新的多变量特殊多项式及其在量子光学中的应用

在普通的埃尔米特多项式的基础上,引入两个新的多变量特殊多项式及其产生函数,由此导出一些新的微分关系式,并讨论它们在处理一些量子光学问题(如量子态的归一化和维格纳函数)中的具体应用。     

注意力机制下轻量化网络视频行为识别方法

为了解决视频行为识别中网络模型结构过于复杂且计算量大的问题,提出一种基于MobileNet+BiGRU结构的轻量化视频行为识别方法。通过嵌入注意力机制提取改进的MobileNet网络视频单帧画面空间特征,将多帧画面的空间特征叠加后送入BiGRU网络提取时序特征,并通过softmax分类器进行分类。对比实验表明,该方法在UCF-101和HMDB51数据集上的识别率分别达到81.4%和56.8%,相比未使用注意力机制的模型分别提升4.7%和6.2%,计算量仅相当于ResNet50+LSTM结构的7.7%,表明该方法比其他方法效率更高。     

方圆规矩与古代度制之检证 ——矩系尺度为例

按照古史研究"二重证据法"把古籍记载和考古成果结合,经过理性分析,理清古尺的来龙去脉及内在关系.考虑到非标准件实物的制作、测量及读数取值均会存在误差,认为古代度制当系以"累黍造尺,依尺造律"所形成,以矩尺(营造尺、纵黍尺)为本,及与古律尺、律尺(古黄钟)、古量尺(黄钟)所组成的矩系尺度,其既科学,又合理.《说文》以矩比...     

基于视觉注意力融合的表面微小缺陷检测

在生产过程中手机等智能设备的屏幕表面可能出现的微小缺陷与灰尘等脏污很相似,传统检测方法易将脏污误检为缺陷。为了提高产品表面微小缺陷的识别准确率,本文提出一种基于视觉注意力融合的检测方法。首先利用金字塔下采样初步识别出潜在目标,以减少图像数据量及提高计算效率,然后将角点检测、伽马变换和Otsu阈值分割等传统检测方法与3种显著性提取方法(布尔图显著性模型BMS、谱残差模型SR和频率调谐模型FT)相结合,建立了融合检测模型。实验结果表明,所提出的融合模型能够较为准确地区分出缺陷与脏污,F₁值可达到0.73,与其他几种显著性检测方法相比,本文方法在对脏污的识别上具有明显优势。     

一种两步HMT文本图像分割方法

引入一种新的文本图像分割方法：两步隐马尔科夫树模型（HMT）多尺度文本图像分割。该分割方法是在文献[1]1的基础上，先将背景分出，再将文本分为文字与图像两种类型，分别建立HMT模型，完成文本图像的分割。最后通过实例阐明了方法的有效性。     

小波视频图像处理技术

基于小波的视频图像压缩的理论，根据小波变换的基本特点，用小波视频图像处理的关键技术对现有小波视频图像处理技术进行分析，结合软件和硬件的实现方法提出小波视频图像处理的新方案。通过选取最佳的小波基和快速提升小波算法，实现了经小波变换处理后的图像细节部分清晰，层次感强，适合于高压缩比的应用领域要求。     

基于多分辨分析的有限长信号小波快速算法

本文根据多分辨分析理论,通过对小波变换快速算法的分析,推导出了适合计算机软件编程的正交小波快速算法的矩阵表达形式。通过计算机编程,对一含有突变点的有限长弹性波信号进行分解、重构,结果表明该算法能正确判断出突变点的位置。     

高校土地资源管理专业课程体系改革初探

针对学科发展中所存的问题,结合我校实际,从学科整体知识结构和课程体系角度出发,对我校土地资源管理专业的课程体系进行了优化和改革。新的课程体系有助于我校学生动手实践能力的培养,实现专业培养目标。     

新型纳米银/多酸复合抗菌洗涤剂的合成及抗菌性能研究

采用微乳液法合成了羟基磷灰石支撑的纳米银/多酸抗菌因子,利用FT-IR、XRD和TEM对其物相结构及形貌进行表征,以此制备出新型抗菌洗涤剂,并测试其抗菌活性.研究发现:新型抗菌洗涤剂具优异的抗菌性能,抗菌时间持久,比普通抗菌洗涤剂抗菌时间延长3~5 d,该新型抗菌洗涤剂对厨房用具和衣物等生活杂菌也表现出良好的抗菌性.     

一类多时滞中立型方程描述的神经网络渐近稳定时滞依赖判据

通过引入适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出一类由多时滞中立型方程所描述的神经网络的稳定性判据,该稳定性判据不仅与离散性时滞相关,而且依赖中立型时滞,由于稳定性判据基于线性矩阵不等式,因此其求解方法可以使用各种凸优化算法,使用Matlab工具箱中的线性矩阵不等式算法,给出数据仿真实例,验证了方法的有效性.