基于f可调δ-P1近似的生物组织光学特性参数的解析

呈现一种基于可调f参数的δ-P1近似理论,结合自适应遗传算法和非线性曲线拟合,获得生物组织光学特性参数(吸收系数、散射系数和各向异性因子)的多步非线性优化算法;其中关键步骤是第一步采用自适应遗传算法精确地确定自由程,而优化用到数据来源于蒙德卡洛模拟(MC).结果表明,结合可调f参数的δ-P1近似理论,采用以自适应遗传为主的算法可以大大减少生物组织光学特性参数的估计误差.     

构建高中英语高效课堂的探索

课堂是实施英语教学的主阵地，是学生获取知识的主渠道。针对英语教学中课堂活动效率低、学生掌握新学单词难、课堂任务与应试难以兼顾等问题，本文提出英语教学要多渠道注重培养学生学习英语的兴趣；教师要构建良好的师生关系，营造和谐的教学氛围，从而提高英语学习的效率，构建高效英语课堂。     

SQL Server数据库的性能分析和优化策略研究

随着计算机科学技术和电子信息的巨大发展,各个企业都建立起了各自的信息系统。而数据库作为信息系统的核心和基础,也被越来越广泛的应用。因此数据库的性能一直受到业界的普遍关注。传统的性能测试工作采用手工的方式,不可能模拟大批量用户并发访问系统时的真实情况,效果不是很理想。随着技术手段的不断进步出现了很多借助相关的软件测试工具来模拟大量用户并发的场景,从而对系统性能进行考察。从数据库设计人员的角度出发讨论SQL Server数据库性能优化的问题。     

数控机床温度测点优化及热误差预测方法研究

热误差补偿技术是提高机床加工精度经济有效的方法,确定最佳关键温度测点布置位置和数目将极大提高机床热误差模型的精度和鲁棒性。针对一台立式加工中心,进行了机床热误差测量试验,根据其温度场,提出了模糊聚类与信息论相结合的方法,寻找最佳温度测点布置位置。该方法根据温度变量间的相似性,对温度变量聚类分组,然后利用互信息法对组内变量单独寻优,实现温度测点优化布置,最后利用多元线性回归分析建立机床热误差预测模型。在VMC1165立式加工中心进行了试验验证,温度测点减少为4个,热误差模型的拟合最大残差降低到5μm以内,相对于其他方法进一步提高机床热误差预测精度。     

间歇生产过程优化控制的分布式仿真平台

间歇生产过程具有时变性、过程不可逆、模型不精确等特点，采用传统的控制方法很难满足市场的需求，如何检验先进智能优化控制算法在间歇生产过程中的实际应用效果是有待深入研究的课题。结合MATLAB强大的运算能力和WINCC开放的人机界面数据处理功能，枸建出间歇生产过程分布式优化控制仿真平台，并将OPC技术应用于该平台的数据实时通讯过程中。通过在该平台上加载先进的控制算法，实现对间歇生产过程的控制和仿真，为先进智能优化控制算法的研究提供了逼真的试验环境。     

局域网常见故障诊断及优化方案

计算机网络已经成为人们重要的信息载体和处理、储存、传输数据的渠道，极大丰富了我们的学习和工作空间。在享受计算机网络所带来便利的同时，难免遇到这样或那样的故障，网络不通、网速变慢、网络病毒等，给我们带来很大的麻烦。本文对局域网中经常出现的故障进行了诊断和分析，并提出了排除故障、优化系统的相应办法，旨在提高局域网的运行质量和使用效率。     

3G室内分布覆盖问题及优化解决方案

2008年，中国电信运营业重组后，新形成的三家全业务运营商都在投入巨资发展现有的3G网络，此种情况下网络质量就成为运营商提高竞争力的关键因素，因此对网络的优化工作也正成为这三家运营商的工作重点。     

基于改进凸优化算法的多机编队突防航迹规划

为更好地发挥多机编队在低空突防作战中的优势，对已有的凸优化算法进行改进，提出一种多机编队低空突防航迹规划方法。首先，根据低空突防任务特点进行问题建模，包含多机编队航迹规划模型、障碍物模型以及任务分配评估模型。其次，提出基于匈牙利算法的集群任务分组概念，设计更符合战场需求和运动学规律的预规划航迹。之后，考虑新类型的外部障碍物和不同任务小组间的组间避障，通过对约束进行合理的近似与凸优化，实现多机安全飞行。最后，通过对比仿真，验证所提改进方法的可行性和有效性。结果表明，改进后的航迹规划算法能实现对低空突防任务的合理分配，求解效率和成功率均有所提高，对新加入的障碍有良好的避障效果。     

企业网络安全系统的设计

当前企业的信息安全逐渐被提升到日常应用的高度，在解决了网络之间的安全问题后，网络内部的安全问题作为新的技术问题被信息系统管理者所关注．针对企业安全存在隐患，介绍了企业网络安全系统设计方案和特点。     

A relay selection scheme based on geometric optimum in cooperative cognitive systems over mixed channels

This paper proposes a relay selection scheme based on geometric optimum principle to maximize the cognitive link＇ s connectivity with limited interference to primary user in cooperative cognitive systems. A dual-hop cognitive relay system is considered, in which the channel impulse response follows independent non-identical distribution （i. n. d. ） each hop, such as Rician, Rayleigh and Nakagami-m distribution. Then, closed-form expressions in terms of outage probability and average bit error rate （ABER） are obtained using amplify-and-forward （AF） relaying protocol over such mixed fading channels. Furthermore, the best range of the relay is derived. Extensive simulation re- suits are conducted to verify the theoretical analysis, which is useful to the network optimal design.