基于k-分辨-FB级数展开的多分量LFM信号分离

针对傅里叶-贝塞尔变换(FBT)难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB(k-FB)级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法。在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过理论推导,得出了信号频率与级数的关系,证明了参数估计精度与k取值正相关。通过解线频调和k-FB级数计算,实现了信号分离重构和参数估计。在不同信噪比、信号功率比和k分辨条件下对信号的分离精度进行了仿真研究,并与基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的方法进行了对比。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于AHP的居民个人住房购房决策模型

影响个人住房购房的因素很多,如价格因素、家庭收入因素、区位因素、楼盘小区配套因素等,这些因素对于购房者的影响程度各不相同,于是选择一套适合自己的住房便成为摆在购房者面前的一道难题。运用多目标决策分析中的层次分析法解决了购房者的这个难题。     

基于网络环境的高职院校图书馆服务模式探究

阐述了现代高职教育对图书馆服务的要求,分析了高职图书馆网络服务中存在的问题,介绍了高职图书馆网络服务的基本内容。     

对中学物理教学方法的思考与探索

本文对物理教学中常见的三种课型--实验教学课、知识教学课和习题教学课的基本教学方法进行了分析,参照现代教学理论的新成果,兼收并蓄,设计了一种新的课堂教学模式--系统教学法.这种教学法,能有效地减轻学生的课业负担,全面提高物理教学质量.     

我国未来电信监管模式的新探索

电信产业的快速发展和电信技术的不断创新给电信监管带来了巨大的挑战。为此,本文从分析电信业发展的趋势和由此对电信监管带来的挑战入手,在对国外电信监管模式和技术手段进行充分实证分析的基础上,从政策法律、市场准入、互连互通、资费管制、普遍服务、电信标准等六个方面探讨了我国未来电信监管模式的发展方向和发展趋势。     

网络图像过滤系统的研究与设计

针对目前过滤系统存在的滞后性问题,提出了相应的解决方案,其中包括数据分流和预处理方案。设计了网络图像过滤系统,对过滤速度进行了测试,结果显示该系统可以满足实时要求。     

结合SVM与Bayesian为不带类别标记的兼类文本分类

针对兼类文本分类的问题,本文提出了一个对不带任何类别标记的文本进行准确分类的方法。首先利用SVM的1-a-1兼类文本分类算法为不带类别标记的文本进行初始分类,不能准确分类的处于类属模糊区的文本让训练好的NBC分类器再分类。实验结果表明,可得到较准确的分类结果。     

自治主体建模在海军战术仿真中的应用

多主体系统是分布人工智能和分布计算的交叉研究领域,也是普遍公认的研究和解决复杂自适应系统问题的一种有效途径,而武器装备体系对抗就是一类典型的复杂自适应系统问题.从分析实体模型层次和类型入手,利用作战主体刻画具有复杂作战行为的实体,提出一个作战主体模型框架,阐述作战单元、作战平台和装备的(装配或指挥控制)关联关系.     

自适应联合小波去噪算法

对于传统小波去噪方法,由于选用了单个的小波基,很难兼顾图像的平滑区域、边缘和纹理部分。而对于多小波基的去噪方法,尽管选择多个具有不同性质的小波基,但已有的文献中只是简单地取其算术平均,没有很好地体现小波基的多样性,造成了丢失细节与过平滑的后果。针对图像的非均匀性以及每个小波基支撑区间的不同,提出了一种自适应联合小波去噪算法,对图像中的不同区域和每个小波基处理的不同结果赋予不同的权系数,这样就充分发挥了每个小波基的作用,取得了满意的实验结果。     

简论网络技术应用与高校传统德育模式的转换

信息化时代网络技术的迅速发展,给高校思想政治教育带来了巨大的冲击。作为大学生思想政治教育的主阵地,高等学校肩负着"立德树人"的根本任务。因此,我们必须认真研究网络自身所具有的特点及其对高校思想政治教育的影响,转变思想政治教育观念和教育模式,以全面推动网络技术与高校教育的优化结合。