基于显式矩阵表示和多项式逼近论的NURBS曲线降多阶

利用NURBS曲线的显式矩阵表示和Chebyshev多项式最佳一致逼近理论, 得到了以显式表达的NURBS曲线可退化的充要条件, 给出了NURBS曲线降阶的一种新方法, 包括一段和一整条NURBS曲线的降多阶. 此法易于实现, 计算便捷, 精度相当高, 为NURBS曲线降阶提供了一种新工具, 可望在图形和工业设计中获得广泛应用.     

基于多阶融合与循环聚合的立体匹配网络

针对基于深度学习的立体匹配网络中病态区域匹配效果欠佳、模型参数量过大的问题,提出了一种基于多阶特征融合与循环代价聚合的端对端立体匹配网络—MFRA-Net.首先,为兼顾图像低层细节信息与高层语义信息,提出了多阶特征融合模块,采用分阶段、逐步式的特征融合策略对多层次、多尺度特征进行有效融合;其次,在代价聚合阶段提出循环聚...     

基于多阶结构表示的超分辨率重构图像质量盲评价方法

为了客观地预测超分辨率重构图像的质量,提出了一种基于多阶结构表示的超分辨率重构图像无参考质量评价方法.利用多阶导数信息表示超分辨率重构图像的主要结构和细微纹理,并利用局部二值模式提取超分辨率重构图像的多阶结构特征;结合主观分数,利用随机森林回归训练图像质量预测模型,再利用模型预测待测图像的质量.为了证明该算法的有效性和...     

风险型动态规划模型应用于经济系统分析

风险型动态规划是研究时间离散系统即多阶决策系统的一种最优化方法．通过建立一个马尔可夫过程，用值迭代法推导出它的模型并求出模型的解，最后将其应用于宏观经济系统的研究．     

基于自适应形状先验的快速图像分割算法

 针对传统GrabCut算法在GMM迭代参数估计阶段时间复杂度较高,当图像中含有噪声或遮挡物时容易发生分割错误的问题,提出一种结合多阶抽样GMM与自适应形状先验的图像分割算法.该算法首先根据采样数定理对像素点进行均匀多阶抽样,依据样本点估计GMM参数;然后加入形状先验项约束图像分割过程,同时对形状先验约束比例采用自适应方法进行控制,获得最终分割结果.针对形状仿射变换,运用SURF与RANSAC进行处理,使本文算法更加灵活.实验表明,本文算法分割结果更加准确,效率更高.     

λ/4多阶阻抗变换器特性阻抗的研究

通过对λ/4多阶阻抗变换器特性阻抗的研究,推导出在多阶阻抗变换器设计时馈线特性阻抗Zo、负载阻抗RL与匹配节传输线特性阻抗Zi之间应满足的关系,并通过设计实验验证了所描述的关系.该关系式可用于检验理想λ/4多阶阻抗变换器设计的正确性及设计方法的精度.     

基于多阶供应链的EOQ zone分析

针对多阶供应链中经济批量问题展开研究,在EOQ模型中存在一个总成本曲线扁平区域,使得总成本曲线的敏感度大为降低,但这个区域的范围和扁平适用度如何在多阶供应链中得以运用,是我们进行供应链批量决策的主要考量要素.同时我们进一步把扁平区域分成左右两个部分,通过对比及对多阶供应链的动态分析,找到解决大规模供应链问题的最佳解.     

大规模区域监控与通信系统的SOPC芯片组

大规模区域监控有大量传感点，各点分布广，各点信号都需要滤波除噪、分析信息、控制动作输出等响应．该芯片系统借鉴TDM通信调制理论，引入到测控领域．变革将上述庞大响应都集于一个控制系统完成的常规测控思想，提出多重上位机分布式处理的新思想．该思想将复杂控制功能最小模块化、功能细分复用．芯片组使监控区域能快速扩大规模，最优布局，设备精简；保证大规模远程信息高速传输和高质量处理的关键技术需求.     

可见光遥感图像中舰船目标检测的多阶阈值分割方法

针对遥感图像中海洋复杂背景下的海上舰船目标检测,提出了基于自适应多阶阈值分割舰船目标检测方法.使用该方法对Spot,Quickbird,Ikonos,Landsat等不同卫星数据来源、不同分辨率、不同内容的12 704个样本进行了试验,成功检测了1 104个目标中的1 098个,检测率达到99.5%,同时虚警率保持在较低水平.实验证明,该方法对遥感图像中的海上舰船目标检测适应性强、检测率高、稳定性好.     

光致变色多阶光盘的光学通道模型

光致变色多阶存储系统的光学通道分析是分析和设计后续信号处理部分的前提.该文以Fourier光学作为理论工具,研究光盘表面的反射场变化引起的光学头出瞳面上光场分布变化; 利用Fourier光学和光致变色记录斑的可叠加性,得到了光致变色多阶光盘的光学通道模型,并根据此模型研究了单记录斑的读出信号及其各组成部分之间的关系.实验中采用俘精酸酐类光致变色材料作为记录层,使用不同的激光功率和写入时间的组合,由大、中、小3种幅值和零功率写入实现了4阶存储.结果表明,实验的读出信号与仿真计算的结果相吻合.