增材制造中填充方式研究综述

对增材制造(3D打印)模型数据处理中分层线框轮廓的填充方式进行综述．针对不同的适用场景,将常用的3D打印工艺按照填充方式分为按路径连续填充和按需式阵列填充,对这两类填充方式进行了分析和对比．按路径连续填充的路径规划方法主要包括平行线填充路径、轮廓偏置填充路径和混合填充路径,按需式阵列填充的算法主要包括扫描线填充算法、边界标志填充算法、种子填充算法和扫描线种子填充算法．同时针对前沿的3D打印中的填充方法,结合具体实例阐述了多自由度的空间填充方法、多方法集成的填充方法和非均质零件的填充方法,并指出了3D打印填充方法的改进方向．     

基于DQN的机场地服人员动态排班研究

针对在繁忙机场的地面服务人员动态排班问题,提出一种基于深度Q网络(DQN)的排班方法．首先以最大化任务执行率和最小化员工工作时间作为目标,建立了优化模型;然后根据目标提出了两种不同的排班方法,进而采用DQN算法,根据生成的航班动态数据,提取6个状态特征作为网络的输入,并拟定合适的奖励机制,使得训练后的模型能够动态地选择最好的分配方法,最终对模型进行求解．将该方法应用在连续7 d的实际排班中,实验结果表明：与人工排班结果相比,该方法平均每天的任务完成数增加了0.43个,员工的总工作时长减少了53 min,DQN的排班结果具有明显优势,提高了机场地面服务的工作效率．     

考虑运输时间的紧前约束下柔性作业车间调度

针对紧前工序对机床主件制造车间生产调度的影响,结合运输时间分析紧前工序的四种表现形式,建立各形式紧前工序约束模型．引入模糊运输时间的概念,利用三角模糊数确定确切的工件运输时间,构建考虑运输时间的紧前约束下的四目标柔性作业车间调度模型,设计基于勾股模糊前景值的最优觅食算法求解该调度模型．算法中将勾股模糊数与前景理论结合,将目标函数值映射为模糊数,利用基于直角三角形形心的距离测度评估模糊信息,基于距离测度体现个体选择时的偏好,通过双理想参考模糊数前景值函数获取综合前景值判断非劣解质量,引导最优觅食算法进化．通过算例、实例测试和真实生产案例仿真验证了所提算法性能强于四个经典的多目标智能优化算法．     

考虑女儿墙效应的多跨工业厂房风荷载改进算法

基于计算流体动力学方法,对不同来流风速和风向情况下带女儿墙的多跨钢结构厂房周围的风压、风速和湍流特征进行计算分析。结果表明：（1）厂房对风压的影响范围为厂房上风向约50 m、下风向80～200 m;(2)厂房后方40 m以下的风速廓线都受到厂房的明显影响,这种影响会延续到厂房下游600 m左右;（3）不同风向情况下厂房四周墙面风荷载的数值仿真结果差异很大,其中,风向角为0°和180°时的仿真结果与按照规范计算所得的结果基本一致。最后,根据厂房屋面压力的数值仿真结果给出了更为简单有效的带女儿墙的多跨厂房屋面分区方式。     

红砂岩物理力学性质及其路基压实功研究

为了研究红砂岩的工程性能及其路基压实功的变化规律,以浙南地区G60沪昆高速公路改扩建路基工程为例,首先开展了室内试验分析红砂岩的成分、崩解性和抗剪强度,然后通过现场压实试验分析压实遍数、速度、压实功与压实度之间的关系,最后对压实完成的红砂岩路基进行强度检测以验证全过程。结果表明：红砂岩的一次循环和二次循环耐崩解指数分别约为64.68%、13.71%,其耐崩解性属于最低等级,应用于路基填筑需要消解处理;当红砂岩消解破碎后粒径小于1.25 mm的颗粒占比达到95%以上时,便趋于稳定,不易继续崩解;崩解后形成的红砂土抗剪强度比一般土体高,其内摩擦角和黏聚力分别为31.95°、22.39 kPa;经过现场试验研究分析得到了在同一工况下压实功与压实度之间存在指数函数关系,因此在该工况下可通过压实功来判断路基的压实度。可见,将红砂岩应用于路基填筑工程并通过压实功初步判断路基压实度的方法是可行的,本技术方案可为后续路基工程压实度检测方面提供技术参考。     

关于图运算的基于度的图熵

研究在对称差、笛卡尔积、张量积、冠积运算下的基于度的图熵计算,以及运用这些结果来计算纳米结构和超立方体分子图的基于度的图熵。     

基于关联系数定义下的证据合成新方法

对于有高度冲突的证据,D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题,在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联系数,用它来量化证据之间的关联程度.关联系数考虑了集合中多子集对证据合成的不确定性影响,并在此基础上加入信度熵度量信息量的大小.利用关联系数和信度熵作为权重因子对原始证据进行修正,设计了一种新的多源信息融合方法.另外,通过具体的算例应用,验证了新提出的证据合成方法具有广泛的有效性和适用性.     

一种结合Fisher编码的多示例聚类算法

多示例学习中的数据是由包含多个示例的包所组成的,样本之间真实的相似性被正包中大量的假正例所掩盖。为了拟合多示例数据真实的分布情况,提出了一种结合Fisher编码的多示例聚类算法MIFK-means。首先通过Fisher编码在保留数据语义的同时对多示例数据进行归一化降维,然后通过示例层次的K-means聚类算法揭示多示例数据的分布情况。在基准数据集上的实验表明,MIFK-means算法的聚类效果明显好于包层次的多示例K-means聚类算法,分类精度也可以和现有的经典多示例算法相媲美。     

基于知识图谱和语义相似度的岗位匹配与排序方法

互联网的普及极大地促进了在线招聘平台的发展,如何利用有效的算法在海量的职位和简历库中自动匹配符合岗位要求的简历,是构建在线招聘系统的难点之一.为解决上述问题,本文融合知识图谱和文本语义相似度算法,提出了一种采用字符搜索寻找符合岗位要求的简历子集和根据文本语义相似度对所得子集进行排序的两阶段方法.实验结果表明,基于BER...     

基于混合相似度度量的跨语言舰船实体匹配算法

由于装备信息的敏感性,军事领域的跨语言实体匹配问题会面临缺乏标注好的平行语料、依赖机器翻译质量等问题。从这些问题出发,提出了一种跨语言舰船实体匹配算法。首先归纳匹配规则,通过融合机器翻译和词典短语释义取得语言转换结果,设计了检测后缀相同字符串的相似度度量suffix-matter优化候选集,提高了算法的效率。还设计了捕捉字符和发音特征的混合相似度度量MixSim协助寻找匹配的实体。利用从互联网上爬取各国舰船活动事件的新闻报道和简式舰船数据进行实验,结果表明算法取得了较好的效果,而且证明了两种相似度度量在字符串比对中的有效性。