一种基于STEP的零件信息集成与交换方法

本文以零件为主线,采用STEP建模方法进行CAD系统的信息集成,并通过基于STEP标准的信息集成模型、SDAI、转换接口实现异地、异构平台之间信息的共享与交换。     

基于本体的异构数据源集成系统分析与设计

分析了现有的数据集成方式,针对集成中的语义异构问题提出一种基于本体和XML的集成系统框架,并进一步阐述了其实现中的关键技术,结合航空装备信息的特点,给出该框架在航空装备信息集成系统中的具体应用。     

模具计算机辅助工艺设计系统的研制与开发

论述了现代模具制造业开发计算机辅助工艺设计（CAPP）系统的必要性与可行性，分析讨论了自行开发研制的模具制造CAPP系统零件信息的描述、工艺设计层次和决策逻辑等关键技术，并给出了该CAPP系统的结构。系统已通过运行测试，取得了较满意的效果。     

单装单卸模式下集装箱装卸系统集成调度优化

从考虑三阶段作业的整体调度出发,对集装箱码头装卸设备调度进行集成优化,考虑了码头集装箱装卸作业中的设备的特点,以最小化系统所有集装箱作业的总完成时间（makespan）为目标函数,建立了一个混合整数规划模型.另一方面,考虑到大规模情况下不易求解的问题,以减少设备阻塞时间和空闲时间为目标,设计了基于岸桥阶段作业能力的轮廓适合启发式算法,求得集装箱码头集成调度问题的近最优解.通过数据实验,验证了算法的可行性和优越性.     

基于集成学习的P2P流量识别模型

将DTNB、OneR和BP神经网络算法集成用于P2P流量识别,构建了基于该集成学习算法的P2P流量识别模型。利用网络流量特征和机器学习中生成规则的集成分类算法将网络流量分为P2P流量和非P2P流量。所建立的P2P流量识别模型分为网络流量特征的获取、P2P流量特征选取以及建立流量分类模型三个步骤。采用十折交叉验证与测试集相结合的方法CTFCVWTS(combining T-fold cross validation with testing set)评估模型的合理性和提出方法的有效性。实验得出流量分类准确率平均为97.27%。结果表明,该模型具有较高的P2P流量识别准确率。     

CIMS环境下一种顾客需求偏好结构模型

以多目标决策理论为基础，提出了一种顾客多目标需求的整体偏好结构模型。该模型反映了顾客满意度水平，能同时获得该满意度水平的人数以及相应目标值等方面的信息，能比较好地描述和集结被考察顾客群体的偏好结构，为ＣＩＭＳ环境下产品的质量设计和质量功能配置提供支持，对模型的性质进行了分析，并用实例对模型的应用进行了阐述。     

基于面向服务架构的供应链风险预警与决策管理系统

为了能够对供应链运营过程中所遇到的风险进行事先识别与判定,及时地为供应链上所在企业决策提供参考和警告,进而有效防范风险,同时为了实现企业间异构数据和模型的快速整合,构建了基于面向服务架构(SOA)的供应链风险预警与决策管理系统(SSCRWMS).设计了系统的框架,实现了基于Web服务的风险预警模型、风险对策模型和异构数据集成平台,给出了系统的开发实例.SSCRWMS可以解决异构环境下数据的采集和模型的集成问题,使系统具有高度可扩展性,并能实现对分布式异构数据的高效采集和整合.     

一种基于逻辑的数据集成查询处理器设计

提出一种新的、基于逻辑的数据集成应用方案:用描述逻辑表达中介模式,能实现基于LAV源描述法的虚拟数据集成技术与物化数据仓库技术的无缝结合.在该集成应用框架下,利用Datalog谓词逻辑推理与描述逻辑自动推理相结合的混合推理机制,设计了一个集成查询重写处理算法,并将其作为实现集成系统查询处理器的基础.结果表明,当查询表达和源视图描述规则均为合取形式的规则时,该算法总能返回一个具有最大包含的查询重写,且对源描述规则数目增加不敏感,有较好的线性可伸缩性,能适应大量数据的集成处理.     

基于多Agent的国际多式联运"虚拟企业"信息集成框架

认为国际多式联运的运作方式符合虚拟企业的特点,提出了国际多式联运“虚拟企业”这一新概念,阐述了国际多式联运“虚拟企业”中信息管理的重要性.并利用Agent技术,运用面向对象的方法,设计了国际多式联运“虚拟企业”的信息集成框,其目的是在国际多式联运信息集成的基础上,实现对国际多式联运的运输组织过程的集成管理和协同运作.     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.