某高动态扩频接收机的设计与实现

通过对一种扩频外测接收机设计原理及特点的介绍,阐述了一种先进的伪码快捕跟踪算法和动态载波跟踪技术,并将这种新技术与以前的通用方法做比较,说明其提高系统接收性能的原理及推广价值。     

人类基因组中的非编码区信息

随着人类基因组计划地完成,非编码序列引起人们越来越多地关注。本文将介绍几种主要成分:内含子、可转移成分、简单重复序列,其中有些是人类疾病潜在病因,因此对它们的研究为一些疾病的治疗带来了广泛的前景。     

北斗B1I信号码模块的FPGA设计与实现

基于FPGA技术,设计实现了北斗B1I信号码模块,包括码模块的关键参数设计以及各部分的详细设计.采用模块化设计思想,重点设计码NCO,码产生,码滑动,并使用Verilog语言在FPGA中仿真实现.仿真结果表明:理论分析与实验结果吻合,能够正确高效的产生北斗B1I信号,码跟踪频率分辨率为9mHz,码相位误差为1/2码片.为研制北斗接收机相关器芯片奠定了良好的基础.     

GPS L1C信号的仿真分析

GPS L1C信号采用数据和导频双通道结构.基于Matlab仿真产生L1C信号并分析了数据、导频通道的自相关和频谱特性,两通道有类似的相关函数包络,导频通道自相关函数的旁峰相比数据通道向外偏移0.06个码片,相同的码相位范围内峰值变化更加剧烈,其相关峰的斜率比数据通道自相关函数高2.56dB,中心主峰更窄.比较了不同前端带宽下BPSK(1),BOC(1,1),BOC(6,1),TMBOC(6,1,4/33)调制信号的均方根带宽,理论上TMBOC(6,1,4/33)信号的跟踪精度相比L1C/A信号提高了57%.分析了次级码的相关特性.它具有强自相关性,有效降低卫星信号互相关函数的旁瓣,旁瓣比为27.4dB.研究表明L1C信号具有优良的跟踪精度和减少互相关干扰的潜能.     

基于服务级别和流量控制的网络计费

提出基于多级服务和流量控制的网络计赍系统，克服了传统计赍方式的不足。介绍了计赍系统的基本原理。给出了计赍系统逻辑模型以及关键模块的算法实现。最后，对数据、音频和视频3种业务分别进行了实验仿真分析。实验结果表明：与传统计赍方案相比，我们提出的计赍方案对不同用户更具公平性，用户可以根据业务需要灵活选择接入带宽和服务质量，服务提供商也可利用价格杠杆，优化网络流量，合理配置网络资源。     

多级桥CA模型构建及其LDAP服务器设计

为解决PKI信任体系互联互通问题,在对比分析现有PKI常用5种信任模型优缺点的基础上,借鉴已有信任模型,特别是桥CA模型的优点,提出了一个新的模型——多级桥CA信任（multilevel bridge certificate authority,MBCA）模型．阐述了多级桥CA信任模型的基本原理及其构建方法,给出了其总体架构;在总体框架下,对其原型系统中LDAP服务器进行了设计;并结合具体项目对方案的可行性进行了实验验证和分析．实验证明了该模型的可行性,有望对我国PKI建设工程有所帮助．     

IDEA算法的改进及其应用

对IDEA对称加密算法进行了改进,提出BufferIDEA算法.在密钥长度、明文分组长度、密文的混淆与扩散和鉴别等4个方面对IDEA算法作了改进,并设计了一个文本文件的加密、解密和鉴别的软件,可直接用于文本数据的传送和存储.     

卷积Turbo码技术在WiMAX系统中的应用

信道鳊码技术是保证移动通信传输质量的关键技术。卷积Turbo码（简称CTC）是很灵活的码字,帧长和码率的变化范围很大,这也是选它做为WiMAX（W0rId Interoperability for Microwavc Access）标准中的信道鳊码方案之一的主要原因。它采用递归系统卷积码作为子码,相对于经典Turbo码,它具有鳊码效率高,相同复杂度译码器下纠错性能好以及译码时延小等优点。本文将首先介绍卷积Turbo码的基本鳊译码原理,并在多径衰落环境下,对WiMAX系统中的卷积Turbo码性能进行了仿真验证。     

基于鱼群算法的油田多级站定位优化方法研究

为了解决油田多级站定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性MIP模型,该模型用传统方法求解相当困难.为了方便鱼群算法对该问题的求解和提高解算速度,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型.在解算过程中,用人工鱼体能累计和消耗程度来调度人工鱼行为;用海明距离度量人工鱼个体间的距离;采用随机步距移动的贪婪法描述个体追尾行为;采用鱼群规模、视野大小、拥挤程度和最低生存体能控制等方法实现局部最优解逃逸策略;采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机.算例结果表明,该算法计算速度和稳定性有较大提高,可在微机上稳定地获取问题的最优解.     

一种新的WIMAX标准LDPC码的软判决译码算法

WIMAX标准下的LDPC码采用准循环编码方式,其译码多为和积(SP)译码算法。为了进一步降低译码复杂度,通过大量仿真分析获得最优乘性因子的值,并推导出近似线性公式,提出了一种改进型的归一化最小和(MNMS)算法。在此基础上,与校验节点匹配(CNM)算法相结合,进一步提高译码性能。仿真结果表明,这种新算法相比归一化最小和(NMS)算法、抵消最小和(OMS)算法、校验节点匹配(CNM)算法,其译码性能有明显改善,性能几乎接近和积(SP)译码算法。