基于CPLD的整数可变分频器设计

采用2片74LS190数字逻辑器件设计了两位数的分频器,给出了设计的原理图,接着使用Quartus-II工具软件进行分频器的功能仿真,结果表明该分频器能够对输入信号的频率实现1-99的分频,最后将编译好的文件下载到相应的CPLD器件中,从硬件电路上实现了可变分频器的设计.     

从多模态视角研究二语听力中的附带词汇习得

本文对多模态教学模式在大学英语听力教学中的作用进行了实证研究,结果表明,视听组比听音组更能提高学生听力理解能力,视听组与听音组之间的附带词汇习得的没有显著性差异,但视听组的平均值和标准差要高于听音组。这说明视频辅助功能对词汇题及与画面无关的具体信息题的影响最小,对总体信息题、与画面相关的具体信息题均有显著影响。视频辅助功能对不同语言水平的学生所起的作用不同,语言水平较低的学生受其影响较大。     

公益广告的多模态解读—以汶川大地震的一幅公益广告为例

以Halliday的功能语法理论为基础的社会符号学分析，将包括图像意义的多模式话语的意义分为再现、互动和构图等相互交织的三种情况。本文从韩礼德的以功能语法理论为基础的社会符号学出发，以汶川大地震时期一幅公益广告为例，用多模态来分析在广告语篇尤其是公益广告语篇再现、互动、构成三大意义的构建和体现。     

基于多模型控制的连铸二冷动态配水模型

连铸二次冷却控制对铸坯质量至关重要。鉴于连铸过程复杂的热力学工况,提出了一种基于多模型理论的新型连铸二冷动态配水控制系统。其控制器中的模型集采用了浇铸温度前馈配水、拉速控制、钢种目标表面温度、模糊自适应PID算法以及斜率法自更正控制等策略,实现了连铸复杂生产过程的二冷水量优化控制。实践表明,该控制系统应对实际工况性能稳定、实时调节与控制能力强,能够满足企业与用户对产品质量与生产效率日益提高的要求。     

利用图像描述与知识图谱增强表示的视觉问答

视觉问答作为多模态任务,需要深度理解图像和文本问题从而推理出答案。然而在许多情况下,仅在图像和问题上进行简单推理难以得到正确的答案,事实上还有其他有效的信息如图像描述、外部知识等可以被利用。该文提出了利用图像描述和外部知识增强表示的视觉问答模型。该模型以问题为导向,基于协同注意力机制分别在图像和其描述上进行编码,并且利用知识图谱嵌入,将外部知识编码到模型当中,丰富了模型的特征表示,增强了模型的推理能力。在OKVQA数据集上的实验结果表明,该方法相比基线方法有1.71%的准确率提升,与已有的主流模型相比也有1.88%的准确率提升,证明了该方法的有效性。     

基于IMDS-DLNS方法的工业过程故障检测

针对多维尺度变换(multidimensional scaling,MDS)方法对高维数据进行维数约简时,新样本缺少映射矩阵无法进行低维嵌入的问题,提出了增量式多维尺度变换(incremental multidimensional scaling,IMDS)方法。首先,引入双重局部近邻标准化(dual local nearest neighbor standardization,DLNS）技术以解决IMDS方法降维后数据仍然具有多中心、方差差异明显等问题;其次,采用Hotelling T²统计量对过程进行监控,组成增量式多维尺度变换和双重局部近邻标准化的故障检测方法(IMDS-DLNS);最后,通过数值模拟过程和青霉素发酵过程,将IMDS-DLNS方法分别与PCA,KPCA和FD-KNN等方法作对比分析。结果表明,IMDS-DLNS对比其他方法有更高的故障检测率。IMDS-DLNS方法对多变量、多模态过程具有良好的故障检测能力,能够保障产品质量和生产的安全性,可为工业过程故障检测研究提供参考。     

基于注意力模型的多模态特征融合雷达知识推荐

为了能够在数量庞大的雷达技术资料中快速准确地找到科研人员感兴趣的雷达知识信息并进行推荐,提出了一种基于注意力模型的多模态特征融合雷达知识推荐方法,学习高层次的雷达知识的多模态融合特征表示,进而实现雷达知识推荐.该方法主要包括数据预处理、多模态特征提取、多模态特征融合和雷达知识推荐4个阶段.实验结果表明:与只利用单一模态特征以及简单串联多模态特征的方法相比,利用文中方法学习到的多模态融合特征进行雷达知识推荐,推荐结果的准确率、召回率和综合评价指标(F1值)均有显著提高,表明提出的基于注意力模型的多模态特征融合方法对于知识推荐任务更加有效,体现了算法的优越性.     

提高关节臂式坐标测量机测量精度的关键技术

在不增加关节臂式坐标测量机硬件成本的基础上,为了提高测量精度,讨论了几点关键技术。分析了一个测量模型的不足,提出了一机多模思想;分析了空间误差的不均匀性,探讨了最佳测量区;分析了随机采样的弊端,研究了数据采集技术;分析了标定技术的难点,论述了标定内容。     

CDIO理念下大学英语多模态教学模式探析

CDIO教育模式是近年来国际工程教育改革的最新成果,而多模态教学是语言学家提出的一种新的教学理论。虽然二者主要针对的学科领域不同,但作为教育理念却有相同之处。尝试把这两种教育理念相结合,应用到大学英语教学中去,构建"普通课堂教学+网络资源平台教学+课外自主学习"的全方位的多模态教学模式,以提高大学英语教学效果和学生的综合文化素养,培养学生的语言实践能力和自主学习能力,使大学英语教学跟上时代发展的步伐。     

一种改进的多模图像自动配准方法

针对目前不同尺寸的多模态图像自动配准方法存在速度较慢的问题,提出一种改进的多模态图像的自动配准方法。对两幅不同尺寸的多模态图像进行小波变换,以分解后得到的概貌图像为待配准图像,以对齐度为适应度函数,利用遗传算法进行迭代搜索,寻找两幅多模态图像的最佳配准位置。实验结果表明,该方法能实现不同尺寸的多模态图像的自动配准,速度较快,准确性高,鲁棒性强。