基于多个放电神经元等效交流偶极子模型的SSVEP计算模型研究

为了解决用传统方法建立的稳态视觉诱发电位(SSVEP)计算模型无法反映脑电位随刺激频率变化特性的问题,揭示不同神经元群之间的时空相位特性,本文基于视皮层放电神经元膜电流的时谐性,根据初级视皮层按十字形分布的结构特征,充分考虑视皮层中不同神经元群之间存在的空间相位差,将放电神经元群等效为8个具有不同偶极矩的交流电流偶极子,以此建立了SSVEP的计算模型,该计算模型反映了SSVEP的频率变化特征。仿真结果表明：不论刺激频率取为何值,根据8个视皮层放电神经元群对应的等效电流偶极子计算得到SSVEP均大于单一的放电神经元的等效电流偶极子所得,说明初级视皮层中不同放电神经元群之间的空间相位是影响SSVEP的一个重要因素。     

一种基于特征级融合的多模态生物特征识别方法

生物特征识别是信息技术领域的研究热点,其中多模态生物识别技术凭借更好的适用性、更高的安全性及更优的性能成为发展趋势。提出了一种融合虹膜特征和掌纹特征的多模态生物特征识别方法,该方法分别提取虹膜及掌纹特征,融合时不同于传统的匹配级融合,而是从特征级融合入手,采用并行特征融合策略,将两特征向量以复向量的形式进行融合,构成复向量空间,并利用酉距离进行匹配决策。实验结果表明此方法比单模生物特征方法在识别性能上有了明显改善,同时与传统匹配级融合策略相比,更有优势,识别效果更好。     

融合多模态的虚假新闻检测

在社交媒体高速发展方便信息交流的同时,虚假新闻也在网络上大量传播,对社会稳定造成了很大的影响.针对当前虚假新闻检测工作大多充分考虑虚假新闻中新闻文本内容而忽略图像内容的问题,提出了一种基于注意力的BiLSTM-CNN多模态虚假新闻检测模型.该模型首先使用双向长短期记忆神经记忆网络(BiLSTM)提取文本内容特征,使用卷积神经网络(CNN)提取图像语义特征,利用注意力机制(Attention)层对提取的内容特征信息分配相应的权重,再将两种特征融合以形成重新参数化的多模态特征作为输入进行虚假新闻检测.实验表明,该方法达到了98.3%的正确率.     

平衡探索与利用的广义鸽群优化算法

为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜索分为多个阶段,每个阶段分别执行两种算子.在算法的一次运行中,两种算子执行多轮.地图与指南针算子侧重于算法的探索能力,而地标算子侧重于算法的利用能力.改进算法仅改变了两种算子的执行顺序,无需增加额外的函数值计算.此外,广义鸽群优化算法扩展了解集合结构和算子参数设置,这对于提高算法的搜索质量大有裨益.在11个单目标测试函数和8个多模态优化测试函数上进行仿真对比试验,结果表明广义鸽群优化算法提高了鸽群优化算法的搜索效率,改进了算法的搜索结果.     

多模式公交服务模式及时刻表协同优化设计

考虑多模式公交服务模式和时刻表的交互作用,建立了多模式公交双层优化模型,上层协同优化多模式公交服务和时刻表,下层考虑乘客出行选择实现多模式公交的客流分配,为上层提供输入.针对双层模型求解的复杂性,设计了相应启发式的求解算法,采用遗传算法求解上层模型,应用Dial算法求解下层模型.最后,结合江苏省江阴市K1路和上海市73...     

译者专业领域知识的多模态习得研究

认知术语学认为,概念是思维对客体进行范畴化而形成的知识节点,对专业领域知识的认知即为对概念与概念关系的系统化认知.文章以认知术语学的核心方法论原则为切入点,将翻译过程描述为译者在思维、现实和符号三者之间进行循环往复式认知处理的过程,明确专业领域知识在译者知识体系中的重要地位,对多模态媒介在提高译者概念认知准确性和概念关...     

基于深度多模态与核密度估计的法律文书推荐模型

智慧司法是智慧城市建设中不可或缺的一部分,智慧司法中法律文书推荐体系的建设完善可以有效解决裁判尺度不统一,类案不同判和量刑不规范等问题.针对现阶段法律文书推荐体系不完善,存在对算力要求高、推荐准确率低和不能满足用户对诉讼请求服务的即时性需求问题,以及为了建立智慧司法中法律纠纷快速响应机制,文中提出了基于深度多模态与核密...     

无线局域网射频前端VCO及高速双模预分频器设计

论述了一种应用于802．11a无线局域网射频前端高速频率合成器中两个关键模块的设计：负阻LC压控振荡器(VCO)与高速双模分频器(DMP)的射频全芯片集成。采用0．18pmCMOS工艺,1．8V电压下进行仿真,VCO仿真偏离4．5GHz中心频率500kHz时,相位噪声为—119dBc／Hz,VCO调谐范围为15％。除8／9双模预分频器实现了高速、低抖动、低功耗设计。均方差抖动9ps,核心部分电源电流消耗3．9mA。     

一种具有陷波特性的超宽带超导滤波器设计

研究了具有陷波特性的超宽带超导滤波器设计方法,采用两级多模谐振器实现了具有超宽带通带的超导滤波器,具有带内插损低、带边陡峭度高、结构紧凑的优点。为了抑制通带内不需要的干扰信号,采用开路短截线的方法成功引入一个中心频率为5GHz的阻带。未经调谐的测试结果和仿真结果吻合得很好,3-dB带宽从3.28GHz到10.56GHz,相对带宽为105.2%。超宽带通带内引入的阻带具有高的选择性(3-dB带宽小于5%)和高的抑制度(高于60dB)。此外,通带反射系数高于14.2dB。     

基于自注意力机制的多模态场景分类

针对真实环境场景会同时出现多种事件导致场景分类准确率受到干扰信息影响的问题，本文提出了一种基于自注意力机制的多模态场景分类方法。首先，对音频进行特征提取并使用自注意力机制获得关注信息；然后，对视频进行分帧图片抽取，通过ResNet 50对图片特征进行提取；最后，将两个模态的特征进行拼接并再次使用自注意力机制对特征信息进行抓取分类。基于DCASE2021 Challenge Task 1B数据集的实验结果表明，与其基线系统、双模态信息简单拼接、视频辅助音频和音频辅助视频的分类系统相比，基于自注意力机制的多模态场景分类系统的准确率优于单模态互相辅助决策的场景分类系统。