基于ArcEngine的滁州市公交线路查询系统的开发与研究

随着计算机技术和地理信息系统的发展,以GIS为媒介开发相关的查询系统已在诸多领域得以广泛应用。在公交查询系统设计方面结合ArcEngine技术,具有很大的实用价值。当前主流公交查询系统大多都以互联网为媒介,对于脱机工作的公交查询系统普遍较少,给一些非联网用户带来不同程度上的不便。因此结合滁州市公交查询系统实际需要,同时明确公交查询系统的数据库设计方案以及所需实现的系统功能,以ArcEngine为开发设计平台,设计开发出适合大众需求的桌面版公交查询系统。在基于ArcEngine的滁州市公交查询系统站点信息查询模块中,实现模糊查询,以及查询信息与地图的紧密结合,使查询结果更加清晰明了,从而实现人、车、路紧密配合,和谐统一,大大改善了交通环境。     

Convergence of Recursive Identification for ARMAX Process with Increasing Variances

The autoregressive moving average exogenous (ARMAX) model is commonly adopted for describing linear stochastic systems driven by colored noise. The model is a finite mixture with the ARMA component and external inputs. In this paper we focus on a parameter estimate of the ARMAX model. Classical modeling methods are usually based on the assumption that the driven noise in the moving average (MA) part has bounded variances, while in the model considered here the variances of noise may increase by a power of log n. The plant parameters are identified by the recursive stochastic gradient algorithm. The diminishing excitation technique and some results of martingale difference theory are adopted in order to prove the convergence of the identification. Finally, some simulations are given to show the reliability of the theoretical results.     

一种电话号码自动查询计算机控制系统

本文介绍了ＴＣ－０８Ａ电话语音处理卡用于电话号码自动查询的计算机控制系统，系统由一台配有该卡的３８６微机联接电话查询线组成。整个软件采用ＢｏｒｌａｎｄＣ~（＋＋）和Ｆｏｘｂａｓｅ编程实现。     

实验室设备及教学综合信息管理系统

为了适应实验室现代化管理的需要,进一步提高实验教学任务和管理的效率,并且面向学生开放实验室,提出开发实验教学及设备信息管理系统。本文重点介绍了系统的功能、数据库的设计以及软件的开发设计要点和主要代码。本系统已经通过测试,已经投入使用,并且快速、合理、高效地完成了开放实验辅助教学和实验室管理,提高了实验教学教师的辅助教学质量和设备利用率。     

一种基于结构耦合度的推断目标节点的方法

为准确地推断XML关键字查询中用户的查询目标,提出一种基于结构耦合的目标节点推断方法.在获取目标节点时,考虑了某条路径下XML节点出现的频率,同时也考虑了该路径的长度对目标节点类型的影响.通过分析,引入XML文档树的结构耦合度的计算,进行目标节点的推断.结果表明,该方法可以得到更加准确的目标节点,提高查询查准率.     

分布式数据查询优化算法的研究

分布式数据查询是分布式数据库管理系统的核心,而查询优化算法又是查询处理中的关键技术。分布式数据库管理系统的研究始于20世纪70年代中期,在30多年的发展中,取得了丰硕的成果。但由于分布式数据的分散性,使分布式数据查询比集中式数据查询复杂得多。本文对基于关系代数优化的算法进行了探讨和研究,并应用于实例,取得了较好的优化效果。     

基于关系数据库的查询优化技术

为了提高数据库的运行效率．分析了影响结构化查询语言（SQL）查询语句执行效率的因素，研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法，包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用，同时，指出在实践中的程序员应反复试验和比较不同的语句。     

多维气相色谱法快速分析裂解气的组成

利用三通道并行、双检测器检测、阀切换以及柱反吹技术,实现了乙烯裂解气中一氧化碳、二氧化碳、氢气、氮气和氧气以及C1~C6烃类组分的快速分离,利用外标法和归一化法相结合对各组分进行定量。结果表明该方法具有分离效果好、操作简便、分析速度快和定量准确的优点。     

多维层次聚集cube的可扩展存储结构

采用多维层次式B ＋树作为多维数据集的索引结构,并在此基础上创建了一种可扩展的存储结构——多维层次聚集cube(MH-cube).基于MH-cube的层次特性,可以高效地对多维数据集进行快速查询、数据更新与模式更新,分析表明MH-cube在性能上优越于其他cube.     

基于强化局部特征的3D点云分类与分割网络

在点云的处理过程中,许多深度学习网络未能充分考虑局部点之间的复杂关系,导致大量空间几何信息丢失。针对该问题,提出了一个强化局部特征的网络,用于点云的目标分类和语义分割。该网络通过设计编码单元对点的多方向信息进行编码;通过注意力机制学习采样分组后形成局部点云的特征。同时提出了一种新的多维损失函数,结合使用交叉熵损失函数与中心损失函数作用于分类任务。在数据集ModelNet40和ScanNet上进行了大量实验,结果表明：该网络在点云的目标分类和语义分割任务上表现出较好的性能。