小城镇多维空间特征及其整合研究

建立小城镇特色景观形象的基础在于城镇的空间组合,而这一空间应该具有多维性,即物质构成空间、时间空间以及人们的行为空间三者有机组合形成的多维空间.从物质空间构成、小城镇的时空演化以及人的行为空间的分类着手,进行了多维空间生成及其整合研究,寻求小城镇原生态空间的关系及其形成规律,从而促进小城镇规划设计中时空的可持续性与和谐空间的形成.通过实例对小城镇多维空间整合设计进行了分析与论证.     

多出/入口仓库的货位优化研究

在“人到货”多出/入口仓库货位优化问题中,为了减少库内整体作业时间,提高拣选效率,基于多维标度分析算法(dimensional scaling analysis algorithm, MDS)与峰值聚类算法(peak clustering algorithm, DPC),提出以货品相关性为基础的货位优化方法。首先通过历史订单数据进行分析获得货品相关度矩阵,并利用多维标度分析算法对相关度矩阵进行数据处理,在仓库实际情况下确定合适数量聚类簇后,采用峰值聚类算法将相关性高的货品聚类形成一个具有高相关性货品集合,再据货品集合优化存储区域。最后,通过实际案例进行分析,比较本文存储策略与原始存储策略在跨区域拣选条件下订单平均拣选距离,并通过本文优化策略与随机策略在相同规模订单情况下比较验证,结果显示,本文策略比随机策略优化平均优化24.56%,有效地提高了订单拣选效率。     

改进平行坐标系框架下的多维电磁态势展现

针对传统三维空间显示框架难以对电磁态势中多个维度信息进行有效可视化展现的问题,提出了一种基于改进型平行坐标系框架的多维电磁态势展现方法.对传统的平行坐标系方法进行了改进,提出了数据项拟合、定量映射、自适应时间滑窗、空间精确划分4个部分的算法理论模型.其中基于贝塞尔曲线的数据拟合用以解决各维度间数据项连接时的数据遮蔽混淆以及电磁态势各个维度之间信息关联不清晰的问题.为了将电磁态势的多个维度的信息定量映射到平行坐标系中,提出并设计了电磁态势基本维度的量化策略方法模型;提出了自适应步长的时间滑窗机制,能够有效调整电磁态势展现时间间隔,使其能够充分适应电磁环境的动态变化;设计了针对空间区域划分精度的目标函数,基于此定量分析了空间离散化的准确度和时间开销之间的关系.实验结果表明改进后的平行坐标系方法能够快速、有效地展现复杂的多维电磁态势信息,提出的贝塞尔曲线绘制能够优化显示总体电磁态势中的重要维度的信息,以更清晰、更精确、更便于理解的方式展现复杂电磁态势数据的分布特征和关联关系.     

动态多维离散系数的传递函数生成算法

基于多维离散傅立叶变换,提出了一种动态多维离散系数的传递函数的自动生成算法,可求出高阶、复杂拓扑结构的动态多维离散系统的系统矩阵、传递函数．     

浅谈构建服务型政府网站

服务型政府网站是政府凭借其自身特有的信息资源优势．通过网站的形式整合其所有资源,以用户为中心．以服务为导向．以信息公开为基础,以在线办事和互动交流为主要业务．为民众提供及时、便捷、高效、易用的信息服务平台。近年来．我国政府网站在科学发展观的指引下．不断创新管理模式．将网站建设工作同政务工作紧密结合．在政府信息公开、面向社会公众和企业提供信息化服务等方面起到了非常积极的作用。建设服务型政府网站已成为政府网站发展的普遍规律和必然方向。     

两种典型空间结构多维多点激励下抗震分析

采用三角级数法模拟生成满足给定的相干函数和考虑三维地震分量相关性的非平稳人造地震动,基于直接输入位移法建立了地震动多维多点激励时程分析模型.选取两种典型大跨度空间结构为研究对象,分别计算分析了两种结构在地震动一维一致激励、一维多点激励和多维多点激励下的反应,并对多维多点激励下不同视波速情况引起的结构反应进行了对比分析.分析结果表明:地震动多点激励下两类结构大多数杆件的最大受力大于一致激励作用,多维多点激励下杆件内力计算结果与单维多点激励下的结果变化规律基本相似,单维多点激励给出偏于不安全的结果,不同的地震波视波速情况多维多点激励作用对大跨度结构地震反应影响很大.     

基于多维费用阵列的工程项目信息管理

为使工程项目信息管理系统在企业运作上更具有指导、预测、控制的效能,开发了以费用管理与算法为基础的工程综合信息管理系统。在原有二维费用结构矩阵的基础上,提出了多维费用结构阵列,说明了在多维费用阵列结构中费用的分摊、跟踪、分析和控制。按照F ID IC条款的理念和处理问题方法设计的软件系统,以索赔和证据管理模块为例进行了说明。该系统适应了企业经营中以提高核心竞争力为目标的管理模式的要求,更便于管理人员对工程项目运营信息的全方位监控。     

基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法

针对单特征输入时,现有声场景分类方法分类准确率不高且泛化能力不强的问题,提出了一种基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法．首先,介绍了卷积神经网络和混合数据增强的基本原理;其次,基于网络并行输入理论,设计了一种多流卷积神经网络模型以期实现多流特征融合,其由特征提取模块和特征融合模块组成;然后,为进一步提升模型的准确率并降低模型过拟合的概率,提出了一种多维混合数据增强方法以实现特征数据的平滑处理;最后,采用9种特征组合方案,基于Urbansound8K,ESC50和ESC10数据集分别开展了声场景分类实验．实验结果表明：模型的准确率分别为88.29%,77.75%和96.25%,验证了当使用该方法进行声场景分类研究时,模型具有较高的准确率和较强的泛化能力．     

多维递增风险率的两个定义

递增风险率函数在可靠性理论中有广泛的应用,对于一元递增风险率函数已经有了很多的研究,但对多元递增风险率函数的研究还比较少,并且它没有一个统一的定义,本文给出它常见的两种不同的定义,并说明它们之间的关系.     

以群组方式实现互动手机电视

为以更高的效率提供互动式手机电视业务,基于诺基亚的IP数据广播结构,提出了一种使用DVB-H网和蜂窝网相结合的群组式方案.该方案使用蜂窝网作为回程信道,搜集点播选择信息,将点播同一内容的若干用户划为一组,点播内容通过DVB-H网递送.仿真结果表明,相对于一对一的流媒体提供方式,该方案可获得高得多的网络容量和小得多的用户平均等待时间,并具有价格优势.