P=2U／3V系统态函数行式的物理阐释

从统计力学的的角度，讨论了Ｐ＝２Ｕ／３Ｖ系统的态函数形式，及其对理想玻色子，理想费米子和通常的理想气体的不同物理实质。     

n维DCT的快速算法

提出了长度为Ｎ＝２＾ｍ（ｍ≥２）的ｎ维（ｎ≥２）余弦变换（ＤＣＴ）的一种一般性快速算法，并进行了理论证明和算法性能比较。算法的理论结果是，乘法次数为沿ｎ个方向计算的１／ｎ，加法次数在Ｎ≤８时略多于后者，在Ｎ≥１６以后少于后者，将以举例检验。     

网络教学环境下大学英语多维动态教学管理模式初探

网络教学环境下的大学英语教学具有非同步性、复杂性、弱控性、缺乏对思维的深刻性的训练以及网络自身无法克服的缺陷等特点，因此探索多维动态教学管理模式势在必行。多维动态教学管理模式是在现代管理观念的指导下，强调教师和学生也参与决策，通过课堂行为契约和全面质量管理等措施把决策的焦点集中在教与学上，建立灵活的反应机制。     

多维力传感器的研究与应用

多维力传感器可以检测三维空间多个方向的力或力矩信息，自上世纪70年代问世以来，首先在智能机器人领域得到应用，近年来在航空、航天、机械装配与制造，以及体育竞技领域也获得了广泛的应用，由于其研究涉及多个学科领域，制作工艺也比较复杂，所以其技术至今仍在发展中。     

拉索支座减隔震桥梁自适应推倒分析方法

以拉索支座减隔震桥梁为研究对象,提出了自适应推倒分析方法(AMPP),对比多模态推倒分析方法(MPA)和一阶模态推倒分析方法(PO-1),研究AMPP方法应用于这类桥梁抗震性能评估的可行性及效果.结果表明:推倒分析方法可以成功应用于拉索支座减隔震桥梁的抗震性能评估,AMPP方法对关键参数的计算精度高于一阶模态推倒分析和多模态推倒分析,但多模态推倒方法对下部构件的内力评估精度较好.     

基于多智能体的多维证据动态信任计算模型

信任度评估是基于行为的信任管理模型关注的核心内容。为使信任度评估所依据的证据源完备,运用信任管理思想方法,提出一种基于多维证据的信任度评估模型,该模型将主体网络操作行为层面的信息引入传统仅考虑交易反馈信息的信任度评估模型,基于交易反馈和网络操作行为两个层面的多维证据源进行信任计算,扩展了证据源,突破了只依据单一种类证据源进行信任评估而引起的缺陷;另外,应用改进的D-S证据理论来合成多维证据,较好地解决了证据不确定性的问题。     

多维多点激励下大跨度连体高层结构减振研究

针对连体高层结构连廊跨度不断增大的趋势,在多维多点地震激励下采用黏滞阻尼器对其进行了减振研究.首先从主动线性二次型调节(LQR)理论出发推导了阻尼器的主动最优控制力以指导阻尼器选型,进而通过在一大跨度连体高层结构算例在一致激励以及多维多点激励下对其进行了减振数值模拟研究.结果表明在连体高层结构上布置黏滞阻尼器可以有效减小地震响应并提高其抗震安全性,但同时也发现地震动空间效应会使减振效果发生明显波动,因此在设计减振方案后应考虑不同地震激励条件对减振效果进行验证.     

参归多维口服液对小鼠免疫功能的影响

目的探讨参归多维口服液对小鼠免疫功能的影响.方法小鼠连续灌胃给药30d后测各项迟发型变态反应和单核-巨噬细胞的碳廓清能力、脏器/体质量比值、体质量增长、半数溶血值、NK细胞活性等免疫学指标.结果参归多维口服液能增强小鼠迟发型变态反应和单核-巨噬细胞的碳廓清能力;但对小鼠的NK细胞活性、脏器/体质量比值、脾淋巴细胞被ConA诱导的转化能力以及半数溶血值无影响.结论参归多维口服液能够增强机体的免疫力.     

基于多维泰勒网的自适应混沌时间序列多步预测

提出了一种新的混沌时间序列预测方法——多维泰勒网方法.该方法不以相空间重构方法中嵌入维数和时间延迟这两个关键参数的选取为前提,无需系统的先验知识和机理,仅根据已知的时间序列样本,通过多维泰勒网模型获得n元一阶多项式差分方程组,进而得到能反映非线性系统动力学特性的多维泰勒网动态模型.在此基础上提出了基于多维泰勒网的自适应多步预测方法,通过数据窗口的滑动自适应建模,实现对混沌时间序列的多步预测.将该方法应用于Lorenz混沌时间序列的一步和多步预测,均方误差分别达到2.56×10-5和2.76×10-3.仿真结果表明,该方法可以对混沌时间进行有效预测,且具有较高的预测精度.     

不同供电模式下光伏空调系统采暖性能研究

针对光伏空调系统在不同供电模式下的性能进行了实验研究,分别考察了市电供电、电池板-蓄电池联合供电、蓄电池单独供电模式下系统的供热性能,研究发现市电供电模式下系统效率为3.7;蓄电池单独供电模式下系统效率为3.57;电池板-蓄电池联合供电模式下系统效率为0.38.