关于我校学生肥胖的原因及对策的研究

本文运用问卷调查,访谈及数理统计等研究方法,对聊城大学学生体型现状及导致肥胖的主客观影响因素进行了调查研究,研究结果显示：聊城大学大部分学生体型属于正常型,只有少数学生属于肥胖型。而导致肥胖的主客观因素中主观因素起主导作用。生活习惯,饮食因素和体育运动是影响聊城大学学生肥胖的主要因素。改善聊城大学学生的生活习惯,培养科学的饮食方式,引导聊城大学学生建立合理的饮食结构,鼓励他们积极地参加有氧练习形式的体育运动,促使聊城大学学生积极有效地防治肥胖症,从而保持健康的体质,为学习和生活创造良好的条件。     

佳多牌智能虫情测报灯在水稻害虫测报上的应用效果及其改进建议

2005 -2009年佳多牌智能虫情测报灯在长乐市水稻主要害虫诱集测报上应用的效果表明:该测报灯具有诱集害虫种类多且数量大的特点;二化螟成虫发生期,迁飞性害虫稻纵卷叶螟、稻飞虱的成虫迁入高峰期在测报灯下的反映明显,对准确预测预报,及时指导防治工作有重要作用.同时对测报灯实际使用过程中存在的缺点提出改进的意见和建议.     

煤巷多钻孔封闭式预抽瓦斯方法研究

分析了梅河二井5103区煤巷多钻孔封闭式预抽瓦斯方法,并通过效果检验及与传统预抽方法比较,有施工时间短、抽放时间短、抽放效果好、施工安全、抽放安全和抽放费用低等诸多好处,且可以在条件类似的矿井中应用,能达到较好的预抽效果.     

采用分支理论对急冷过程中多定态现象的研究

通过一个简单模型模拟了合金Pd82Si18的急冷过程,分析实验上难以测定的热传输指数对凝固过程中相关参数的影响.结果显示,当冷模温度足够慢地从900K下降到300K时,对应2.0×105～5.0×105W/(m2K)范围内的热传输指数,多定态现象发生.当多定态发生,冷模温度达到一个临界值时,固液界面上会产生剧烈的温度下降.随着该温度的突然下降,在液固界面上很可能会发生玻璃转变.     

多丝正比计数器的优化设计

由于低水平放射性测量中样品计数率非常低,使用多丝正比计数器进行α放射性测量时,本底主要由探测器内壁材料中的α放射性成分贡献.考虑到测量系统本身的放射性干扰一直是制约测量能力的重要因素,降低测量系统本底是α辐射测量的重点.采取在传统多丝正比室添加屏蔽丝的方法,并通过Garfield程序模拟正比室在不同参数设置下电子漂移过程得到正比室各项参数的最优解.模拟结果表明,优化后的正比室可以对不同入射方向的α粒子进行筛选,有效抑制探测器本底,从而得到最优的正比室结构设计参数.     

强迫层流环境下多晶粒生长的相场法模拟

将模拟流场所用的Lattice Boltzmann方法(简称LBM)和模拟枝晶生长的相场模型进行耦合,模拟Al-Cu合金等温凝固过程中多晶粒在纯扩散和存在对流情况下枝晶的生长状况.模拟结果显示:在枝晶的生长初期,无论是纯扩散还是存在对流,各晶粒间间距较大,无相互影响,独立生长;纯扩散条件下枝晶呈现明显的对称性,强迫层流作用下,由于对流的存在,上游侧枝晶比下游侧枝晶发达;随着枝晶慢慢长大,各晶粒相互影响,产生竞争生长,导致枝晶生长产生不对称性;流速的大小会影响枝晶的生长形貌,流速越大,枝晶生长越快,非对称性越严重,下游越易产生涡流.     

基于多目标的Dijkstra算法的配送中心路线优化的研究

本文主要利用Dijkstra（迪杰思特拉）算法,将配送中心的三个主要的业务目标,即距离、时间和费用进行整合,建立可实现多目标的模型,使配送中心在线路优化的同时考虑多个因素,实现多种目标。Dijkstra拓展算法还可以进一步拓展,企业可以根据需要在三个目标的基础上进行增减。这种综合考虑多种目标的算法对于实现配送中心线路优化具有现实意义。     

SRC框架基于位移的多目标优化设计

将SRC框架的工程造价及结构层间位移差最小定为优化目标,并根据SRC框架结构在不同受力阶段各类构件的受力特性,提出两阶段优化设计的思路:小震作用下,认为混凝土处于开裂的临近状态,假定钢材未发挥作用,仅有混凝土发挥作用,据此对结构构件的截面尺寸与混凝土用量进行优化;在中震及大震作用下,对满足结构性能要求的钢材用量进行优化.综合考虑各种约束条件,运用层次分析OC-GA算法实施SRC框架的抗震优化设计,并通过优化设计实例证实所采用的优化思路是有效、可行的.     

大豆增产四措施

1．施用多效唑。多效唑又叫氯丁唑，是一种新型植物生长调节剂。在大豆上施用多效唑，可使植株矮化，茎秆变粗，叶柄缩短，叶片功能期延长，有利于通风透光和防止倒伏，并能兼治大豆花叶病，一般增产20％左右。生产中，一般在大豆分枝到初花期，每667平方米喷施250毫克／千克的多效唑溶液25千克。     

气相色谱-质谱用于2型糖尿病患者血清代谢特征研究

目的研究2型糖尿病患者的血清代谢特征。方法采用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对健康人及2型糖尿病患者的血清代谢物谱进行分析测定。对采集的图谱进行峰提取、峰匹配和过滤后,采用SIMCA-P 11.0软件及SPSS13.0软件进行数据分析。结果 2型糖尿病患者与健康人的血清代谢物谱之间存在明显差异,偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)得分散点图中疾病组与健康对照组得到了良好区分;单元统计分析发现,在2型糖尿病组与健康对照组间共有22个变量存在着显著性差异,主要涉及糖代谢、脂代谢及氨基酸代谢。在糖类代谢物中,葡萄糖、半乳糖含量在糖尿病患者血清中明显高于正常对照组;在脂类代谢物中,甘油和游离脂肪酸(FFA C16:0、FFA C18:1、FFA C18:2)含量高于正常对照组;氨基酸类代谢物中,缬氨酸及其代谢物2-酮戊二酸、亮氨酸、异亮氨酸以及代谢物2-酮异己酸的浓度较正常组显著升高,而甘氨酸、丝氨酸、苏氨酸、色氨酸、苯丙氨酸和天冬酰胺的浓度显著降低。结论 2型糖尿病患者的血清代谢谱发生了明显改变,差异代谢物的紊乱反映了糖尿病状态下糖、脂、氨基酸代谢途径的改变,这些代谢物在2型糖尿病的发病过程中可能具有重要的病理意义,同时也为临床诊断提供了依据。