电场对中间神经元亚线性树突整合的调制作用

中间神经元的树突形态大多呈现出空间对称性分布,使得电场在其胞体附近引起的膜电位极化作用微弱,因此大多数研究认为电场对中间神经元难以产生调制作用.然而,电场在中间神经元末端的树突棘位置能够诱发较强的膜电压极化效应,远端的树突极化是否以及如何影响中间神经元的树突整合特性尚不十分清楚.为此本文针对分散和集中空间分布的AMPA类型突触输入,研究了电场对中间神经元全局和局部亚线性树突整合特性的调制作用.为了描述电场作用下树突对AMPA突触输入积分的潜在规律,首先建立了描述中间神经元输入-输出关系的简化电路模型,此模型具有多个被动树突分支且以不均匀细胞外膜电势表征电场诱发的极化效应;其次,基于奇异摄动理论分析了电场调节下的亚线性树突整合的动力学特性,推导出了可描述局部和全局树突整合的阈下输入-输出关系的渐近解析表达式.理论分析结果表明,电场通过改变AMPA突触输入的驱动力调节中间神经元局部以及全局亚线性树突整合特性,调制效应依赖于电场对远端树突的极化程度.相比于局部树突整合,电场对全局树突整合调制更敏感.最后,利用电场作用下具有真实树突形态的海马CA1区中间神经元模型仿真验证了理论分析结果.     

Spiking neural P systems with anti-spikes and without annihilating priority as number acceptors

Spiking neural P systems with anti-spikes （ASN P systems） are variant forms of spiking neural P systems, which are inspired by inhibitory impulses/spikes or inhibitory synapses. The typical feature of ASN P systems is when a neuron contains both spikes and anti-spikes, spikes and anti-spikes wil immediately annihilate each other in a maximal way. In this paper, a restricted variant of ASN P systems, cal ed ASN P systems without anni-hilating priority, is considered, where the annihilating rule is used as the standard rule, i.e., it is not obligatory to use in the neuron associated with both spikes and anti-spikes. If the annihilating rule is used in a neuron, the annihilation wil consume one time unit. As a result, such systems using two categories of spiking rules （identified by （a, a） and （a,a^-）） can achieve Turing completeness as number accepting devices.     

老年性记忆减退大鼠内侧隔核—斜角带NGFR和NOS神经？…

本研究采用健康雄性ＳＤ大鼠，青年组（３月龄）２０只，老年组（２６月龄）４０只，通过Ｍｏｒｒｉ水米宫行为学测试，将老年大鼠分为老年记忆减退组（简称老年减退组）和老年记忆正常组（简称老年正常组）。用免疫细胞化学、组织化学双标技术定量分析内侧隔核－斜角带（ｓｅｐｔｕｍ ｍｅｄｉａｌｉｓ－ｄｉａｇｏｎａｌ ｂａｎｄ ｏｆ Ｂｒｏｃａ，ＳＭ－ＤＢ）中神经生长因子受体（ｎｅｒｖｅ ｇｒｏｗｔｈ ｆａｃｔｏｒ     

Novel regulation on excitatory synaptic transmission in cortical interneurons

Inhibitory interneurons, which count 10%--20% of neurons in cortex, regulate the firing of excitato- ry neurons and are critical to sophisticated brain functions. Disruption of the excitability of cortical inter- neurons has been implicated in neurological and psychiatric disorders including epilepsy, schizophrenia and autism.     

打开记忆之“门”

<正>据世界卫生组织统计,能够确认健康和确诊疾病的人数各占总人口数的15%,剩余的70%的人都处于亚健康状态。亚健康的表现是疲乏、失眠、记忆力下降,等等。所以,看了今年第2期《大自然探索》刊登的文章《记忆超人背后的故事》后,作为70%中的一员,我对那些"记     

大脑、知觉模型和计算机模拟

现代神经生物学的研究表明，大脑的知觉活动可能和脑里神经脉冲的图型有关。为了充分评价这一假设的含义并在计算机上模拟知觉过程，必须研究神经元是如何工作的；它们之间是如何通信的；它们是如何组织成局部的或散布的网络的，以及神经元之间的连接是如何随经验而改变的。     

螽斯听觉上升神经元的结构与功能

声通信是动物和人类常用的一种有效的信息传递方式。在细胞水平上探索动物声通信的奥秘,不仅有助于阐明听觉信息加工的基本原理,而且对于神经网络与人工智能的研究,以及计算机听觉系统原型设计都具有重要意义。     

K－神经毒素是银环蛇（Bungarusmultictus）蛇毒的基本成分

利用层析法分别从浙江、湖南和安徽产银环蛇毒中纯化得到的Ｋ－神经毒素（Ⅵ１ｂ和Ⅷ１ａ峰），分子量均为６５００．两个Ｋ一神经毒素在浓度１５０ｎｍｏｌ／Ｌ都能有效地阻断小鸡睫状神经节的烟碱传递，经２小时冲洗仍未见神经节传递功能的恢复。可以认为Ｋ一神经毒素是银环蛇蛇毒的基本成分。     

基于神经元控制的交流传动系统的研究

针对交流传动系统的特点，提出了基于神经元控制算法，仿真结果表明，该系统不仅具有满意的动态特性，而且又具有较强的鲁棒性与自适应性。     

人工神经元网络的研究现状与展望

人工神经元网络是在现代神经科学研究成果的基础上提出的用来模拟人脑功能基本特征的一门研究学科,它不是人脑神经元网络的全面、真实描述,而是这种网络的某种抽象、模拟和简化。研究这一技术的目的在于探索人脑信息加工、存贮和搜索的机制,从而为人工智能与信息处理等学科的研究开辟一条新的技术途径。本文着重介绍了人工神经元网络的研究概况、典型模型和实际应用,展望了未来人工神经元网络的研究与发展。