基于区块链技术的财资管理系统设计与实现

针对传统财政经费、固定资产管理等国有资产管理中存在的问题,提出并实现了基于区块链技术的科研机构财资管理系统。采用Hyperledger fabric作为区块链技术底层框架,结合某科研机构具体情况,充分利用fabric支持多通道的优点,根据不同类型的资产信息设计了四个通道进行区块链底层隔离,在保障数据保密性的同时又提升了系统的访问速率。区别于传统的资产管理方式,其为审计人员、项目管理相关人员、财务等系统用户提供了一定程度的便利。     

一种实时多通道数字信号采集系统的实现

本阐述了多通道数字信号采集系统的实现和前端输入信号抗干扰问题的解决方法。提出了一种解决电力系统抄表、用电统计、电力调度等问题的办法随着国家的电网改造和一户一表工程的实施，供电部门将面临越来越严重的抄表问题：人工抄表不仅慢而且存在人情电、关系电等情况，而且不可避免地存在差错问题；更有甚存在抄表工人的人身安全问题。如何将用户用电量及时准确地抄回共电部门，以便供电部门进行用电分析，调整供电需求。采用     

多通道信息融合技术的研究

在数字信号处理的过程中，利用信息科学原理建立了多通道信息融合的数学模型，并采集了车辆变速箱的多通道振动信号，计算其Shannon熵、信息含量效率和信息冗余，并对信号进行剔除，再对其进行多通道的信息融合，以获得比单一通道精度更高的信号特征，大大提高了识别被测物体的特征的能力。     

多通道地空导弹武器系统拦截决策模型研究

多通道地空导弹武器系统具有同时引导多格导弹拦堆多批目标的能力，它已经成为我国地面防空的主战兵器，在防空作战过程中包含多个事件，而拦截决策是实施防空作战的一个重要事件，拦截决策的正确性和合理性直接影响防空作战效果。本文在对拦截决策过程进行分析的基础上，给出了采用0－1整数规划的地空导弹拦截方案的优化决策模型，以使防空作战决策更加科学、实用。     

TMS320C6000系列DSP芯片主从式系统的硬件设计

本文介绍MS320C6000系列DSP芯片的典型硬件设计-主从式硬件设计，并重点阐述了主机和从机之间相互通信的几种方式。     

Log-Gabor滤波和特征融合的虹膜识别研究

针对Gabor滤波器在提取虹膜纹理特征时带宽受限制的问题，提出了一种Log-Gabor滤波器结合特征融合的虹膜识别方法．该方法利用多尺度多方向二维Log-Gabor滤波器构成的多通道滤波器提取虹膜纹理特征，在特征层利用幅值信息对同尺度下多方向的Log-Gabor特征进行融合，以压缩冗余信息及去除非有效特征，然后对融合后的特征进行相位编码，并运用加权海明距离进行匹配，匹配时借助噪声屏蔽码去除眼睑遮挡干扰．同时，提出一种虹膜图像质量评价方法，     

基于虚拟多通道的嵌入式Linux无线通讯模组设计与实现

该文详细介绍了通过虚拟多通道方式的无线通讯模组在以嵌入式Linux为平台的设计与实现,利用虚拟多通道实现通讯模组的多路复用和PPP协议,使GPRS上网、GSM、电话本操作等可以同时进行.     

血管性痴呆患者脑电信号的多通道线性描述符特征研究

为提取能有效区分血管性痴呆(VaD)患者与正常老年人的神经电生理特征标识,采用多通道线性描述符对两组受试者在执行oddball视觉探测任务过程中的脑电(EEG)信号进行特征提取研究.通过对任务状态和平静状态下多通道EEG的3个多通道线性描述符分析表明,在执行探测任务过程中,VaD患者的场强变化率Φ和空间复杂度Ω明显高于正常老年人,而在平静状态下却无显著差异,两组受试人群的有效场强均没有显著差异.分别对比不同受试人群在任务状态和平静状态下的3个描述符,结果表明,两组受试者在任务状态下的有效场强Σ比平静状态明显增高,Φ和Ω明显降低,而且VaD患者3个描述符任务状态相对于平静状态的变化率要明显低于正常老年人.因此,多通道线性描述符可以有效地反映人脑认知功能的衰退,为VaD患者的脑电特征提取提供了一种新的方法.     

一种应用于嵌入式FPGA卷积神经网络加速器的串行乘法器设计

为满足神经网络中多种位宽数据计算的动态需求,从而提升硬件资源的能效,提出一种位串行乘法器设计—以1 bit的计算逻辑为核心,将多位数据的并行乘操作转化为每个周期进行1位数据乘操作的串行计算方式.为进一步提升硬件资源的利用率,在此基础上提出多通道位串行乘法器阵列同时进行多个数据的并行计算.实验结果显示,在最大支持位宽为8 bit的条件下,单通道位串行乘法器的LUT资源使用量是并行乘法器的41%,LUT资源有效利用率是并行乘法器的1.32倍;当通道数为8时,多通道位串行乘法器阵列的LUT资源使用量是多通道并行乘法器阵列的29%.该结构实现了硬件资源和性能之间的平衡——提高硬件资源的利用率从而提升计算效能.