区间数的排序方法研究

给出区间数两两比较的一个简洁公式,详细研究它的一些性质,如互补性、传递性等;基于可能度矩阵给出区间数排序的一种实用方法。     

基于多采样率数据的软测量模型

提出了一种利用具有不同采样率的过程数据建立软测量模型的方法.本文采用主成分分析技术对过程数据降维,然后用降维后的数据训练神经网络,建立软测量模型.通过仿真证明,该软测量模型结构简单,获得了过程输出变量在非采样时刻的估计值.     

高斯白噪声背景下机动目标未来运动状态的一步实时预报与滤波

对高斯白噪声背景下机动目标的运动共性进行了研究,绕过了建立系统加速度模型的麻烦,得到了未来运动趋势的一步实时预报模型,并具有很好的实时性.文章中还给出了算例与仿真计算结果.     

大肠杆菌全基因组碱基密度分布的层次结构分析

应用新近发展的复杂系统层次结构理论来研究大肠杆菌（Escherichiacoli)全基因组序列碱基密度分布的统计规律。发现大肠杆菌基因组中不同碱基及不同碱基组合的密度分布满足明显的层次相似律,尤其是强氢键作用的G,C分布相对于弱氢键作用的A,T分布具有不同的层次相似参数。反映了基因组碱基排列存在可测量的多尺度自组织结构。其生物学含义有待进一步探讨。     

求解多目标作业排序问题的遗传算法

利用联合进化遗传算法 ( CEGA)建立了求解多目标排序问题的一般框架 ,采用目标权衡分析诱导出决策人的偏好关系 ,并将其引入求解过程 ,以确定满意排序 ,在搜索寻优过程中 ,将启发式与遗传算法相结合 ,以提高搜索效率 .最后 ,利用该算法框架求解了一个含调整时间的一般 Job Shop排序问题 ,以表明算法的有效性.     

在多目标决策中利用基点计算权重

给出了一种利用基点计算权重的多目标决策方法 .该方法所需信息量小 ,并能获得满意的排序结果 .     

多维修类型下汽车的可用性仿真

分析了影响可有性的多种因素,研究了汽车的多维修类型问题。建立了可用度仿真分析模型,并以某轻型汽车为实例进行分析,得到了汽车整个寿命周期中不同截面的可用度,并研究了可用度随行驶里程变化的关系。控制有显著影响的因素进行了仿试验,研究了汽车的最佳运行环境温度和最佳的保养间隔里程,对维修决策提供了有力支持。     

建立支持宏观经济决策研讨厅的预测模型系统

为了提高对宏观经济问题的研讨效率,研讨厅应为参加研讨的专家提供进行宏观经济预测的各种预测模型。然而,传统模型库结构框架建立的预测模型系统,已不能很好地满足支持宏观经济决策研讨厅的要求,本文从分析研讨厅的具体需要出发,提出了利用Agent理论和技术设计和实现适合支持宏观经济决策研讨厅的Agent预测模型系统。     

多输入非线性串级系统的自适应控制

对一大类含有未知参数的多输入非线性串级系统 ,基于 backstepping递推设计方法 ,进行了自适应控制设计。当自适应控制律作用于该系统时 ,闭环系统的所有信号是有界的 ,并且原系统的状态收敛于零.     

一种基于目标贴近度的多目标决策方法

提出了衡量目标方案的一个新指标——目标贴近度 ,并给出了一种基于目标贴近度的多目标决策方法 .