采用排序和打分-搜索的多阶转换网学习方法

针对现有学习方法主要用于先验网和一阶转换网,且对于多变量复杂转换网其效率和可靠性难以得到保障等问题,建立了一种从向量时间序列数据中发现多阶转换网的方法.在给出多阶数据集构造方法的基础上,通过条件相对平均熵计算建立完全有向无环图,并基于完全有向无环图排序结点,在结点顺序的基础上,通过局部打分-搜索建立转换网.这种方法将更加高效、可靠和实用.     

温拌沥青混合料浸水多轮车辙试验

由于温拌沥青混合科的施工温度低,矿料内部的水分蒸发速度慢,混合料存在水损害隐患.应用美国进口的多轮旋转加载轮辙仪,通过高温浸水车辙试验,研究沮拌沥青混合科的抗水损害性能及其影响因素.结果表明,在温拌SMA - 13混合料中掺加一定量的集科改性剂,明显提高了温拌混合科在高温下的抗水损害性能.所得结果对减少温拌沥青混合料的早期病害具有重要的指导意义.     

基于变权的多周期经营决策方案选择

企业在制定经营决策时通常要考虑决策的长远效应,因此,把多周期的经营决策方案综合进行分析非常有意义。首先分析了制造型企业多周期的经营决策方案的特征及构成,多周期经营决策方案往往因为决策者偏好不同而呈现出不均衡的态势,常权模型无法解决决策方案的不均衡状况,所以,提出采用变权原理对多周期经营决策方案进行评价和选择。接着针对经营决策方案的特征建立了指标变权模型、时间变权模型,并把指标和时间因素综合起来建立了综合的模型。文章最后设计了一个算例,该算例包括制造型企业3套不同的经营决策方案,且每套方案时间跨度7个经营周期对模型进行检验,发现变权模型可以更好地反映决策值之间的均衡度,决策方案的选择比常权模型下的结果更具合理性。因此,把变权原理运用到多周期经营决策方案的评价与选择中,可以改善决策者偏好带来的决策方案不均衡状况,进一步提高决策的科学性。     

水声OFDM系统多普勒频移和信道的联合估计

水声通信是近年来研究的热点,但由于水声信道本身的问题,如多径延迟、多普勒频移、信号衰减、窄带宽、时变等特点,使得水声通信传输数据速率低,传输误码率(BER)高.正交频分复用(OFDM)在水声通信中具有很大优势,但它对载波频率偏移(CFO)敏感.基于循环前缀正交频分复用(CP-OFDM)的水声通信系统,对多普勒引起的CFO进行补偿,同时利用延迟-多普勒域中的稀疏性对水声双选信道进行压缩感知信道估计.通过计算机仿真和水池实验,验证了这种双选信道估计的有效性和可靠性.     

基于多智能体与元胞自动机的微观交通模拟方法

针对在当前交通系统的研究中，传统微观交通模拟研究方法在模拟速度和模拟的精确性等方面体现出来的固有的局限性，在讨论了地理元胞机和多智能体用于微观交通模拟研究的可行性以及二者结合进行研究的优势和必要性的基础上构建了微观交通模拟模型．对模型产生的结果进行了分析，结果表明了模型有效地提高了模型运算效率和模拟真实性。     

深部大采高综采工作面微震活动规律多因素分析

为探索深部大采高综采工作面冲击地压监测技术,基于现有的微震监测技术与装备,并结合采场布置与生产接续安排情况,研究了深部大采高综采工作面微震活动规律.对工作面从开面到"见方"阶段大量微震事件进行统计分析,得出诸因素如空间、时间、煤层及工作面生产活动对微震活动造成的一般性规律,为下一步同类工作面开采提供防冲监测依据.     

成对比较数据和排序数据的处理：模型分析的方法?

对近年来研究者所提出的瑟斯顿模型和BTL模型两大类模型进行综述,总结了目前研究者提出的2种数据分析和处理方法视角:多层线性模型(HLM)和结构方程模型(SEM).基于模型的方法不仅充分利用了成对比较和排序数据的信息,而且模型更具拓展性,如为考察协变量、潜类别等的影响提供可能,也为迫选测验等的开发提供指导意义.本文不涉及复杂的统计知识,运用心理学研究中被熟知的模型对处理成对比较数据和排序数据的模型及其模型估计进行说明,并通过Mplus软件示例,以期模型分析的方法在对成对比较数据和排序数据的处理上得到广泛的应用.     

直接接触式膜蒸馏脱盐过程的建模及多指标优化

为了在较低能耗下获得较高的产水率,采用响应曲面法和满意度函数法对直接接触式膜蒸馏脱盐过程进行了建模和多指标优化,考察指标为产水率和热效率,考察因素包括操作参数料液入口温度、透过侧入口温度、膜面流速和组件参数装填系数、长径比等。通过方差分析对预测模型进行了验证。研究分析了各参数对指标的交互作用,发现各参数对考察指标影响显著。利用满意度函数法对膜蒸馏过程进行了多指标优化,获得最优条件为料液入口温度70℃、透过侧入口温度40℃、膜面流速60m/min、装填系数50%和长径比20。在最优条件下进行实验,获得的产水率为1.697kg·h-1,热效率为88.2%。研究结果可为膜蒸馏过程的优化以及放大设计提供参考。     

有轨电车长枕埋入式轨道复合地基多目标优化

为研究有轨电车长枕埋入式无砟轨道复合地基结构的关键影响因数和最优参数组合,采用有限单元法建立了长枕埋入式无砟轨道复合地基三维精细化计算模型.通过响应面试验得到了无砟轨道复合地基结构力学性能的响应面函数,并采用遗传算法进行多目标优化得到最优参数组合.结果表明:采用响应面模型替代有限元模型进行优化分析,可以大大减少优化迭代所需要的计算时间,且能够保证足够的计算精度;建议在进行长枕埋入式无砟轨道复合地基设计时将钢轨垂向位移作为关键评价指标;各设计变量对长枕埋入式无砟轨道复合地基结构力学性能影响的主次顺序依次为轨道板厚度、桩径、支承层厚度、桩纵向间距;最佳设计方案为轨道板厚度0.32m,支承层厚度0.18 m,桩径0.55 m,桩纵向间距1.6 m.     

板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法

针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带钢表面缺陷的边缘提取.实验结果表明该方法对伪缺陷边缘的去除有很好的效果,同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,具有更好的边缘检测性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像自动分割、缺陷识别等奠定了基础.