多级汽车装配车间的集成排产优化模型

为了研究多级汽车装配车间的多目标集成排产优化问题,详细讨论了涂装车间的颜色批量约束以及总装车间的空间间隔约束,证明了空间间隔约束是能力约束的充分条件,在此基础上分别给出了无辅助工人和有辅助工人参与情况下的空间间隔约束不等式。以同时优化涂装车间调整费用和总装车间辅助工人费用为目标,建立了一类整数规划数学模型。采用模型非线性约束线性化的方法并结合运用优化软件对模型进行求解。最后通过仿真实例,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于全局注意力的多级特征融合目标检测算法

针对小目标物体检测精度差的问题,同时不以牺牲速度为代价,本文提出了一种基于全局注意力的多级特征融合目标检测算法。算法首先由卷积神经网络生成多尺度的特征图,然后采用多级特征融合的方法,将浅层和深层特征图的语义信息相结合,提高特征图的表达能力,接着引入全局注意力模块,对特征图上下文信息进行建模,并捕获通道之间的依赖关系来选择性地增强重要的通道特征。此外,在多任务损失函数的基础上增加一项额外的惩罚项来平衡正负样本。最后经过分类回归、迭代训练和过滤重复边框得到最终检测模型。对所提算法在PASCAL VOC数据集上进行了训练和测试,结果表明该算法能有效地提升小目标物体检测效果,并较好地平衡了检测精度与速度之间的关系。     

高层建筑喷淋系统减压孔板的计算

超压问题在高层建筑喷淋给水中客观存在,处理不当会使消防水泵寿命变短,设备安全运行性下降．增加减压孔板是解决超压问题比较经济实用的方法．通过实例论述了高层自动喷水超压工作状态,分析了水泵供水工况,计算了减压孔板的孔径和设置层数,从而确定减压孔板的型号,保证减压效果．设置减压孔板后使得配水管入口处的压力〈0．40MPa,延长了消防水泵寿命,设备安全性也明显提高．     

多级离心泵振动原因分析

本文对多级离心泵的异常振动原因进行分析,将气蚀、平衡盘间隙、止推间隙、共振对泵产生振动的原因进行阐述,并提出有针对性的解决方法。     

多组分减压间歇切割精馏分离回收1,4 丁二醇

针对雷珀法生产1,4-丁二醇废液特点,加入Na2CO3等碱性添加剂以抑制精馏后期1,4-丁二醇环化脱水生成四氢呋喃,采用减压间歇切割精馏回收1,4-丁二醇.结果表明,加入碱性添加剂和增大真空度对提高1,4-丁二醇产品浓度及回收率效果明显.最佳工艺条件为:添加剂为Na2CO3,Na2CO3用量为0.5%,真空度81.33kPa,这时精馏釜温为220℃,1,4-丁二醇产品浓度与回收率分别可达95.68%和79.73%.此分离回收工艺操作灵活简便,添加剂便宜易得,便于推广应用.     

不完备检测下的劣化系统视情维修建模与优化

功能检测是对劣化系统开展视情维修的首要工作,由于技术条件和知识水平的限制,实际中对系统劣化状态的检测识别很难给出精确结果,势必影响视情维修工作的有效进行。针对这一问题,基于多级劣化系统检测维修马尔可夫链模型,通过对不完备检测因素影响下劣化系统寿命周期的3种情况进行分析,结合常见虚警和漏检两种检测错误,以长期运行费用率最低为目标,计算最优检测周期和维修阈值。通过实例,分析在检测不完备情况下检测周期和维修阈值对系统长期运行费用率的影响,并验证模型的有效性和合理性。     

基于层次知识模型的知识库可视化研究

针对专家系统知识库可视化问题,构建了知识库的层次知识模型,基于径向树实现了层次知识模型的可视化.以基于多级知识单元的知识库为例,研发了知识库可视化系统,通过系统运行的实例验证了该方法能够方便用户快速浏览知识库的层次结构,从而有利于提高知识库的可理解性.该方法对其它知识表示方法的知识库可视化具有借鉴意义.     

跨域云环境下基于动态异构网络的风险访问模型

针对在动态异构网络中传统的访问控制机制复杂度高、灵活性差、数据安全性支持不足的问题,提出一种引入风险管理机制的多级安全访问模型。为每一个域设定动态风险阈值,对发起访问的主体和被访问的客体进行风险预审核。在设定的访问周期内对访问次数、累计访问风险值、最大访问风险值进行比较并给出限制条件,对频繁发起访问的低风险主体给予风险预支额度,在未透支风险额度的情况下允许其进一步访问。访问结束后,会动态调整本域风险阈值,使之具有一定的动态适应性。     

一种基于源端数据重删的数据备份和恢复系统设计与实现

针对当前源端数据重删技术中,数据重删效率低、计算指纹耗时长以及频繁操作数据库耗时的问题,设计并实现了一种采用基于源端数据重删技术的数据备份与恢复系统.系统通过在客户端预先将数据流进行分段并采用预处理环形队列进行存储,基于可变分块对数据段进行分块,整个处理过程并发执行,因此该预处理并发计算模块有效缩短了计算时间,而服务端通过用容器存放临近的数据块与索引信息,设计以容器为单位的多级缓存,明显提高缓存命中率.此外,通过使用布隆过滤器与多级缓存减少了数据库的操作频率.仿真实验表明该系统能有效提高数据备份与恢复效率.     

基于PCA和SDG的传感器故障诊断方法研究及应用

针对传统基于PCA(主元分析)的传感器故障诊断方法缺乏故障推理能力,难以定位故障源的缺点,提出一种PCA与SDG(符号有向图)相结合的传感器故障诊断的方法。此方法分为2步:首先建立系统的SDG模型和PCA模型,使用PCA方法监控所有的过程变量;第二步,当故障发生的时候,通过PCA得到异常变量的状态,根据变量的状态,通过SDG模型进行反向推理,找到可能发生故障的传感器。通过液位控制系统的仿真实验以及在常减压装置(AUDU)故障诊断上的应用,结果表明方法能够及时有效地检测出单个或多个传感器故障,提高了诊断的准确性与分辨率。