基于多维泰勒网的自适应混沌时间序列多步预测

提出了一种新的混沌时间序列预测方法——多维泰勒网方法.该方法不以相空间重构方法中嵌入维数和时间延迟这两个关键参数的选取为前提,无需系统的先验知识和机理,仅根据已知的时间序列样本,通过多维泰勒网模型获得n元一阶多项式差分方程组,进而得到能反映非线性系统动力学特性的多维泰勒网动态模型.在此基础上提出了基于多维泰勒网的自适应多步预测方法,通过数据窗口的滑动自适应建模,实现对混沌时间序列的多步预测.将该方法应用于Lorenz混沌时间序列的一步和多步预测,均方误差分别达到2.56×10-5和2.76×10-3.仿真结果表明,该方法可以对混沌时间进行有效预测,且具有较高的预测精度.     

新闻事件多维频繁模式挖掘——基于多维属性索引树方法

提出一种基于多维属性索引树的新闻事件多维频繁模式挖掘方法。该方法首先根据新闻事件属性建立多维关系数据库,然后将属性集按其特性分成非内容属性集和内容属性集两部分,依据非内容属性集创建多维属性索引树,同时利用概念分层对索引树属性进行概念泛化,以解决数据稀疏问题;最后基于多维索引树挖掘新闻事件多维频繁模式。通过真实数据集上的实验,验证了方法的有效性和优越性。     

贵州省高校在校本科生职业兴趣的结构研究

对贵州省高校在校本科生职业兴趣的结构进行研究,目的在于验证霍兰德职业兴趣调查表在贵州高校在校本科生中的结构,以探究霍兰德职业兴趣理论在不同文化背景下的可适用性。运用系统聚类法、多维尺度法作结构验证。得出结论:六种职业兴趣类型呈不规则的六边形结构,其顺序为I-RASEC;霍兰德职业兴趣理论不完全适用于贵州省高校本科生。     

多维视野中的科学——记首届全国“理解科学”学术研讨会

科学究竟是什么?如何才能正确理解科学?这是科学哲学的永恒主题,也是深处科学时代的人应该尽可能弄明白的问题.     

电位溶出法测定多维元素片铜、铁、锌含量

目的 测定多维元素片中锌、铜、铁含量.方法 样品经微波消解,用微分电位溶出法测定.结果 与结论在pH 2.5 HCl底液中测定Cu,浓度范围在0.25～200μg/L,r=0.999 1,平均回收率为97.3%,RSD为1.7%;在0.05 moL/L邻苯二甲酸氢钾(pH 4.0)+4.3×10-4mol/L CdY溶液中测定Fe和zn,本法对Zn,浓度范围在0.16-75μg/L,r=0.997 7,平均回收率为104.1%,RSD为2.7%;对Fe,浓度范围为2～7μg/L,r=0.997 7,平均回收率为105.5%,RSD为1.8%.     

高速凸轮机构动态分析的实用研究

按工程实际需要，本文对高速凸轮机构的动力学综合、动力学响应等问题进行了简化的分析和研究，并得出了实用的结论．     

油田开发动态形势分析——趋势分类法研究

油田生产中 ,各种动态指标的变化及相关性分析对开发方案的调整及部署非常重要 ,为了统计、分析并归纳总结油田开发中各种动态变化规律及彼此关系 ,文中将数理统计中的趋势分析法引入开发动态数据管理中 .在分析论证趋势分析法的基本原理及其数学模型的基础上 ,应用于某油区注采区块产能变化形势预测 .结果表明 ,该方法结合计算机处理 ,效率高、准确性高、预测性强 ,是产能趋势分析从定性逐渐转向定量的一种有力手段 .     

中学生视力变化的动态分析

近视是一种残疾，预防中学生近视是全民健身计划的重要内容之一，本文通过对宿县地区一中１３１名学生的视力变化进行的六年追踪调查，分析了中学生视力变化的特征，规律及近视发生的原因，为学校体育卫生工作预防近视提供了客观依据。     

具有竞争机理局部稳定的两种群模型及其保解析性

通过对一类具有竞争机理局部稳定的两种相互作用生态种群模型保解析性的讨论，进一步将生态环境系统的调控严谨化，给一类生态系统的动态分析与调控优化提供了一种有价值的方法与手段．这不仅对于两种互相竞争和互惠互存的生态系统的建模与分析具有重要意义，而且对于更为复杂的生态环境系统的动态分析与宏观调控也具有较大的指导作用与应用价值．