能力目标和知识目标,进行学习领域课程资源开发和课程设计.     

脱网基站技术在消防现场的应用

文章论述了消防部队在开展救火活动的时候面对的一些应急通信方面的不利现象,指出了通过脱网基站通信科技来处理此类不利现象的思想,细致的分析了消防组织救火场地的脱网基站通信体系的具体要素以及功效和特点。     

大规模水电站群短期优化调度的并行求解

针对在求解大规模水电站群短期优化调度问题过程中,随电站数和时段数的增加,算法解算能力和时效性难以保证的问题,提出了一种基于水电站群分解的并行求解方法.该方法首先按照一定规则对目标电站群进行分解,形成若干相对独立的计算单元;随后应用逐次逼近动态规划、逐步优化方法,结合并行计算技术对电站群进行并行求解;最后通过归约整合得到整个电站群的优化结果.通过实例计算,证明了该方法的可行性;与串行方法的模拟结果对比,说明了该方法的有效性和优越性.     

煤矿应急救援能力评估指标体系构建研究

为提高煤矿应急救援能力,在分析我国煤矿安全生产条件以及事故特点的基础上,将煤矿企业应急救援分为事前、事中和事后三个阶段,从人、物、环、管四个方面对煤矿应急救援能力三个阶段的影响进行探讨,找出影响应急救援能力的因素,选取并确定煤矿企业应急救援能力的具体指标,最后建立煤矿应急救援能力评估指标体系,并具体应用到田陈煤矿的应急救援能力评价上。     

大规模MIMO系统中基于空时相关性的导频减小算法

在大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统信道估计过程中,基站向用户端发送导频信号.由于导频数量与基站发射天线的数量成正比,传统信道估计过程会产生巨大的导频开销,尤其是对于采用频分双工通信方式的(frequency-division duplexing,FDD)大规模MIMO系统.为了解决这一问题,通过利用无线MIMO信道的空间公共稀疏性和时间相关性,提出一种基于压缩感知(compressed sensing,CS)技术的导频开销减小算法,其中,空时相关性用来提高信道估计精度.该算法能够在未知大规模MIMO系统信道稀疏度的情况下,自适应地获取精确的信道状态信息.分析和仿真结果表明提出的算法在减少导频开销方面优于局部公共支撑算法,同时能够维持良好的信道估计性能.     

基于NAND Flash的嵌入式大规模数据存储机制

为解决当前固态存储系统有效适应大规模数据高速存储的问题,以NAND Flash为存储介质,利用循环SRAM缓冲、多体存储阵列、交叉开关矩阵等技术实现了低速Flash芯片阵列构建的嵌入式高速数据存储机制.其中SRAM缓冲阵列采用了读写分组和循环管理,Flash阵列采用并行双总线架构、分组交叉编址和多级流水线技术,同时利用基于总线开关的交叉矩阵对两个阵列进行连接,提高了系统的读写带宽并增强了系统可扩展性.理论分析和仿真实验结果表明:该存储机制能够有效适用于嵌入式大规模数据的存储,对Flash读写操作的最大加速比将近20倍,具有良好的数据访问性能.     

大规模MIMO系统中软输出信号检测方法

为解决在上行多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统中,迫零(ZF)检测算法可取得近似最优性能,但ZF检测算法涉及复杂度高达O(K3)的矩阵求逆运算(其中K为用户数)的问题,基于Lanczos算法提出一种软输出信号检测方法,避免了高阶矩阵求逆运算,使复杂度由O(K3)降为O(K2).该方法为了计算软输出信息——对数似然比(LLR),通过对基于Lanczos算法的迭代计算解向量的过程进行分析,给出了一种低复杂度的LLR近似计算方法.仿真结果表明:提出的软输出信号检测方法的误比特率(BER)性能与计算复杂度均优于基于Neumann级数近似的信号检测算法,同时,最多仅需5次迭代就可取得逼近于ZF检测算法的性能.