基于特征融合的视频异常事件检测方法

为有效对视频数据进行降维并去除特征集合中的冗余信息, 以提高异常事件的检测效率, 从特征提取和选择的角度提出了融合特征区分度和相关性的视频异常事件检测方法。利用视频数据的时空邻域信息进行特征提取。通过分析特征的判别力和相关性进行特征选择, 从而去除特征集合中的冗余信息, 提高异常事件检测的效率和准确性。实验结果表明, 该方法的检测准确率都优于其他传统方法, 能有效地对场景中发生异常事件的区域进行准确定位。     

基于结构自适应神经网络用电量时间特征的聚类分析

鉴于聚类分析在数据挖掘中具有重要的作用,针对聚类分析中聚类数确定难的问题,深入研究了聚类准则的选择和曲线特性,提出了一种基于SOFM神经网络的结构自适应聚类神经网络,其特点是能够自动确定最佳的聚类数.基于实际营销数据,采用结构自适应聚类神经网络技术实现了用户用电量时间特征分析,所得结论对于电价的针对性的调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值.     

基于多小波统计特征的纹理图像检索

为了研究多小波性能,对多小波系数分布的统计特性进行了研究.多小波在实数域能同时具有正交、对称、短紧支撑和高消失矩等特性,单小波却不具有上述的性质,因此在理论上多小波比单小波具有更多的优势.提出并验证了多小波系数直方图服从于指数族分布;根据多小波的特点研究了其系数分布的一阶、二阶矩(共生矩阵)和系数直方图的统计特性,并应用于纹理特征的提取.通过理论分析和在纹理图像检索的对比实验说明在冗余预滤波方式下,采用二阶统计矩方法时多小波优于单小波.     

金寨县球根花卉生产现状与发展前景

随着人们物质和文化生活水平的提高,对花卉的需要量与日俱增.根据市场预测,今后若干年内,我国花卉销量将以20%的速度增长,特别是目前国内外市场炒得热火的郁金香、百合、唐菖蒲等球根花卉,销路更好.安徽省金寨县利用大别山区高寒山地气候特征与自然环境,培育球根花卉种球,经过十几年试验,掌握了常温下制种技术,为开发山区经济,帮助农民致富作出了很大贡献.     

一类混杂构形的特征多项式

研究了一类由超平面和球面所构成的特殊的混杂构形,讨论了混杂构形的相交集的交半格以及混杂构形与原超平面构形的Mbius函数之间的关系,接着推广到多于一个球面的较为复杂的混杂构形,最后给出了混杂构形的特征多项式和房的计算公式。     

解析工程的本质 ———兼论工程与科学技术的关系

工程是指运用特定的相关的工程科学、工程技术和管理原理,优化集成整合生产要素和资源,遵循 必要的程序、设计文件、规范、规程和标准,在一定的约束条件下对自然进行改造所实施的建设（包括决策、设 计、建造、评价）活动和过程,其最终成果是一个具备预定功能的“工程实体”。工程的本质就是各种利用和改 造自然的群体性活动方式的总和。工程的基本特征有集成性、群体性、动态性和合约性。工程与科学技术的 紧密关系反映了科学技术工程一体化,反映了工程与科学技术的融合、统一及互动作用。     

四川龙泉山地区膨润土特征

通过对四川龙泉山地区主要膨润土矿床的膨润土进行物相及物理化学性能测试与分析,总结了该地区膨润土资源特征:膨润土矿床产出于中生代地层中,膨润土化学成分中Na2O含量较高,接近于钠基膨润土,但CaO含量偏高;经X射线衍射分析、差热分析,表明膨润土中的蒙脱石为钙蒙脱石;通过阳离子交换容量及可交换阳离子数目的测试,其主要可交换阳离子为Ca2 和Na ,再结合其具有相对较高的胶质价和较小的膨胀容、弱碱性等特征的综合判断,龙泉山地区膨润土属钙钠基膨润土,且其蒙脱石含量达70%以上,高于国内主要膨润土矿的蒙脱石平均含量,表明该区膨润土质量较好,但仍难以直接利用.然而,由于该区膨润土性质的特殊性和其工业类型的过渡性,决定了对其进行深加工而提高利用价值的条件相对较好.     

内蒙古地区4种林分类型UVB屏蔽效应研究

选取内蒙古大兴安岭地区和呼和浩特市兴安落叶松、油松、樟子松和白杆4种典型针叶林,利用PC-2型太阳辐射记录仪进行UVB辐射日进程测定,以获得4种典型性针叶林的UVB屏蔽效应;对4种林分UVB屏蔽效率与枝下高、郁闭度等冠层特征因子进行相关分析.结果表明,(1)4种林分对UVB辐射均产生显著消减作用,其屏蔽效应分别为:落叶松(91.2%)、白杆(90.2%)、油松(88.9%)、樟子松(88.2%);但林分类型和时间段的不同对UVB的屏蔽效应均无显著影响.(2)UVB屏蔽效应与林分郁闭度呈正相关关系,相关系数0.635,与冠层呈负相关关系,相关系数0.966,而与林分平均树高,平均枝下高相关性不显著.     

一种基于凸壳的智能服务机器人路径规划算法

将一种基于凸壳的路径规划算法应用于体育场智能服务机器人,首先采用基于Haar特征分类器的方法确定球的坐标,采用基于颜色模型的方法确定机器人的位置及航向,并根据机器人的自身特点,将一定范围内的多个球视为一个目标点处理;然后以目标点坐标作为算法输入,采用基于凸壳的路径规划算法得到一条较优的捡球路径.该算法可以降低机器人的捡球运动代价,有效提高机器人的捡球效率.