固定区间平滑器的最优分解

本文提出了一种建立反向马尔可夫模型的新方法.并用点估计理论证明了离散时间系统的固定区间平滑状态估计可以分解为两个最优估计的线性组合.     

介绍一种简易方差分析算法

简易算法是运用计算器，直接作单因素方差分析，简化了复杂的计算过程。便于现场应用该法简单易学，结果准确，使用方便。     

生物序列分析

这次演讲将回顾近 1 0多年来应用某些随机模型于生物序列分析的研究工作 .这些模型本身有很长的历史 ,可追溯到 3 0多年以前 ,尽管从那时起 ,这些模型已经产生了很多新的变种 .在生物序列分析中模型的作用是归总那些涉及到在生物信息学中已知的模体 (motif)或域 (domain)的信息 ,并且提供一种工具在另一序列片段中寻找模体或域的实例 (instance) .我们将逐步介绍模体模型 ,从非常简单的 ,非随机情况开始 ,进而是更复杂的情况 ,直至近来的关于模体的剖面隐马氏模型 .第二个例子是来自利用一个或两个物种的序列数据进行基因发现 ,其中广义隐马氏模型或广义成对 (pair)隐马氏模型已被证实非常有效     

四川大眼隐翅虫属研究（鞘翅目：隐翅虫科，大眼隐翅虫亚科）缘隐翅虫亚属（Ⅲ）

涉及大眼隐翅虫属，缘隐翅虫亚属的１１个种。列出种检索表、引证、观察标本及地理分布。研究标本保存在四川师院生物系。     

分布式虚拟环境系统设计及其实现技术

介绍当前分布式虚拟环境系统设计方法，和性能瓶颈问题：为维护主机间实体行为的一致性，系统的实时性和真实感，而进行的大量通信，并提出一些相应解决方法。     

互补问题中Gauss-Newton方法全局收敛性的推广(英文)

研究了由Subramamian为求解互补问题提出的阻尼Gauss-Newton方法的收敛性质，在较弱的条件下，给出了一个全局收敛效果，这个结果是Subramanian PK (1993)和（1997）中相应结果的一个推广。     

一种最短路径的演示算法

根据最短径问题的理论 ,编制了一个最短路径问题的演示算法 ,文中给出了合理的存储结构及主要算法 ,本算法与教材中的算法不同 ,更好地体现了迪杰斯特拉思想     

利用二次贝齐尔函数的一维优化算法

本文利用贝齐尔函数良好的保型性质,将它作为拟合函数,构造了一个一维优化算法。数值实验表明,对于高度非线性的目标函数,新算法具有很强的适应性,比同类算法更有效。