辽河盆地东部凹陷地热史与油气

辽河盆地东部凹陷是在晚白垩世—古新世区域隆起背景上形成的新生代板内裂陷。其构造演化经历了穹窿作用→火山作用→裂陷作用→热沉降作用等阶段，盆地形成机制属“主动裂陷”。利用研究区镜煤反射率（Ｒ０）实测值的统计分析资料，采用Ｒｏｙｄｅｎ和Ｋｅｅｎ提出的有岩脉侵入的非均匀伸展地热史模型，重建古热流和古地温，并计算成熟度Ｃ值。研究结果表明，东部凹陷的沙三段生油岩已进入生油窗；在凹陷的东部陡坡带具有较好的油气远景。     

神经网络反传模型的理论与应用研究体会

神经网络及神经计算的新理论，模型，方法及应用受重视，并用于解决某些诸如模式识别，组合优化，语言理解等复杂问题，得到系列可喜的理论成查与实际应用。我们业已将神经网络反传模型应用于多元校正，有机合成，模式识别，构效关系及分子设计等方面。     

相对论性的多粒子体系的定态薛定谔方程——兼答艾小白先生的…

根据空间－时间反演等价于正反粒子变换这一基本对称性，对多粒子体系的定态薛定谔方程作了一个相对论性的修正－方程在质心系的本征值不再简单地等于结合能的负值了，对此方程的可能应用以及关于狭义相对论的本质问题，也作了进一步的讨论。     

液态金属钠,钾结构因数的温度依赖关系

利用硬球模型研究液诚碱金属和钾的静态结构因数对温度的依赖关系，在Ｐ－Ｙ近似条件下，计算了钠在Ｔ＝１０５，２００，３００，４５０，５５０℃和钾在Ｔ＝７０，１０５，２００，３５０，４５０℃时的静态结构因数，理论值怀实验值符合得很好。     

智能装配系统中神经视觉的三维物体识别

根据智能装配系统的实际要求，提出了一种利用神经视觉进行三维物体识别的理论和方法，在利用立体象对重建物体的三维外形的基础上，建立物体的区域图，利用物体的三维矩及其不变性来构造代表物体的特征矢量．采用ＡＲＴ２神经网络构成神经网络分类器，把物体的特征矢量作为神经网络分类器的输入，从而对物体进行识别或分类．这种识别或分类方法可以在线学习，能满足智能装配环境下连续作业的要求     

带电荷黑洞的修正熵

采用“ｂｒｉｃｋｗａｌ”模型研究了二维和四维带电黑洞的修正熵，得到了和用泛函积分计算一致的结果．对于极端黑洞，二维黑洞的修正熵为零，但四维黑洞的修正熵存在更高次的发散．     

超临界流体萃取固态物料的缩芯萃取模型

对超临界流本萃取固态物料进行了萃取机理分析，建立了超临界流体萃取固态物料的萃限模型，给出了宏观萃取速率表达式，提出了验证实验方案。     

旋耕抛土模型研究综述

分析了国内外旋耕抛土模型的特点，提出了在一定速比范围内按临界转速划分抛土模型的思想，为新型逆转旋耕刀的研制提供了理论依据。     

用TASO—MO模型解释SiF4和XeF4等分子的几何构型

运用ＬＣＡＯ－ＭＯ的简化形式，建立ＴＡＳＯ－ＭＯ模型，根据价电子在ＭＯ中的填充情况，解释ＡＦ４类非金属化合物如ＳｉＦ４和ＸｅＦ４等分子的稳定和几何构型。     

宁镇山脉汤——仑推覆构造研究

分析了宁镇山脉南带汤－仑推覆构造的主体构造与结构特征及与构造推覆有关的变形事件，并对整个推覆体推移的距离做了估算。