我国深部找矿技术的突破——隐伏矿深部定位预测技术集成及应用

矿产资源是人类社会赖以生存和发展的基础，矿业已成为我国国民经济发展的支柱性产业，确保矿产资源的稳定供应是国民经济可持续发展的基本条件。温家宝总理多次强调“要高度重视矿产资源的可持续开发利用问题，应作为主要的战略性任务来抓”。     

基于集成卷积神经网络的脑电情感识别

采用脑电情感数据集SEED进行情感识别研究,旨在利用深度学习中的卷积神经网络(CNN)自动提取脑电样本的抽象特征,省去人工选择特征与降维的过程。首先,采用小波包变换(WPT)对脑电信号进行6级分解并构成二维结构样本;然后,通过改变网络深度设计了6个深度不同的CNN模型;最后,通过投票法与加权平均法建立集成模型,提高了识别精度。实验结果表明,本文方法对3种情感类别的平均分类精度达到了93.12%,能够满足情感识别的研究需求。     

沛县龙固中三新村可再生能源与建筑集成示范工程

本课题是“十一五”国家科技支撑计划课题“可再生能源与建筑集成示范工程”（2006BAA04805）的任务之一。主要研究一种廉价的可与建筑一体化的太阳能热水系统,该系统在建筑工程中既可作为建筑节能的达标墙体,又可大量产生热水,并能减少传统墙体的体积,改变了传统的太阳能集热器安装在建筑物高处,有碍观瞻的不利因素,同时起到保温、隔热的作用,提高农民生活水平,改善人居环境,推进社会主义新农村建设。     

支持CAD／CAPP／CAM集成和并行的制造特征

由于设计和制造过程的复杂性,目前还没有一种有效的方法能彻底解决产品设计、制造和生产管理等生命周期内各个阶段的信息集成问题．探讨了并行工程下的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ的集成框架,提出了支持ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成和并行运行的制造特征,并在商品化ＣＡＤ／ＣＡＭ软件ＵＧⅡ上进行了开发工作．该系统已通过纺织行业箱体、柴油机行业的油泵以及机床厂的主轴箱等多种零件考核．     

工程项目组织集成对项目绩效的影响路径

基于文献梳理和理论分析,以建设工程项目为研究对象,用组织关系、组织能力、组织结构、共同价值四个关键构架描述组织集成,以过程绩效、质量绩效、创新与学习绩效和利益相关者绩效多维度衡量项目绩效.然后借助于结构方程模型和AMOS软件,采用问卷调查法分析了工程项目组织集成对项目绩效的影响作用路径.研究结果表明:不是所有的组织集成关键构架都积极地直接作用于项目绩效维度,组织关系通过共同价值作用于各个绩效维度;组织能力、组织结构、共同价值对各绩效维度的影响路径也不止一条.该研究丰富和发展了组织集成和项目绩效理论基础,为工程项目管理者提升组织集成从而促进项目绩效提供实践指导.     

基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究

关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向.经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型.在改进Apriori算法的基础上,提出了一种"二次剪枝"的算法,此算法适用于挖掘多维关联规则,并且在一定程度上提高了算法效率.     

基于集成平台的CAPP和PPC集成系统

按照ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的多级并行分布式集成体系结构建立ＣＡＰＰ和ＰＰＣ集成系统ＳＩＰＰ．该系统采用五层集成结构,用一级实现所有层次的集成功能,用逻辑分布模拟物理分布,系统可以在一台或多台计算机上实现．该系统基于统一的集成平台,易于达成巨量中间过程决策数据的共享,确保了功能集成的实现,同时也实现了与ＣＡＤ、资源建模等其他系统或功能的集成．系统可用来对ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的整个集成过程进行仿真,生成整体优化的工艺计划和生产计划．     

PDM与ERP集成的技术及其实现

分析了产品数据管理(PDM)和企业资源计划(ERP)的区别，指出了将两个系统集成的必要性；介绍了集成原理，并探讨了一种基于COM的集成方法，强调只有符合企业实际的与ERP的PDM集成才是最好的集成．     

异构数据的形成及数据集成技术分析

提供了一个基于Java和XML的数据的集成模型,为异构数据的集成提供了一个与数据库系统无关、与操作系统无关的简单方便的解决方案．根据这一模型开发的信息系统,可以实现数据在不同操作系统、不同数据库系统、不同网络平台和不同开发语言的数据库进行应用．     

多维层次聚集cube的可扩展存储结构

采用多维层次式B ＋树作为多维数据集的索引结构,并在此基础上创建了一种可扩展的存储结构——多维层次聚集cube(MH-cube).基于MH-cube的层次特性,可以高效地对多维数据集进行快速查询、数据更新与模式更新,分析表明MH-cube在性能上优越于其他cube.