多气体传感器信号样条回归分析

回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 ,样条回归分析适用于电子鼻系统在牛肉新鲜度检测中的信息处理     

农村信用社改革的制度选择

农村信用社单纯进行合作制和股份制改革都不够适宜，吸收股份制和合作制的某些特征进行股份合作制改革是一种现实的选择，但必须构建可行的改革模式，妥善解决农村信用社历史包袱。     

多变量模糊控制系统的前馈解耦

为实现多变量模糊控制系统的动态解耦，基于前馈解耦思想和神经网络理论，提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法——模糊前馈解耦法,模糊控制器和解耦部分独立设计，解耦由两层神经网络实现，节点少，其活化函数采用分段线性函数．利用简化的学习算法，根据系统输出误差，在线调整网络权值，从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型，该方法结构简单且计算量小，适于实时多变量过程控制，仿真证明了该方法的有效性。     

具有输入时滞切换系统的稳定性分析与控制

研究了一类具有输入时滞的切换系统的稳定性分析和控制综合，提出了一种状态反馈控制器的设计方法。设计时。首先用还原法将具有时滞输入的切换系统转化为无时滞的系统，然后运用Lyapunov稳定性理论推出了系统在控制器的作用下稳定的充分条件，此条件可化为可解的标准LMI形式。最后，给出了一个例子阐明结果的可行性。     

企业物流一体化运作模式研究

企业物流改革的方向是实现一体化管理．一体化运作模式的研究，为企业实施一体化管理解决战术层面的问题．从物流一体化的目标出发，分析了物流一体化的运作基础．提出在优化供应链、重构业务流程、调整组织结构、搭建信息平台的基础上，可以通过自营、第三方物流亦或分段外包的方式实施物流一体化，分别给出了具体的运作模式．最后，通过某重型汽车制造企业的实证研究说明了物流一体化运作模式的有效性．     

甘肃省生态农业产业化模式研究

西部大开发给甘肃农业带来了难得的发展机遇.在分析了甘肃生态农业产业化的条件后,得出了甘肃只有大力发展生态农业,走农业产业化的道路才是农业发展的唯一出路的结论.提出了甘肃发展生态农业的指导思想、原则,并根据甘肃地理环境的地域分异规律和农业发展的传统,设计了6种生态农业产业化的模式,并提出了甘肃发展生态农业的对策,包括政府主导、政策扶持、产业结构调整和依靠科学技术等.     

培养符合素质教育要求的新型师资--孝感学院改革教师教育人才培养模式的尝试

《基础教育课程改革纲要(试行)》对教师提出了新的要求，教师教育也面临新的挑战。为了培养符合素质教育要求的新型师资，孝感学院在改革教师教育人才培养模式方面进行了积极探索，一是关注基础教育课程改革，提高对改革教师教育人才培养模式的认识；二是修订教师教育专业本科人才培养方案，改革课程体系和教学内容；三是改革学与教的方式。     

Ni修饰多壁碳纳米管材料的制备及表征研究

采用化学还原沉积法将少量镍负载分散到多壁碳纳米管(MWCNT,简写为CNT)上,制得一系列不同Ni载量的x%(质量百分数)Ni/CNT复合材料;利用多种谱学工具(如TEM,SEM、XRD、H2 TPD和CO TPD)对其物化性能进行表征,结果表明,所制得沉积镍颗粒粒径在～10nm量级;H2 TPD和CO TPD测试结果表明,经Ni修饰的CNT比单纯CNT对H2和CO具有更强的吸附活化能力,其所促进的Cu基催化剂对CO加氢成甲醇的催化活性比无CNT促进或单纯CNT促进的同类催化剂均明显提高.     

基于人工神经网络的城市航空遥感图像植被分类研究

研究了一种基于模糊量化与多层前馈神经网络相结合进行多类别遥感图像植被分类的新方法.对分类指标 进行π隶属函数模糊量化之后,进行多层前馈神经网络(MLP)训练,再用训练后的MLP网络构成监督分类器,并 以宁波市彩红外航空遥感图像资料为数据源,选取园林区为试验区,对植被进行监督分类,分类精度达78%.研究 成果表明,该方法适用于多类别的遥感图像植被分类,其分类效果也较好.     

数据ETL过程中的模式集成技术研究

阐述了在数据ETL(Data Extractlon，Transformation and Loading)中造成模式冲突的主要原因是不同的数据源可能采用不同的数据模型来表达；分析了常用模式集成方法，并比较了它们的优缺点；结合常用集成方法中的优点，设计了交互式的模式集成框架。该框架解决了较难的语义冲突问题，获得了良好的集成效果。