大数据与量子计算

大数据技术的迅猛发展对计算效率提出了更高的要求.由于量子系统的独特性质,量子计算具有经典计算不具有的量子超并行计算能力,能够对某些重要的经典算法进行加速.人们发现,除了大数分解算法,量子计算的更多用途是对量子体系的仿真计算和在数据分析领域的应用.近年来,大数据和量子计算开始融合.虽然实际使用的量子计算机尚未建成,量子计算在大数据的应用在理论上已经取得了一些重要的进展.实验上也有了一些发展.本文首先介绍量子计算的基本原理和Grover量子算法.随后以量子机器学习作为切入点,介绍了量子计算在数据挖掘领域的应用.     

大数据哈希学习:现状与趋势

随着信息技术的迅速发展,各行各业积累的数据都呈现出爆炸式增长趋势,我们已经进入大数据时代.大数据在很多领域都具有广阔的应用前景,已经成为国家重要的战略资源,对大数据的存储、管理和分析也已经成为学术界和工业界高度关注的热点.收集、存储、传输、处理大数据的目的是为了利用大数据,而要有效地利用大数据,机器学习技术必不可少.因此,大数据机器学习(简称大数据学习)是大数据研究的关键内容之一.哈希学习通过将数据表示成二进制码的形式,不仅能显著减少数据的存储和通信开销,还能降低数据维度,从而显著提高大数据学习系统的效率.因此,哈希学习近年来成为大数据学习中的一个研究热点.本文对这方面的工作进行介绍.     

大直径泥水盾构始发安全风险分析与对策

通过对广深港客运专线狮子洋隧道盾构机始发阶段各工序的介绍,暴露出盾构始发施工中的安全事故隐患,并根据施工条件,提出了一些预防和解决可能发生的事故的施工方案和措施,为以后的盾构始发施工积累了经验。     

云计算环境中面向大数据的改进密度峰值聚类算法

对密度峰值聚类算法进行有效改进,计算各样本点之间的距离和各样本点局部密度,选择两者中较大的样本点作为聚类中心点,根据其余样本点与各中心点的距离设定样本点所属类别;引入K近邻算法对密度峰值聚类算法进行优化,求解各样本点的距离时只需要考虑其周围由邻近值决定的若干样本点,实现距离阈值的自动选取;根据距离矩阵计算样本点的密度,绘制决策图并选择簇内中心点,将剩余点根据密度值分配给离中心点距离最近的类;最后将K近邻-密度峰值聚类算法部署至Hadoop云计算平台,用于解决大规模数据聚类的问题。仿真结果表明,通过合理设置K近邻算法的近邻值k,K近邻-密度峰值聚类算法具有较好的大数据样本聚类性能,与常用聚类算法相比,该算法具有更高的聚类准确率和聚类效率,适用于大数据样本聚类。     

不同细度石灰石粉对大掺量粉煤灰混凝土抗压强度及抗氯离子性能的影响

针对大掺量粉煤灰混凝土抗氯离子渗透性能不足的问题,通过试验研究了石灰石粉的细度(325目、400目和500目)对大掺量粉煤灰混凝土的抗压性能及抗氯离子性能的影响,测试了抗压强度及氯离子渗透深度,并结合混凝土的结合水试验,定性、定量地分析了石灰石粉对大掺量粉煤灰混凝土的影响.试验结果表明:细度为500目时能有效地提高混凝...     

基于大数据的高校图书馆知识创新服务研究

随着科技技术的迅猛发展,大数据技术也得到越来越广泛的应用和普及。针对高校图书馆而言,在知识创新服务方面需要进一步有效强化,需要充分利用信息化技术和大数据技术,在相关技术和信息资源的运用和挖掘过程中使高校图书馆在知识创新方面能够得到显著增强。基于此,该文有针对性地探究基于大数据的高校图书馆知识创新服务策略等相关内容,希望该文的分析能够为高校图书馆实现创新发展提供一定的启示。     

工业智能化背景下大数据的应用研究

中国拥有强大的制造业,制造业的发展是中国经济快速增长的主要原因之一。随着科学技术的日益发展和互联网的广泛使用,工业大数据的使用已经成为智能制造业转型和现代化的一个非常重要的技术工具。现在有必要利用工业大数据技术进一步改革和现代化工业制造业,以大数据为主导的产业革命已提上日程,大数据将是未来产业体系形成的关键。     

大数据背景下内部审计现状以及大数据的影响分析

在互联网的普及下,大数据的应用对每一个行业都产生了深远影响,在适应大数据时代变革的同时,企业要优化内部各职能,以促进企业的蓬勃发展。大数据的应用使得会计行业发生着前所未有的变化,而在内部审计这一方面,主要体现在流程和思维方式上。该文将从大数据背景下内部审计这一职能进行分析,明确内部审计的问题以及如何进行改进。     

大数据视角下跨境电子商务企业管理模式研究

近年来,随着信息技术的不断进步和完善,互联网技术被广泛地应用到众多生产领域中,从而产生海量的大数据信息资料。而大数据信息是随着科学技术的不断进步和发展应运而生的一种新型科技产物,通过运用特殊的分析和处理方法技术,智慧快捷地得到各个企业内部生产要素的质量以及服务信息,有助于企业的综合全面发展。而大数据给跨境电子商务企业运营和管理带来巨大的机遇和挑战,不仅使得跨境电子商务企业的发展得到有效的创新和优化,还有助于跨境电子商务企业的可持续发展。因此,该文将主要讲述在大数据技术给跨境电子商务企业的发展带来的一系列创新优化以及困难阻碍,从而有效地提出科学合理的应用策略。     

大数据环境下计算机技术在信息安全中的应用

当前计算机技术正在飞速发展,我国社会也步入了大数据时代,计算机和互联网得到了大大普及,人们的生活和工作离不开计算机技术的辅助和应用,逐渐对各种计算机设备和计算机技术产生了一定的依赖性。人们的信息安全也因为数据量的庞大和互联网的开放性而受到了一定的威胁,相关部门对于利用计算机技术加强网络信息安全的防护的工作也开始着手研究,确保公众的信息安全能够在信息泛滥的大数据环境下得到有效的保护。