鲁卡斯数列的概率性质

本文讨论了鲁卡斯数列的概率性质。     

地基可靠性分析

通过对地基进行可靠度分析，来衡量地基的可靠性，从而对地基的稳定性作出合理的评价，在分析过程中充分考虑了土的变异性对稳定性的影响，使所得结论更加准确合理，并便于在工程实践中使用。     

关于古典概率的几种解法

通过介绍古典概率的计算方法,使学生在解题过程中能正确分析题意,运用适当的方法获得准确的答案,从而提高分析问题和解决问题的能力.     

工程项目风险评价方法的研究

工程项目风险评价方法的研究傅鸿源（重庆建筑大学管理学院，６３００４５）ＡＭｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｆｏｒＥｖａｌｕａｔｉｎｇＰｒｉｊｅｃｔ’ｓＲｉｓｋＦｕＨｏｎｇｙｕａｎ（ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＪｉａｎｚｈｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，６３００４５）Ａｂｓｔｒａｃ...     

桩基工程单桩抽检的概率分析

该文用概率论的方法研究桩基工程质量控制的几个问题．首先定义度量单桩质量随机抽样检测．效果的验中概率Ｐｎ及其计算方法．对Ｐｎ计算分析的结果得到：Ｐｎ只与单桩不合格率Ｐ及抽样根数ｎ有关．与单桩总根数Ｎ无关．同时，据计算给出了达到检测目的所必须的最少抽样单桩根数．     

淮河上游县城纳污河段水质概率稀释模型的建立与应…

淮河水质污染已成为严重社会问题，国家也出台了限期治淮的战略目标，但尚有很多理论和实际问题急待解决。本研究根据水体扩散理论和概念理论，首次建立了淮河干流纳污河段的水质概率稀释模型，使之成为合理确定河流排污量和区域排列削减量的科学方法。对规划和实施河流污染治理具有理论指导意义和广泛的实用价值。     

基于神经网络的船舶稳性预报研究

为省略船舶稳性计算中横摇阻尼以及船舶阻力等参数的复杂计算过程,提出一种采用径向基函数(RBF)神经网络对第二代完整稳性失效概率预报的方法.研究包括过度加速度、瘫船稳性以及骑浪/横甩3种失效模式.通过研究船舶相关参数对各失效模式失效概率的影响,确定采用RBF神经网络对每种失效模式进行预报时输入特征的选取,从而降低训练时长.使用训练后的网络对样本船稳性进行预报,采用均方误差和平均绝对百分比误差对预报结果进行评估.对3种失效模式预报结果的平均绝对百分比误差分别为6.49%、7.09%、5.70%,均小于10%,表明采用RBF神经网络可较为精准地对船舶稳性进行预报.     

Δ—伪度量族与Menger概率度量空间

引进了Δ－伪度量族概念,研究了Ｍｅｎｇｅｒ概率度量空间与Δ－伪度量族生成空间的关系,证明了每个Ｍｅｎｇｅｒ概率度量空间（Ｅ,Ｆ,Δ）都可由Ｅ上的一个Δ－伪度量族｛ｄλ｝λ∈（０,１）所确定．     

马尔柯夫链状预测的概率计算及拓广

提出了一种马尔柯夫链状预测中的概率计算新方法：状态划分矩阵法;具有模糊状态的马尔柯夫链的概率计算公式,并用实例计算作了说明。     

角谷猜想的证明

应用马尔可夫链推导出角谷链的状态转移概率,从而得出角谷链中的奇数和偶数出现的概率,再以概率的大数定律为基础证明日本数学家角谷静夫提出的猜想.