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261.
柯小伍 《北京师范大学学报(自然科学版)》1998,34(2):152-155
给出一个解非光滑方程的信赖域算法,提出弱正则SPN分解和弱正则条件数的定义。在弱正则条件下,证明此算法的全局收敛性。 相似文献
262.
蒋晓芸 《山东大学学报(自然科学版)》1998,33(1):30-35
线性分式规划可通过增加变量和约束或单纯形法加以解决,本文给出了分式转运问题的一种类似图上作业法的简便解法,并讨论了分式转运法问题的对偶单纯形法。 相似文献
263.
基于预校正方法,对P*(K)-矩阵线性互补问题给出了一个迭代复杂性为O(k+1)n2/3L)的宽邻域路径跟踪算法,算法改进了Zhang等的可行宽域路径跟踪算法的迭代复杂性;比迭代复杂性为O的小邻域路径跟踪算法为好. 相似文献
264.
李小平 《四川大学学报(自然科学版)》1998,35(2):284-285
解色散方程的二层隐式差分格式李小平(数学系)不少科技问题涉及波的输运,色散是输运过程中重要的物理现象.文[1]指出,在构造其差分格式时,在一定程度上可将描述孤波的kdv方程ut+uux+uxxx=0看成是拟线性双曲型方程ut+buux=0与色散方程u... 相似文献
265.
一种高质量的2 kb/s语言编码算法MWI 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种高质量的低速率语言编码算法MWI,该算法对传统的波形插值算法WI进行了全面的改进。MWI采用了一种更加合理的插值模型,包括统一的清音和浊音分析合成模型、新的典型波形的提取和表示方法,并且采用动态规划的算法增加基音周期估计的准确性。由于不依赖于准确的清浊音判别,MWI具有更强的抗噪声能力。MWI的参数设置也有利于更加有效的参数量化。随着编码速率的下降,MWI的质量虽然呈下降的趋势,但在2kb/s的速率下,它仍然能给出具有很高清晰度和自然度的合成语音。构造的完整的MWI2kb/s的声码器,具有很高的自然度和可懂度。 相似文献
266.
多载荷结构极限分析的无搜索迭代算法 总被引:3,自引:0,他引:3
详细研究了结构极限分析的现有方法,在考虑多组独立变化载荷联合作用的情况下,结合传统的极限分析理论,提出了加载路径射线辐射求解法,并基于这种射线辐射状的加载路径,推导了多组载荷联合作用下结构塑性极限上限分析的数学规划格式,并编制了相应的有限元程序。文中的数值算例表明本文所提出的这种射线辐射状的加载路径是合理且有效的,同时采用无搜索数学规划方法能够很好的避免弹塑性分段逐步增量的复杂计算,克服规划中目标函数非线性所导致的困难。 相似文献
267.
为了研究JobShop排序(JSP)这样一类NP完备的组合优化问题,从离散事件仿真的角度分析了JobShop中工件序单步摄动和多步摄动出现时系统状态的变化规律,提出了一类求解JSP问题的近似算法——工件序摄动分析算法(JSPA和JSEPA),并研究了此类算法的应用模式。工件序摄动分析算法具有迭代性和构造性特点,兼顾JSP问题求解的速度、精度和规模,能够对初始序点进行改进,获得较好的工件极小序(或最小序)。测试实验结果表明算法具有良好的整体性能。 相似文献
268.
衰减激励条件下确定性系统多新息辨识的收敛性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在衰减激励条件下,分析了确定性系统多新息辨识算法的收敛性。得到了如下结果:1)当信息向量φ(t)有界时:(i)衰减指数ε>12时,估计误差θ(t)有界,即‖θ(t)‖=O(1)或‖θ(t)‖≤M<∞;(i)ε=12时,θ(t)以1tc(c>0)速度收敛于零,即‖θ(t)‖=O1tc;(ii)0<ε<12时,θ(t)以指数exp(-ct1-2ε)(c>0)速度收敛于零,即‖θ(t)‖=O(exp(-ct1-2ε))。2)当φ(t)以tμ速度增加(μ>0),即φ(t)=O(tμ)或‖φ(t)‖≤ctμ,c>0,(i)μ+ε>12时,θ(t)=O(1);(i)μ+ε=12时,θ(t)=O1tc,c>0;(ii)μ+ε<12时,θ(t)=O(exp(-ct1-2(μ+ε))),c>0。 相似文献
269.
一种提高BP算法学习速度的有效途径 总被引:7,自引:1,他引:6
BP网络在实际应用中的最大障碍就是学习速度慢这一问题。本文在详细分析与论证的基础上得出:在学习过程中,通过对sigmoid函数形状的动态调整可有效地提高BP网络的学习速度,而且这一方法实现简单、易于理解、具有普遍适用性。同时本文对近期发表的有关文献中所提出的一些不恰当的观点和结论进行了修正和补充。 相似文献
270.
朱文兴 《福州大学学报(自然科学版)》1998,(3):8-12
改造文献[1]的求解连续总体优化问题的凸填充函数算法使之适于求解整数规划问题.首先,在求出整数规划问题的一个离散局部极小解的基础上构造了整数规划问题的凸填充函数;其次,通过寻找该填充函数的离散局部极小解,以期找到整数规划问题的比当前离散局部极小解好的解.本文的算法是直接法,数值试验表明算法是有效的. 相似文献