基于专用芯片的高速实时FFT系统实现研究

研究了基于专用芯片的高速实时ＦＦＴ系统的点数和精度问题，分析了统一的ＦＦＴ算法与ＦＦＴ专用芯片的级联问题；定标算法与ＦＦＴ专用芯片的精度问题，提出了一种高速实时ＦＦＴ系统的实现方案和性能测试方法，并根据实测数据讨论了ＦＦＴ系统的精度。     

短波CHESS跳频系统的性能分析

以提高短波数据传输速率为主要目的的CHESS系统及技术目前受到普遍关注.先介绍了CHESS系统,对其核心技术--差分跳频的原理、相应G函数跳频图案的性能进行了研究,并对其性能进行了检验,得出了一些有益的结论.     

诱发核部件裂变探测技术仿真研究

寻求科学有效的核物质核查技术与方法,对防止核扩散、处理核材料具有重要意义。在分析核部件属性、探测原理及相关探测方法的基础上,利用模拟数据通过Matlab软件仿真比较了不同形式的平均修正算法,即:Bartlett法、Welch法和Nuttall法,结果表明:结合了平均和平滑特性的Nuttall法的方差性能、分辨率较好、运算量较小,更能准确、有效地反映核裂变信号的相关特征参数。     

连续小波变换在中医脉象信号处理中的应用

小波变换具有良好的时频局域化性质，适合于非平稳信号的处理。脉诊是中医诊察疾病的重要手段，脉象反映的是人体的生理与病理信息，脉象信号具有随机性和非线性等特点。应用连续小波变换分析了15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号，提取了吸毒者脉象信号中的异常信息，为戒毒治疗的评估与改进提供客观依据。在尺度0.1、0.2、0.3和0.4下，对每一例脉象信号分别进行了处理，发现在0.2-0.4s时间间隔内，海洛因吸毒者和正常人脉象信号的连续小波变换系数间存在显著差异，并提出了用于划分海洛因吸毒者一正常人的临界参数。研究结果表明，连续小波变换是处理脉象信号的有效方法。     

基于遗传算法和高斯牛顿法的超声回波信号参数估计

在超声回波信号参数估计中,如果高斯牛顿法选取的迭代初值接近参数向量的真实解,则容易找到最优解;如果初始值远离最优解,则高斯牛顿法不收敛或者只收敛到局部最优解。针对高斯牛顿法对迭代初值敏感的问题,提出了遗传算法和高斯牛顿法结合的参数估计方法。该方法充分利用遗传算法善于进行全局搜索和高斯牛顿法善于进行局部快速搜索的优点,首先使用遗传算法求出超声回波信号的参数初值,然后利用这组初值进行高斯牛顿法迭代搜索。仿真结果表明,基于遗传算法和高斯牛顿法相结合的方法,具有收敛速度快、精确度高的特点。     

基于BERT与多通道卷积神经网络的细粒度情感分类

为了分析突发事件期间网络舆论的情感倾向,以更有效地调节人们的情绪,维护社会稳定。本文提出了一种融合BERT模型和多通道卷积神经网络的深度学习方法用于细粒度情感分类,以获取更加丰富的文本语义特征信息。通过BERT 对输入的文本进行编码,以增强文本的语义特征表示,再通过具有多个不同大小的卷积核的并行卷积层来学习文本特征,捕获文本的深层次特征,提升模型在文本分类的性能。对比实验表明,该模型在准确性、召回率和F1值方面均优于传统的情感分类模型,并能显著改善细粒度情感分类的性能。除此之外,本文还探究了表情符号对细粒度情感分类模型的影响,实验结果表明表情符号转换成文字后可以增强文本的情感特征提取能力,提升模型分类性能。     

信号处理技术在示波分析中的应用

综述了从１９９１－１９９９年信号处理技术在示波分析中的应用情况。     

32路可编程MFC/DTMF信号收发器的设计与实现

采用单片DSP实现 32路时隙MFC/DTMF的收发系统 ,系统以插卡的形式与主控板相连 ,可应用于中小型CTI交换机中 ,测试结果符合《邮电部电话交换设备总技术规范书》规定的各项技术指标 ,和同类系统相比 ,本系统具有体积小、处理密度高、性能价格比高、接口方便的优点 .     

信号处理技术在示波分析中的应用

综述了从1991－1999年信号处理技术在示波分析中的应用情况．     

连续系统的数学模仿

数字模拟在近代分析中起着非常重要的作用，本文讨论了在计算机上，检查模拟、仿真、设计复杂系统的方法，从而降低了设计费用，提高了精度，节省了时间。