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71.
开放环境下复杂多源数据表征学习是机器学习理论高效解决实际任务的关键。目前的机器学习方法大多面向同源同分布数据,并不适用于开放环境下由多源数据融合而造成的复杂标签分布、样本分布以及多域分布等复杂数据表征学习问题。因此,本文提出面向信息安全方向的复杂多源数据特征信息的表征学习理论与方法。通过开展标签融合中相似信息共享与异构信息分离、跨源数据样本转换与语义关联知识迁移、强耦合下跨域与多源数据分布解耦等理论研究,实现开放环境复杂多源数据分布场景下表征学习基础理论创新与复杂多源信息应用系统验证。 相似文献
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73.
张仁伟 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2008,24(4)
针对目前统一身份认证在异构系统上实现困难的问题,结合分布式人工智能的Agent技术,提出了一种基于多Agent的统一身份认证系统,讨论了系统的Agent设计、部署、数据安全性等问题. 相似文献
74.
75.
利用Clarke广义Jacobi矩阵,研究含等式和不等式约束的不可微多目标区间值优化问题,得到局部LU-有效解的Fritz-John和Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性必要条件。 相似文献
76.
针对低空目标仰角估计时,多径信号间的混叠严重影响雷达的测角性能的问题,基于压缩感知理论的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法与多输入多输出(multi-input and multi-output,MIMO)雷达体制结合起来共同进行低空目标DOA估计的研究,提出了 一种基于互协方差矩阵稀... 相似文献
77.
78.
多策略属性基全同态加密可在多用户环境下同时实现共享数据的细粒度访问控制和不同策略属性基密文的同态计算.针对目前支持多跳多策略的属性基金同态加密方案密文尺寸较大,同态计算效率不高的问题,提出了一个基于LWE(Learning With Error)问题,支持多跳多策略的属性基全同态短密文加密方案.方案可实现对满足不同访问... 相似文献
79.
80.
在普通的埃尔米特多项式的基础上,引入两个新的多变量特殊多项式及其产生函数,由此导出一些新的微分关系式,并讨论它们在处理一些量子光学问题(如量子态的归一化和维格纳函数)中的具体应用。 相似文献