RAMBUS VS DDR，谁是王者

2000年4月份,<电脑技术信息>上有一篇文章<世纪前--PC133迎面而来>(第4期P13),大胆预测了PC133内存将击败由Intel倡导的性能优良的RAMBUS内存,如今,2000年过去了,该文的预测成为了现实!PC133内存不仅击败了RAMBUS,成为业界的标准,而且,倡导PC133的台湾威盛公司所出品的VIA Apollo Pro133A(694X+686A)芯片组也一举击败了Intel的820芯片组(支持RAMBUS),威盛公司第一次超越Intel,成为芯片组市场的领跑者.Intel公司不得不屈服于市场的力量,在其后推出的815/815e/815ep支持PC133.     

单片机控制系统中软件抗干扰措施

对单片机控制系统的软件抗干扰技术进行了讨论，并详细论述了实时数据采集误差的抗干扰和CPU抗干扰技术。     

基于基因表达式编程的多数据流分类并行算法

针对传统决策树分类算法在多数据流分类的正确率和处理速度存在的不足,提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的多数据流分类并行算法,以提高多数据流分类的正确率和处理速度.根据GEP在数据分类上的优势,运用GEP原理和数据流段中分类目标相似属性合并构造多数据流分类算法,并对多数据流分类算法进行并行设计与分析,在多核PC上进行对比实验.实验结果表明:该串行与并行分类算法均优于传统算法,且在多样本上具有较好的加速比.     

浅析8086CPU的进位标志位、溢出标志位

微机原理既涉及硬件又涉及软件,枯燥、抽象、难懂。而CF、OF标志位是微机原理中较难理解、难辨析的部分。本文采用简单易记的方法对二者进行讲解、辨析。     

射频IC卡POS机软件设计

给出了射频IC卡POS机软件设计的关键内容,射频IC卡两套帐务的管理措施,以及射频CPU卡兼容逻辑加密卡POS机软件的设计方案。     

“μ—CN^—桥连杂多核羰基化合物的合成与表征

应用不同配比，“配合物配体”Na[Fe(CO)4CN]与3d金属生成杂多核配合物CrL5^2-,MnL5^3-,FeL6^3-,cOl6^4-,ML4^2-(M=Ni,Cu,Zn;L=Fe(CO)4CN^-;阳离子为n-Bu4N^ ），并通过元素分析、红外光谱、紫外光谱、差热分析等测试手段进行了表征，推测产物中，CN^-1以桥连形式存在，N端键合3d金属，而端与Fe(CO)4CN^-1中Fe^0连接。     

嵌入式实时操作系统μC／OS—Ⅱ在Intel 80x86上的移植

介绍了移植μC／OS-Ⅱ对CPU的要求及移植μC／OS-Ⅱ的一般方法。实现了μC／OS-Ⅱ在Intel 80x86系列（包括80186，80286，80386，80486，Pentiums以及Celeron，AMD，NEC-V系列等生产的多数80x86处理器）CPU上的移植。     

串行E^2PROM的多CPU系统共享

本文探讨了一种多ＣＰＵ共享串行Ｅ＾２ＰＲＯＭ的模块化设计方法，使得系统设计简单可靠，软件编制容易。     

基于压缩感知的多核稀疏最小二乘支持向量机

为了提高稀疏最小二乘支持向量机对高维、异构数据的泛化性能,提出新型的基于压缩感知的稀疏多核最小二乘支持向量机算法。首先根据压缩感知理论,用正交匹配追踪算法对最小二乘支持向量机的支持向量进行稀疏化,再利用线性多核扩展法求出新的核函数矩阵。将新的核矩阵应用到最小二乘支持向量机,得到稀疏多核最小二乘支持向量机的解,用稀疏的支持向量实现函数回归。理论分析与数据实验对比结果表明该模型对于高维、异构数据能够更快更准确地进行训练,大大提高了模型的泛化能力和运算速度。     

融合深度特征的多示例学习陶俑图像分类

针对陶俑文物的图像理解问题,陶俑分类可为其提供有价值的信息,该文提出了一种融合深度特征的多示例学习(MIL)方法用于陶俑图像分类。首先,对陶俑图像进行分割,提取出分割区域的手工特征(包括尺度不变特征变换和形态特征)和卷积神经网络特征;接着,采用联合字典学习获取多示例学习的多概念点,并使用多核将深度学习特征与传统手工特征融合到多示例学习框架;最后,利用直推式支持向量机进行分类。在陶俑图像集和MIL数据集上的实验结果表明,该文方法是有效的,且相较其他深度和非深度MIL算法具有更高的分类准确度。