我国公路交通安全状况综述

本文阐述了我国道路交通安全形势,以及在此形势下公路交通安全设施标准化的必要性,并提出一种新的数据分析方法,其结合了数据挖掘领域中的多维关联规则技术和概率统计学中的多元线性回归模型,充分发挥两者的优点。在对大量交通事故记录的方法进行分析中,找出交通事故的发生规律,从中得出直观的参数函数,使得交通管理人员或城市规划者能在交通管理中方便地运用这些函数,不但可以对交通事故的产生做定量的分析,还可以直观地获得改进建议,以预防道路交通事故的发生.     

基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断

针对目前基于模式识别的语音障碍帕金森病诊断可解释性差、可推广性差的问题,本文提出基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断。该分类器具有全程可视化的特点,在保证诊断精度的同时,可以将特征进行可视化表示。可视化的引入不但使操作者了解不同特征对于诊断的重要性,而且可以发现最具诊断价值的特征,有助于简化帕金森病的诊断过程并提高诊断水平。     

基于平行坐标的多视图协同可视分析方法

平行坐标和散点图矩阵技术是多维数据可视化和可视分析的主要技术,然而在数据较为杂乱时,这些技术都存在局部信息无法清晰展现的缺陷.结合平行坐标和散点图矩阵等技术,提出了一种简单、快捷的多视图协同可视分析方法.该方法用在平行坐标中嵌入直方图等统计方法来解决局部可视化的缺陷,通过融合不同技术的优点,从不同的角度对多维数据进行可视化和可视分彳,从中挖掘出有价值的信息.将该方法应用到农药残留检测数据的分析中,取得了良好效果.     

论高校学生党校课程体系建设的多维向度

高校学生党校在高校学生党建及思想政治教育工作中发挥着至关重要的作用,课程体系建设是学生党校的核心内容。本文将从管理、内容、方法、制度等不同维度探讨高校学生党校课程体系建设的思路。     

多维数据库分析系统在南航财务分析中的应用

介绍并深入研究数据仓库／数据集市／数据挖掘概念下的多维数据库分析系统在南方航空公司财务分析系统中的应用，讨论了该应用的4个关键点，即工作模式、服务器产品、数据装载和图形显示工具，并给出了该应用成功实施的几个指标。     

一种新的多维Bernstein—Kantorovi算子及L~P空间的逼近阶

本文引进了一种新的多维Bernstein-Kantorovi算子且讨论了其在L~p空间中的逼近问题。     

基于非线性表示法的多维计算研究

基于非线性表示法，提出了一种对电力负荷预测系统中的多维时序数据进行聚集计算的方案，该方案主要包括累加、延长和比较三种操作，试验结果表明，基于该方案的试验比基于线性表示法的计算方案在误差方面具有很大的优势。     

客车车身结构的分析

通过对客车车身结构的静态，动态分析，从力身结构的刚度指标（承载和振动特性），说明了车身结构的一般分析方法，结构的整体性使载荷按车身结构各主要组成部分的刚度进行分配，在确定车辆振动，噪音和乘客舒适性时，线性分析对结构设计的影响很大。     

银川市城郊农业结构分析

城郊农业是指位于城市强辐射地带的区域性农业，其结构合理与否决定着城郊农业系统整体功能的发挥．文中采用定性与定量相结合的方法，从静态和动态两个方面系统地分析了银川市的城郊农业结构．指出其蕴涵的多级倾斜性、阶段性和方向性．