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51.
对密度峰值聚类算法进行有效改进,计算各样本点之间的距离和各样本点局部密度,选择两者中较大的样本点作为聚类中心点,根据其余样本点与各中心点的距离设定样本点所属类别;引入K近邻算法对密度峰值聚类算法进行优化,求解各样本点的距离时只需要考虑其周围由邻近值决定的若干样本点,实现距离阈值的自动选取;根据距离矩阵计算样本点的密度,绘制决策图并选择簇内中心点,将剩余点根据密度值分配给离中心点距离最近的类;最后将K近邻-密度峰值聚类算法部署至Hadoop云计算平台,用于解决大规模数据聚类的问题。仿真结果表明,通过合理设置K近邻算法的近邻值k,K近邻-密度峰值聚类算法具有较好的大数据样本聚类性能,与常用聚类算法相比,该算法具有更高的聚类准确率和聚类效率,适用于大数据样本聚类。 相似文献
52.
针对紧前工序对机床主件制造车间生产调度的影响,结合运输时间分析紧前工序的四种表现形式,建立各形式紧前工序约束模型.引入模糊运输时间的概念,利用三角模糊数确定确切的工件运输时间,构建考虑运输时间的紧前约束下的四目标柔性作业车间调度模型,设计基于勾股模糊前景值的最优觅食算法求解该调度模型.算法中将勾股模糊数与前景理论结合,将目标函数值映射为模糊数,利用基于直角三角形形心的距离测度评估模糊信息,基于距离测度体现个体选择时的偏好,通过双理想参考模糊数前景值函数获取综合前景值判断非劣解质量,引导最优觅食算法进化.通过算例、实例测试和真实生产案例仿真验证了所提算法性能强于四个经典的多目标智能优化算法. 相似文献
53.
为研究在降雨入渗条件下透水路面的孔隙水压力变化规律,基于非饱和渗流理论利用数值分析方法,建立在不同降雨强度下透水道路模型.数值分析结果表明,无论在大雨还是小雨条件下,传统道路面层均难以接收水分,降雨强度大时路表出现积水和径流,而透水路面面层在降雨过程孔压始终在零点附近波动,未出现积水现象;透水路面在不同降雨强度下,雨水均能顺利到达基层,使得透水路面的基层达到饱和状态;大雨条件下透水路面的基层响应更快,比小雨强度下基层达到饱和的时间提前18 min.而传统道路基层只有在大雨条件下才能达到饱和状态,大部分时间处于非饱和状态,未能有效帮助道路排水. 相似文献
54.
针对大掺量粉煤灰混凝土抗氯离子渗透性能不足的问题,通过试验研究了石灰石粉的细度(325目、400目和500目)对大掺量粉煤灰混凝土的抗压性能及抗氯离子性能的影响,测试了抗压强度及氯离子渗透深度,并结合混凝土的结合水试验,定性、定量地分析了石灰石粉对大掺量粉煤灰混凝土的影响.试验结果表明:细度为500目时能有效地提高混凝... 相似文献
55.
高质量的复合改性沥青能够有效提高路面使用性能.通过改进传统施工方法,本文采用橡塑柔性外掺剂作为高模量剂原材料,对沥青进行改性以提高其稳定耐久性能,并对相关施工工艺的操作要点进行了总结.应用效果表明,高模量剂改性沥青路面关键技术具有提高沥青路面承重层抗高温车辙、低温抗裂和抗疲劳性能等特点,可有效延长路面维护周期. 相似文献
56.
随着科技技术的迅猛发展,大数据技术也得到越来越广泛的应用和普及。针对高校图书馆而言,在知识创新服务方面需要进一步有效强化,需要充分利用信息化技术和大数据技术,在相关技术和信息资源的运用和挖掘过程中使高校图书馆在知识创新方面能够得到显著增强。基于此,该文有针对性地探究基于大数据的高校图书馆知识创新服务策略等相关内容,希望该文的分析能够为高校图书馆实现创新发展提供一定的启示。 相似文献
57.
中国拥有强大的制造业,制造业的发展是中国经济快速增长的主要原因之一。随着科学技术的日益发展和互联网的广泛使用,工业大数据的使用已经成为智能制造业转型和现代化的一个非常重要的技术工具。现在有必要利用工业大数据技术进一步改革和现代化工业制造业,以大数据为主导的产业革命已提上日程,大数据将是未来产业体系形成的关键。 相似文献
58.
在互联网的普及下,大数据的应用对每一个行业都产生了深远影响,在适应大数据时代变革的同时,企业要优化内部各职能,以促进企业的蓬勃发展。大数据的应用使得会计行业发生着前所未有的变化,而在内部审计这一方面,主要体现在流程和思维方式上。该文将从大数据背景下内部审计这一职能进行分析,明确内部审计的问题以及如何进行改进。 相似文献
59.
在当前我国道路桥梁工程项目建设施工中,水泥稳定碎石基层施工工艺得到广泛应用。该文以骨架密实型水稳基层施工关键技术为探讨主题,分析骨架密实结构的概念与特点、对所用材料的具体要求,从基层施工组织、施工控制点这两方面阐述碎石基层施工与相关设备选用的要点,针对实际施工中常见的路面裂缝问题,总结有效的处理与养护方法。 相似文献
60.
近年来,随着信息技术的不断进步和完善,互联网技术被广泛地应用到众多生产领域中,从而产生海量的大数据信息资料。而大数据信息是随着科学技术的不断进步和发展应运而生的一种新型科技产物,通过运用特殊的分析和处理方法技术,智慧快捷地得到各个企业内部生产要素的质量以及服务信息,有助于企业的综合全面发展。而大数据给跨境电子商务企业运营和管理带来巨大的机遇和挑战,不仅使得跨境电子商务企业的发展得到有效的创新和优化,还有助于跨境电子商务企业的可持续发展。因此,该文将主要讲述在大数据技术给跨境电子商务企业的发展带来的一系列创新优化以及困难阻碍,从而有效地提出科学合理的应用策略。 相似文献