初中数学探究型课堂教学初探

新的数学课程倡导以科学探究为突破口，激发学生的主动性和创新意识，培养学生的自主学习能力，而课堂教学是实施新课程理念的主阵地，探索则是教学的生命线，因此，数学教师要从根本上转变观念，摆脱传统教学模式的束缚，在培养学生主动探究和自主学习能力上动脑筋，下功夫，体现新课程所提倡的“做数学”，让学生热爱数学，理解数学。[第一段]     

基于多元统计分析的实验课程与专业理论课程相关性研究

该文以某校应用化学专业学生的专业课成绩为研究对象,用多元统计的方法分析该专业实验技能课和专业理论课成绩间的相关性,对学生实验技能的培养对提高专业素养有积极促进作用。     

培养探究意识 拓展创新教育

探究是学生了解和认识世界、发展和形成各种能力的必要途径,探究能力本身也是创新素质之一。要培养学生的创新精神和创新能力,教师必须重视学生探究意识的培养,发展学生的探究能力。培养学生的探究意识,既要立足于课堂教学,又要立足于课外探究性活动,从营造探究氛围、激发兴趣、创设问题情境等方面入手。     

基于时间序列的上海股市系统风险、流动性风险溢价实证研究

在Acharya和Pedersen（2003）提出的三种流动性风险（收益对市场非流动性的敏感性COV（ri,LM）、非流动性对市场收益的敏感性COV（Li,rM）、流动性的共性COV（Li,LM）的基础上，提出了一个关于市场收益、市场非流动性、组合收益以及组合非流动性的四元均值GARCH（1，1）模型，鉴于多元均值GARCH类模型参数估计的困难，我们分两阶段建模，对上海股票市场四类指数（工业、商业、公用以及地产）1997～2004年的风险溢价状况进行了实证研究。结果表明，存在系统风险溢价和流动性风险溢价，并且流动性风险溢价主要来源于收益对市场非流动性的敏感性和非流动性对市场收益的敏感性。     

多元散射校正和逐步回归法建立黑土有机碳近红外光谱定量模型

采用全谱建立近红外校正模型,计算工作量大且冗余信息多。通过特定方法筛选特征波长有可能得到更好的定量校正模型。逐步回归法在波长选取方面起到了重要的作用。多元散射校正技术（Multiple scatter correction,MSC）可以有效剔除由样品颗粒大小、装填密度、湿度等不同引起的散射影响,有效提高光谱的信噪比。以我国东北黑土为研究对象,采集了136个土壤样品3699cm^-1-12000cm^-1范围的近红外光谱,利用多元散射校正技术对近红外原始光谱数据进行预处理,评价MSC的去噪效果,并利用多元线性回归法建立了土壤有机碳含量与校正光谱优选波长点处吸光度之间的关系模型,评价多元逐步回归法优选波长的有效性。结果表明,多元散射校正技术有效降低了散射的影响,提高了相关光谱的信噪比,模型决定系数从0．598提高至0．681。基于手动挑选波长建立的模型决定系数高达0．956,预测样品集模型预测值与实测值之间的相关系数为0．823。手动挑选波长建立的SOC模型预测能力优于基于逐步回归方法建立的定量模型,利用逐步回归分析法优选波长还需要进一步研究。图7,参26。     

基于多元语义特征和图卷积神经网络的短文本分类模型

在互联网和社交媒体迅猛发展的背景下,网络中出现了大量的短文本数据,这些数据在舆情监控、情感分析和新闻分类等自然语言处理领域展现出了非常高的经济和学术价值.但短文本数据固有的特征给短文本分类带来了不小的挑战,如文本稀疏和缺乏丰富的上下文语义等.针对这些问题,提出了一种结合多元语义特征和图卷积神经网络（GCN）的短文本分类模型,该模型通过哈尔滨工业大学的语言技术平台获取短文本的多种语义特征,并将这些语义特征同短文本一起构建一个多元异构图,然后将其作为GCN的输入,利用GCN学习短文本更深层特征,最后通过Softmax函数获取每个类别的概率分布,进而实现短文本分类.试验结果表明,本模型在短文本分类的F1评分上比传统单一模型提高了4%.     

数学核心素养在高中教科书正文探究内容中的体现研究

数学探究是发展数学学科核心素养的重要手段,以2019年人教A版普通高中数学教科书正文中的探究内容作为研究对象,采用文本分析法对其所体现的数学核心素养类型和所处的水平进行研究.结果发现：探究内容主要分布在“思考”栏目和“探究”栏目中,侧重思维性和综合性的探究学习;探究内容所体现的核心素养类型不同,“观察”栏目侧重体现直观想象素养,“思考”和“探究”栏目侧重体现数学抽象素养;探究内容所体现的核心素养大多数处于水平1,一部分处于水平2,极个别处于水平3.据此,提出以下建议：增加“观察”栏目来丰富探究活动的类型,注重数学抽象素养和数学建模素养的培养,优化探究内容的使用策略.     

垫江县农用地土壤潜在重金属毒性污染评价及源解析

通过对垫江县农用地土壤中Zn、As、Cd、Cr、Pb、Cu和Ni等7种重金属的含量进行分析,采用多元统计分析方法解析土壤中重金属的主要来源,并对土壤环境质量进行评价.结果表明:垫江县土壤质量满足《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618-2018)中各风险筛选值要求,多以无风险为主,满足农业对...     

RGB叶绿素仪测量数据回归方法

根据朗伯-比耳定律和吸光度加和性,对RGB叶绿素仪采用透射光测量叶绿素含量方法进行分析,得到植物叶片叶绿素含量测量方程——多元线性回归方程.利用RGB叶绿素仪和商用叶绿素仪SPAD502对绿色程度不同的彩纸进行测试与对比,初步证明了该测量方法的有效性.选取2组黄瓜叶片,分别利用RGB叶绿素仪、SPAD502和分光光度计测量,得到RGB频率值、SPAD值和标准叶绿素含量值.取其中一组测量数据,对RGB频率值与标准叶绿素含量进行多元线性回归分析,获得测量模型的回归系数,再取另一组测量数据来验证所获得的测量模型回归系数的正确性;并将用RGB叶绿素仪和SPAD502仪测得数据做进一步的比较.结果验证:RGB叶绿素仪测量多元线性回归方程为极显著,所测叶绿素含量的重复性较SPAD502仪好.     

一种基于固定截距多元线性回归的涡轮叶片冷却效果经验公式推导方法

为综合考量三个常见因素(冷气与燃气流量比、温比及燃气雷诺数)对航空发动机涡轮叶片冷却性能的影响,推导并发展了一种新型的多元线性回归分析方法,即固定截距的多元线性回归分析方法。通过对试验数据分别采用三种回归分析方法(即单因素非线性回归分析、常规多元线性回归分析和固定截距多元线性回归分析)处理分析后对比发现,运用固定截距多元线性回归分析方法处理的结果中确定系数更高,残差平方和令人满意,可见该方法更适合于当前试验方法下的冷却效果试验数据经验公式的拟合。