大学生感恩心理现状的调查研究

目的:对在昆大学生的感恩心理现状进行调查分析,深入了解大学生的人生观和价值观.方法:采用笔者修订的多维感恩量表,对昆明大学、昆明理工大学、云南师范大学三所大学的485名大学生进行问卷调查.结果:女大学生的感恩水平极其显著地高于男大学生;四个年级间学生的感恩水平都不存在显著性差异;独生子女和非独生子女感恩水平不存在显著性差异;汉族学生和少数民族学生感恩水平不存在显著性差异;来自农村家庭和城市家庭的大学生感恩水平不存在显著性差异.     

方坯高效连铸的物流管制及经济效益

从钢铁制造流程多维物流控制系统的涵义、多维物流管制的概念和研究内容、炼钢厂系统物流管制研究的基础等4个方面对钢铁制造流程多维物流管制理论作了概要描述．并以高效连铸为背景，在生产过程整体优化的原则指导下，对炼钢厂生产流程中各工序进行过程解析和整体研究，提出并实现过程中诸工序及相互关系的综合优化，取得了显著的经济效益．     

网络文化多元背景下构建高校思想政治教育服务育人多维模式的思考

高校网络文化信息来源的多元性和开放性既给主流文化提供了存在的土壤和发展的机遇,又给非主流甚至反主流文化以发展空间,网络文化的多元性对大学生的思想观念、思维方式、行为模式、价值观念乃至政治倾向产生着越来越重要的影响,高校思想政治教育工作也面临着巨大挑战.因此,在网络文化多元背景下,通过构建古今兼容中外借鉴的时空传递模式、宏观引导微观深入的引导服务模式、主体与客体辩证统一的动态转型模式、定性与定量相结合的系统评价模式等多维模式,主动利用网络资源,转变教育观念,从被动教育向主动服务转型,构建一个具有网络时代特征的多维服务育人体系.     

五轴数控技术在多维曲面零件加工的应用

多维曲面零件是多轴零件切削加工的一个难点,多维曲面加工容易出现刀具干涉等问题。本文以人的头像加工为例,详细地分析了多维曲面零件的加工工艺,给出了人的头像的多轴数控加工程序,并通过实际加工,验证了此刀路的正确性。     

基于组合模型的中小电商商品短期需求预测

近几年,中小型电商企业迅速崛起,库存成本过高遏制着中小型电商企业进一步发展。精确的短期需求预测可以帮助中小电商企业减少库存积压,节约库存成本。为了准确预测中小电商企业产品的短期需求量,通过建立关于GM(1,N)多维灰色模型和GA-BP神经网络模型的组合模型,将三个模型运用到实例中进行预测,对比预测结果以验证组合模型预测效果。预测结果显示,组合模型较GA-BP模型、GM(1,N)模型具有更高的预测性,具有较好的预测效果,对中小电商企业库存管理有重要应用价值。     

基于Lagrange插值算法的空间多维数据校准模型

针对采集设备在获取空间多维数据时往往是离散的,受设备故障、环境等因素的影响,空间多维数据会出现遗漏或异常问题,提出了基于Lagrange插值算法的空间多维数据校准模型。首先,建立星型和雪花型的空间多维数据库结构,明确数据分布特征。然后,预处理初始数据,经过参数初始化操作,实现数据维数一致性划分,提高数据质量。再通过信息熵蚁群聚类、优化合并等过程完成数据分类,将具有相同特征的数据聚集到同一簇中,减少离群点。最后,利用基函数确立Lagrange插值多项式,引入归一化思想,确保数值在一定区间内浮动,避免龙格现象,生成新的插值多项式,多项式计算结果即为校准的数据值。实验结果表明,该方法具有较好的数据预处理能力,能有效减少校准误差。     

问题之眼：聚焦于“视点、焦点与拐点”的研究——读《阐幽明微：中国古代文化的多维观照》

《阐幽明微：中国古代文化的多维观照》包括析微与建构、图像与阐释、文本与细读、视角与互动、辑补与考辨、发掘与漫谈六个专题,用意在依凭一个个精心择选的视点、焦点与拐点,聚焦问题意识和多维视角,勉力探讨中国古代文学与文化研究拓展的可能性与实现的具体路径。这一部看似散章连缀的论文集,通过层出迭见的问题和异彩纷呈的灼见通往文学、文化的深幽之处,颇具形散神聚的特质。     

面向城域多维数据融合的WebGIS系统设计与实现

研究了城域范围互联网地图系统中多维数据格式的融合方法,对基于B/S架构的VR和GIS集成方法进行了探索与实现。设计了多维数据混合的数据模型,支持海量数据的存取与在线显示。使用网页浏览器无需额外插件即可浏览多维地图,并进行三维场景游览与全景漫游,丰富了在线电子地图的表现形式并改善了交互体验。为电子政务、电子商务与电子教务的场景展示提供了一种基于多维数据的WebGIS的解决方案。