MRTD和高阶FDTD算法的数值色散特性的分析

时域多分辨分析（MRTD）算法和高阶时域有限差分法（HO-FDTD）是目前解决电大尺寸电磁结构仿真的有效手段。导出了基于Daubechies小波尺度函数的MRTD算法和HO-FDTD算法的通用差分公式和数值色散方程，并详细讨论了空间步长、时间步长以及电磁波传播方向对二者数值色散误差的影响。结果证明，MRTD算法与HO-FDTD算法非常相似，但HO-FDTD算法的数值色散特性优干具有相同展开项个数的MRTD算法。     

基于Agent的电子战CGF建模研究

计算机生成兵力（CGF）是一个具有自主性、智能性的复杂系统。传统的建模方法难以精确的描述其模型。Agent技术作为面向对象技术的延伸，为解决这类复杂系统的建模与仿真问题提供了有效手段。应用基于Agent建模技术，建立了电子战CGF的层次模型，并解决了个体Agent模型设计中的感知、动作、决策及实现方法上的问题，最后讨论了用于设计聚合级实体的多Agent系统的组织结构、通信语言、通信机制及协作模式。     

基于模糊神经网络的自适应滤波方法仿真研究

提出了一种模糊自适应卡尔曼滤波算法。该算法基于模糊规则，根据新息相关性，自适应调整测量噪声方差R，有效的解决了噪声的统计特性与实际不符时，滤波器发散的现象。同时，利用Elman网络作为误差估计器，补偿模糊自适应卡尔曼滤波器的估计误差。仿真结果表明，两种方法结合，可以有效地防止滤波器发散，缩小实际的滤波误差，提高滤波精度，实现滤波器参数的在线改进。     

一类非线性离散时间系统的变结构控制

针对一类非线性离散时间系统，提出了一种基于神经网络趋近律的变结构控制方法。分别用两个神经网络自适应调整趋近律中的参数ε和δ，利用离散趋近控制律与离散等效控制律的偏差对网络权值进行更新，克服了常规变结构控制方法中需预先设定趋近律中参数的限制，既保留了传统趋近律设计方法的所有优点，又有效的改善了系统的动态品质，消除了系统抖振，使系统最终以理想方式在滑模面上运动。理论分析和仿真结果表明了所提出方法的有效性。     

麦田窄沟套种平菇效益高

在麦田预先留出的宽行里开沟建菌床，宽约30厘米，深5厘米。培养料选用棉籽皮，用清水将棉籽皮浸泡一昼夜，捞出后用手握能从指缝里往下滴水，含水量应大于在室内栽培平菇，约65％～70％为宜，用0．1％多菌灵溶液拌合后，埋入菌床。每平方米菌床需用棉籽皮12．5千克。采用层播方式播种，先铺上一层培养料，将掰成栗子般大小的菌种均匀地撒上一层，再铺一层培养料，再撒一层菌种，共两层，上面覆盖塑料薄膜，并用田间的泥土掩盖，以利于保持培养料的湿度和菌丝发育。     

仓储物害虫Kohonen神经网络识别方法

仓储物害虫是经济昆虫研究的主要对象，其侵害对象涉及到人类生活所需的各种物资，对国民经济造成了巨大的损失，加强对仓虫的研究，对提高仓虫的防治技术水平，减少损失，加速国民经济的发展都具有重要意义。因此，利用计算机识别技术对仓储物害虫进行自动识别和分类一直是仓储物害虫研究领域希望解决的重要课题之一。     

花生中后期管理技术

中期控棵稳长中期指花生开花下针、荚果开始膨大中期，历时30天左右，是花生田间管理的关键时期。主要管理技术：在搞好抗旱排涝的同时，必须做到亩用50％多菌灵100克、硼肥80克、钼肥10克、硫酸锌30克、硫酸亚铁200克、15％多效唑可湿性粉剂30-50克、磷酸二氢钾200克、清水40千克，混合稀释后，选择在晴天上午7～10时或下午4～7时进行叶面喷雾。     

雨林蚂蚁巧飞保命

对生活在亚马孙雨林树冠层的蚂蚁来说,生存可能是充满危机的。尽管在高层筑巢有助于它们免遭地面掠食者的捕杀,但是不时刮起的狂风却可能把一只只蚂蚁吹落到森林地面上。一旦落到地面,这些蚂蚁就必死无疑,因为雨林地面上有太多的残骸,还没等蚂蚁重新爬上树,它们就肯定会落入地面掠食者的“虎口”。     

织物透湿性能测试与MATLAR应用研究

对各种织物透湿性能进行测试与分析．利用MATLAB6．5建立神经网络模型，选择最佳网络参数并对网络进行训练．通过应用实例提出了如何处理实验数据的方法，并通过建立大量的BP网络进行比较，筛选出最具应用价值的网络对透湿性能进行预测．     

MIMO-OFDM无线传输系统中的信道估计

以2×2多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)非盲信道估计方法为研究对象,分析了该系统中基于时域训练序列,结合空时分组码的直接判决信道估计方法和基于Wiener内插的信道估计方法仿真比较了其性能。结果表明,当多普勒频移较小时,可采用简单的直接判决方法进行信道估计;多普勒频移较大时,宜采用维纳内插方法进行信道估计,且可以提高信道估计精度。