基于角色的CSCW系统安全模型

针对计算机支持的协同系统用户多,权限关系复杂,组织机构规模大的特点,给出了基于角色的访问控制在CSCW中的安全模型．该模型通过RBAC提供的安全策略和协同工作策略实现了CSCW系统的安全机制．研究表明,该模型描述简单,易于管理,能很好地将RBAC和CSCW系统对安全和协同工作的需求结合起来。     

泰达科普教育模式研究——家校社政共建模式

落实“科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼,要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置”精神需要明确牢抓科普教育的学校主战场,同时需强化家校社政协同育人的能力。阐述了泰达街道家校社政协同育人模式下“一合三堂五育七能”科普教育模式的特点和取得的显著效果。     

基于联邦滤波算法的无人机集群分层协同导航

为了解决传统单主从式无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)相对导航结构因长机故障导致导航精度发散以及全连通协同导航算法计算量和通信负担较重的问题,提高集群导航稳定性以及导航信息的利用率,基于联邦滤波算法,提出了一种分层协同导航算法,并且根据导航精度将UAV集群分为长机层与僚机层,建立了UAV集...     

粤港澳大湾区加快建设国际科技创新中心的现状、问题与对策

近年来,粤港澳大湾区围绕建设国际科技创新中心目标要求,优化创新空间布局,共建创新平台,开展联合攻关,取得了明显成效。但是,对标全球知名科技创新中心,粤港澳大湾区仍然存在原始创新能力不强、深度协同创新不够、一流科技企业数量不多等问题。增强创新策源能力、构建创新型企业梯队、推动科金产融合、集聚天下英才、打造开放创新环境等,是解决问题的重要举措。     

《基于短波红外的土壤粘土矿物高岭石含量定量建模》

土壤中黏土矿物高岭石的含量在地质找矿和环境治理方面有重要意义。对研究区土壤样品的短波红外反射特性进行了分析,通过连续统去除量化计算了光谱吸收特征参数,对比分析并检验高岭石含量与光谱吸收位置、深度、宽度和面积建立的线性方程以及与整个光谱区间(1 300 nm～2 500 nm)反射率建立的多元逐步线性回归方程,确定最优高岭石预测方程,其回归效果显著,预测精度较高。     

中国内地与香港的经济联动效应实证分析

本文将基于实证的方法,探讨过去十年来香港与内地在经济、贸易、投资、金融、货币等领域的联动和协同效应,并对如何进一步发挥和利用各自优势给予相应的政策建议.     

政务短视频公共事务协同治理探究

多元主体参与的协同治理模式是公共事务治理的新趋向,是构建共建共治共享社会治理格局的重要途径。政务短视频作为公共事务协同治理模式最新形式的媒介支撑,在促进协同治理主体多元化、优化公共事务协同治理基础、深化协同治理的双向沟通、提升公共事务协同治理的实际效能等方面具有较好表现,但仍存在由于机制不顺、理念偏差导致的政府主体责任落实不到位,以及顶层统筹不足、缺乏需求回应导致的公众参与缺失等问题。针对这些问题,论文从协同治理的两方参与主体“政府”和“公众”角度出发,提出对应的优化策略,同时,构建“政府+公众”双主体的政务短视频评估框架,以期为各地区、各部门细化政务新媒体工作考核评估提供一定参考。     

基于用户评分一致性的协同过滤个性化推荐算法

在目前信息高速发展的时代,个性化推荐作为信息过滤的重要手段,是解决信息超载的最有效方法之一。协同过滤一直是解决个性化推荐比较热门的技术,其主要思想是计算用户之间的相似性或计算项目之间的相似性,然后根据用户或项目之间的相似性对目标用户进行推荐。文章基于协同过滤的思想,提出了一种结合用户评分一致性的单模投影算法,首先在用户与项目的关系二部图中计算用户之间的评分一致性,然后把一致性赋值作为压缩之后的单模投影权值,最后用K近邻找到相似用户并做出个性化推荐。在MovieLens、 FilmTrust和Jester等真实数据集上的实验表明,基于评分一致性的推荐算法达到了较好的效果。     

一种基于LBS的移动个性化推荐系统

随着个性化推荐技术的不断成熟和移动互联网的迅猛发展以及各种移动智能设备在人们的日常生活中扮演着重要的角色。结合LBS和个性化推荐技术,提出一种基于LBS的移动个性化菜品推荐系统。系统通过经纬度对菜品进行地域过滤,从而产生候选推荐集,然后对候选推荐集进行分类或聚类,并且对各类里的候选推荐集采用协同过滤技术进行过滤,从而形成每个类的Top-Ni推荐集,最后将各类的Top-Ni推荐集进行归并并产生最终的推荐集。最后在iPhone平台上实现了系统原型EatStars。     

基于边缘计算的电力领域预测性维护架构设计

在对电力设备运维现状、预测性维护、边缘计算技术概要阐述的基础上,从涉及开展预测性维护的基础环境、开展边缘计算的关键要素、预测性维护的关键步骤几方面展开了充分的先决条件分析.对于边缘计算在电力领域预测性维护中的架构设计,与《边缘计算参考架构3.0》涉及的相关架构做了深度融合,用以指导预测性维护涉及的边缘计算,进而拓展应用思路,引导在电力物联网以及多站融合数据中心站大力推进的大背景下,边缘计算和边缘计算技术环境下电力领域预测性维护的研究和实际应用.