关于图同构复杂性的一点补充

在图G=(V，E)中，删除其度数最大的顶点及其关联的边，在余下的子图中，如法炮制，直至余下的子图为零图．设所删除的这些顶点x1，x2，…，xi的度数依次为P1，P2，…，Pl，称序列P1，P2，…，Pl为图G的度序列；xi(1≤i≤l)关联的边的另一端点在G中的度数的集合称为顶点五关联的度集合．通过计算、比较两图的度序列、被删除的顶点的度数以及它们关联的度集合，证明两图同构问题的复杂度是多项式的．     

宗地地价模糊评估的研究

论述模糊综合评估法的数学模型、指标体系及模糊集合.在理论上利用模糊变换原理和最大隶属度原则将模糊综合评估法用于宗地地价评估,结合土地资产价值的评估实例提出概念,建立数学模型和影响宗地地价因素的指标体系,并以具体实例说明模糊评估法进行宗地地价运算的全过程.这样做避免了地价评估人员的主观性、片面性,使宗地地价评估更加科学、公正.     

公理化模糊集合的特征及其分类

基于模糊划分和公理化模糊集合的定义，研究公理化模糊集合的特征和分类．定义公理化模糊集合的2种规范形式：模交模糊集范式和模并模糊集范式，并证明带Zadeh算子、强否定算子的公理化模糊集合的规范形式存在定理．在此基础之上，给出带Zadeh算子、强否定算子的公理化模糊集合隶属函数的特征定理，依据特征定理给出公理化模糊集合的一种分类方式，最后分析在此分类下的类之间的关系．     

科技资源优化配置提高集合创新力研究

分析了国内外现有研究成果及在提高创新力的过程中科技资源配置所起到的重要作用,探讨了国内科技资源配置的现状以及存在的问题,提出了优化人才资源配置方式,提高创新人力资源配置;优化金融资源配置方式,提高创新基础资源配置;优化产业资源配置方式,提高创新活力的机制等对策建议。     

基于分解与集成的空气质量指数预测

为了能够准确地预测空气质量指数（AQI），建立了基于集合经验模态分解（EEMD）-样本熵（SE）的极限学习机（ELM）和门控循环单元（GRU）组合的AQI预测模型。首先利用EEMD算法对AQI数据进行分解，得到一组不同尺度的本征模态函数分量和残余分量；其次计算各分量SE值，根据各分量SE值将各分量重新组合成新的序列，并将新序列按其复杂程度经过GRU模型或ELM模型进行预测；最后将所有结果叠加得到AQI预测值。实验结果表明，与反向传播（Back Propagation,BP）神经网络模型、长短期记忆网络（Long Short-term Memory,LSTM）模型、ELM模型、GRU模型、EEMD-SE-ELM模型、EEMD-SE-GRU模型和EMD（经验模态分解）-SE-ELM-GRU模型相比，基于EEMD-SE-ELM-GRU的组合预测模型其预测误差最小，预测精度最高。     

中小企业集合资金信托探讨

分析了中小企业融资现状,论述了中小企业集合资金信托及融资特点,并以实例介绍了杭州和上海首个中小企业集合资金信托。     

全功能联结词集合的计算机实现

对数理逻辑中的各种联结词所构成的集合进行了讨论,并用计算机编程进行理论推导,把逻辑推理转化为计算机能够实现的0,1运算,用计算机实现了逻辑推理的全过程.得到的主要结果是:全功能联结词集合一共11个,其中,一阶全功能联结词集合2个;二阶全功能联结词集合7个;三阶全功能联结词集合2个;没有四阶及四阶以上的全功能联结词集合.这便修正了近年来有关全功能联结词的一个错误结论.     

相交格子集合边界探寻及其Matlab实现

给出一种针对标准正六面体格子集合中探寻两个格子集合公共边界的算法,并利用这种算法在上得到相应边界图示.在两个集合个数分别为和的情况下,算法的时间复杂度以及空间复杂度均为O(mn).     

基于EEMD-Renyi熵和PCA-PNN的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障特征提取与状态监测问题,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)、Renyi熵、主元分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的新方法.首先,将轴承振动信号通过EEMD分解成一组本征模态函数(IMF),计算每个IMF分量的Renyi熵值作为表征故障特征的向量,采用主元分析(PCA)对特征降维,提取主元输入概...     

（F,F）-数据离散矩形区域在数据辨识中的应用

应用新数学模型P-集合,提出数据传输中三种异常数据的概念：F-异常数据、F-异常数据与（F,F）-异常数据;提出（F,F）-数据离散矩形区域概念;给出丢失-侵入数据发现定理、系统输出数据分离定理、系统输出数据类型辨识定理、（F,F）-异常数据在（F,F）-数据离散矩形区域的定位定理;给出（F,F）-数据离散矩形区域在系统输出数据类型辨识中的应用。丢失-侵入数据发现定理与系统输出数据分离定理是系统输出数据类型辨识的基础,（F,F）-数据离散矩形区域的提出,为系统数据的几何辨识和系统出现异常数据的预警提供了一种新的理论与方法。