车辆路径问题的粒子群算法研究

车辆路径优化问题是一类具有重要实用价值的组合NP问题．粒子群算法(panicle swarm optimization)是一种新出现的群智能(swarm intellingece)优化方法，将其应用于车辆路径优化问题，构造车辆路径问题的粒子表达方法，建立了此问题的粒子群算法，并与遗传算法作了对比试验．结果表明，粒子群算法可以快速、有效求得车辆路径问题的优化解，是求解车辆路径问题的一个较好方案。     

编队协同对地攻防对抗多级动态决策方法研究

针对编队协同对地攻击的攻防对抗系统的强对抗性、多目标性和多层次性,运用军事对抗的动态状态空间模型,建立了主从递阶互动决策模型——Nash-Stackelberg-Nash决策模型,重点解决军事对抗中寻求多级动态决策的联合最优策略问题。仿真结果表明,该决策模型应用于编队协同对地攻防对抗决策系统,良好的解决了两级对抗动态决策问题,并达到了较好的作战效果,能够为作战对抗提供有力的战场分析依据。     

机械工程专业学生在企业完成毕业设计的尝试

按照学校,企业联合方式进行毕业设计的尝试过程和结果,并且指出了要注意的问题,结果表明,这种实施毕业设计的主式有设计工作量比较饱满,训练贴近工程实际,学生积极性高,结合就业比较密切等优点.     

地方高校多校区合理利用研究

扩展型多校区是我国高等院校办学规模扩大过程中,通过自身筹建新校区而形成的新的办学 格局。各高校尤其是地方的高等院校在实践中又有诸多问题存在。针对这种扩展型地方高校如何合理利 用资源入手,分析现实中存在的各种问题,提出解决问题的方法对于我国高等教育的发展具有较为深远 的意义。     

城市物流中多目标配送模型

提出了VRP问题的多目标数学模型，基于此数学模型，概括了一种新的遗传算法来解决带有时间窗的车辆优化配送问题提出的部分自适应遗传算法采用PFIH来产生初始解，克服了遗传算法参数设置主观的弊病，运用了自我进化的思想来改进遗传算法中涉及的参数设定最终，通过试验得出了比较满意的结果，证明了该算法的可用性。     

多源物化视图更新的一种流水线并行算法

如何对于定义在多个数据源上的物化视图进行有效更新一直是人们研究的热点，为此提出了许多可行的算法，但是针对并行环境下这方面的讨论很少见，流水线技术是并行处理中一项非常重要的并行技术，本文给出一种多CPU环境下采用流水线思想进行视图更新的算法及相应的性能分析。     

关于Cauchy中值定理逆问题的渐近性

对Cauchy中值定理的逆问题作了进一步的研究,得到了Cauchy中值定理逆问题的渐近性.     

略论中国民营中小企业的特点和存在的问题——中国民营中小企业发展战略研究之一

<正> 进入二十世纪九十年代以来,随着经济的全球化及知识经济革命的深入,国外发达国家都在积极动手扶持中小企业的发展。以美国未来学家《大趋势》作者奈斯比特为首的革新者,更是提出了世界经济规模越大,则中小企业经济实体越有力量的理论。国际经济普遍认为:中小企业将是二十一世纪经济发展的主角。     

带电胶体系统固液相变的分子动力学研究

在修正Yukawa相互作用的基础上，采用常温分子动力学方法数值研究了带电胶体系统的大离子屏蔽效应和多分散性效应对其固液边界的影响．研究结果发现，在屏蔽长度较大时，固液相变曲线出现了明显偏差．初步定性认为这种相边界偏差现象来自于系统多体效应的增强．另外，数值研究了固液相变时键接取向序参数的变化．     

一类带Lp^a边界条件的非线性RH问题的解法

利用柯西-黎曼条件和偏微分方程理论，得到了一类非线性RH问题的求解方法，并通过实例表明该方法是可行的。