通用多通道高性能DMA控制器设计

直接存储器存取（DMA）是计算机应用系统中用于提高数据传输速率和微处理器使用效率的一项重要技术．文中提出了一种功能较为完备的通用多通道DMA控制器的设计方法,给出了系统仿真和测试结果．该控制器具有8通道,支持优先级和轮转相结合的仲裁机制,利用地址掩码和指针实现FIFO型环形缓冲．采用流水线结构设计,支持硬件握手模式和链表描述符传输方式,具有传输速度快和编程灵活的优点,适用于网络通信、多媒体处理等多种应用领域．     

多通道用户界面的模型,方法及实例

多通道界面使用多种交互设备通过多种交互方式的协作,利用它们之间特性上的互补,方便用户传达交互意图和理解计算机的输出,提高交互效率,增进交互的自然性,目的是要让普通用户能够以日常技能来使用计算机。     

多通道随机多址系统通信模型

在随机多址技术理论基础上，提出了一种多通道时隙式随机多址系统通信模型，对该系统的性能进行了分析，通过理论计算得到了系统平均成功概率、空闲概率和碰撞概率，从排队论的角度得到系统的平均等候时间和平均逗留时间，并对该系统的冲突分解和吞吐量做出了分析.     

多通道介质阻挡放电反应器特性及净化甲醛研究

采用介质阻挡放电反应器净化室内空气过程中会产生大量臭氧,易造成二次污染,为了降低介质阻挡放电反应器净化空气时产生的臭氧浓度,设计了一种多通道介质阻挡放电空气净化装置,并对其放电特性、产生的臭氧浓度以及对甲醛的净化效率进行了实验研究.实验结果表明,在放电间隙为2.0mm时臭氧的浓度达到最大值(0.55mg/m3),随着反应器放电小单元组数的增多,臭氧浓度及击穿电压都呈现了下降的趋势;甲醛的净化效率随着输入电压的增大而呈上升趋势,当输入电压为90V,甲醛初始质量浓度为0.15 mg/m3时,其净化效率达到了97.8%.这种把放电区分成多个小结构单元的空气净化装置,具有对甲醛净化效率高、产生臭氧少的优点.     

基于麦克风阵列的时延估计新方法

针对传统时延估计方法易受噪声和混响影响的问题,提出了一种基于麦克风阵列的时延估计新方法.该方法充分利用多个麦克风的空域信息和每个麦克风时域信息,以提高算法对环境噪声的抑制能力.该方法在抗噪声和抗混响性能方面都优于常用的PHAT-GCC(Phase Transform-Generalized Cross Correlation) 方法.仿真实验表明,与MCCC(Multichannel Cross Correlation Coefficient)方法相比,在信噪比为20 dB,阵元个数为2～6个,混响时间在200～620 ms条件下,该方法的时延估计错误率明显降低.     

大功率工业整流系统能效测试新方法与工程实践

针对目前国内外并没有大功率整流系统的各部件损耗及效率的实时监测仪器或平台的现状,提出了一种基于光纤以太网通信的大功率整流系统能效测试新方法,并与传统的能效测试方法的同步测量机理、能效分析方法进行了综合比较.给出了一种直流大电流间接反演算法,并通过仿真和实验验证了算法的正确性和工程实用性.最后结合工程实践,对能效测试新方法的具体实施过程进行了详细的阐述.工程实例表明该能效测试方法可以有效实现工业整流系统各供电装备与系统的效率核算,并为提高其装备效率及系统节能提供必要的依据.     

概率检测非坚持联合控制多通道无线传感器网络控制协议分析

研究多通道的随机多址接入无线传感器网络,提出了一种新的概率检测非坚持联合控制MAC协议.通过划分分组发送时间1+a,得到了多通道的随机多址网络系统的吞吐量、多业务的吞吐量和信息分组发送时延等重要的系统参数.通过设置概率p值,控制侦听信道的节点数和休眠站点数,降低系统耗能,有效延长节点生命周期.通过仿真实验验证了理论分析的正确性.     

基于FPGA的多通道数字示波器的设计

基于多通道数字示波器的基本原理,以美国XILINX公司的EXCD-1实验板为核心,通过VGA进行实时显示采集到的波形。充分发挥FPGA数据处理能力,对被测信号进行采样、存储到FIFO中且可以回放。遵循＂VGA工业标准＂,进行扫描显示,同时利用片内双口BRAM进行文本和数字的存储,实现VGA静态图片的显示。     

多通道流的几种算法

G=(N,A,u)是一个有始点s和终点t的有向网络,每条弧的容量限制为uij.多通道流问题是求解从始点s到终点t不仅要满足顶点平衡(始点和终点除外)和弧的容量限制下通常的最大流问题,而且这个流必需满足沿着K条弧不交的s-t路发送.它对通信领域、网络领域、军事领域和科学领域有许多重要意义,是计算机科学和运筹学领域的研究内容.经20多年来的研究和发展,多通道流问题已经形成几种不同的算法,本文主要对这几种算法进行总结和归纳.     

计算机分析脑电波信号的算法研究及实现方法

本文描述了一种EEG自动分析中排除伪差的基于知识的系统,对脑电图伪差及癫痫病棘波的识别方法进行了探讨：运用时城分析法并全面地利用16个通道上可得到的前后信息识别伪差;用波形分析法来识别癫痫病棘波。初步实验结果表明,本方案预处理方法简便,波形特征易于提取,识别算法灵活,功能齐全,能识别各种通常在EEG中出现的伪差,在适当的抽样速率下并能准确检测棘波。