基于特征加权的神经网络集成及其应用

泛化能力是机器学习关注的基本问题之一.特征加权是特征选择的更一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能,已经成为普遍的提高学习器的泛化能力的方法之一.该文提出一种基于特征加权的神经网络集成方法FWEART,该方法通过自适应遗传算法的优胜劣汰机制为输入属性确定了特征权值,提高了集成中各个体Category ART网络的精度和差异度,从而提高了神经网络集成的泛化能力.在UCI标准数据集上验证了有效性后,FWEART被应用在地震序列类型预报上,取得了较好的预报效果.     

培养创新能力的多维平台建设

高校创新人才培养模式,最大限度挖掘大学生的创新思想、创新能力、创新人格和创新精神,达到培养和造就创新人才的目的。实施多维平台建设,有机整合“创新精神”平台、“培养目标”平台、“实践体系”平台、“考评体系”平台,面向全体学生,构建多角度、多层面的实践平台,旨在培养和提高大学生创新能力,实现高校和学生共赢。创新平台包括创新精神、培养目标、实践体系和考评体系建设,并提供了各平台建设的保障措施,实现了专业培养目标和学生创新能力的提高。     

分析基于BIM技术的智能小区管理系统集成平台的研究与实现

要想使传统小区向智能化方向发展,需要对BIM技术充分了解并掌握,研究智能小区集成管理平台的运作模式和原理,以此为依据实现传统小区管理向智能化发展的目标。该文对建设智能小区的具体要求进行了分析,对智能小区管理系统应用BIM技术展开研究,并分析了应用BIM技术存在的主要问题,提出了智能小区集成管理系统应用BIM技术相关的实现策略。     

聚丙烯复合材料老化数据集成学习

聚丙烯复合材料老化实验周期长,且单次实验采集的数据样本少,使用传统机器学习方法进行预测的准确度较低.为了解决聚丙烯复合材料老化数据样本少与预测准确性低的问题,提出了一种虚拟样本生成(virtual sample generation,VSG)的集成学习预测方法.首先,对聚丙烯复合材料老化数据使用高斯混合模型(Gaussian mixed model,GMM)虚拟样本生成方法平滑生成验证有效的虚拟样本;然后,使用生成后的数据集建立集成学习预测模型,该模型包含随机森林(random forest,RF)、极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法、轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)算法以及分类梯度提升(categorical boosting,CatBoost)算法.实验表明:集成学习模型的LightGBM算法与CatBoost算法性能最优,在测试数据上均方误差为0.001 3与0.0001,比RF算法与XGBoost算法分别高出0.4与0.2.聚丙烯复合材料老化虚拟样本生成与集成...     

面向复合材料带隙预测的两段式集成学习模型构建

带隙是钙钛矿型复合氧化物材料重要的特征参数,对材料的物理化学性质起决定性作用,如导电性能和光电性能等.为了寻找适合不同应用领域的钙钛矿型材料,利用机器学习进行带隙预测是一种重要的研究手段.构建了一个两阶段异质集成学习模型,在第一阶段使用多种不同的基础机器学习器(回归模型)进行预测;在第二阶段把对预测结果影响较大的描述子和基础机器学习器进行集成学习.利用该模型对210种钙钛矿型复合氧化物材料的带隙进行预测,并与多种独立的机器学习算法以及不同集成策略模型的预测性能相对比,评估了本模型的预测性能.结果表明,这种两段式的集成学习模型能够更好地学习到材料数据的内在关系,并具有较好的预测效果和较强的泛化能力.     

综采工作面参数系统多维灰色状态模型

针对综采工作面影响因素多、系统复杂的特点,深入分析了综采工作面输入、输出参数系统。以综采工作面统计资料为基础,应用模糊数学理论、灰色关联分析方法和层次分析权重确定方法对众多输入参数进行了量化处理和综合,并进一步应用灰色建模理论,建立了综采工作面产量和效率两项输出参数与输入类参数的灰色状态模型-GM（0,4）模型。经验证,该模型具有一定的精度,对煤矿生产具有指导性作用。这为综采工作面参数系统研究提供了一条新方法。     

应用系统集成方法探究

企业应用集成(简称EAI)是企业的一个老问题,传统的EAI技术缺少一种通用而又灵活的方法来实现企业在复杂异构环境下的集成。Web Services技术的出现给EAI带来了新的发展方向。论述了EAI的集成方法,给出了一个基于XML的通用集成方案和模型。     

利用A-F方法对江西省罗霄山片区农村多维贫困测量

基于江西省罗霄山片区15个国家贫困县(市)农村地区调研数据,利用A-F多维贫困测量方法,从经济收入、教育水平、生活水平、健康水平和交通等5个维度,对江西省罗霄山片区多维贫困进行测度。结果表明:江西省罗霄山片区有82.13%农村家庭至少存在3个指标的贫困,其中教育年限、交通工具、家庭健康和人均收入等4个指标对江西省罗霄山片区农村多维贫困指数的贡献率相对较大,而且该地区存在不同程度的多维贫困现象。根据研究结果提出相关建议,为江西省罗霄山片区今后精准扶贫政策的制定提供参考,也为政府今后制定该地区反贫困工作提供重要参考依据。     

污泥热干化与燃煤锅炉协同焚烧处置技术的集成和应用

项目以污水处理厂污泥的减量化、无害化处置为目标,实现了污泥热干化与燃煤锅炉协同焚烧处置技术的集成和应用。     

林木种子重力分选与净种分级一体机

该设备引进芬兰LANNEN公司及瑞典BCC公司林木种子精选关键技术,并结合中国林木种子特点进行集成创新,该设备为国内率先研制,目前国内尚无厂家生产.本项目获实用新型专利1件(ZL 200720004925.8). 1主要技术指标 (1)通过该设备主要解决林业用苗木工厂化容器育苗所需高品质种子来源;(2)经该设备处理后的种子,其净度可达98%以上,饱和度达到98%以上,所播种子发芽率在95%以上,苗木成活率90%以上;(3)主要技术参数包括: