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991.
水稻复脱分离系统脱粒分离性能的试验   总被引:8,自引:3,他引:8  
在传统联合收割机脱粒装置的基础上,设计了适合于梳脱式联合收割机的水稻复脱分离系统的结构参数与工作参数,并在DF-1.5型脱粒分离试验台上进行了性能试验.通过试验得出了脱粒分离性能的轴向变化规律,验证了该新型水稻复脱分离装置的可行性,试验证明设计的装置有助于提高梳脱式联合收割机的整机性能。  相似文献   
992.
作者采用混合位积分方程(MPIE)和分别基于RWG函数以及四面体元基函数的矩量法分析计算了埋地复杂目标的电磁散射问题,利用二级离散复镜像(DCIM)和广义函数束(GPOF)相结合的方法求解Sommerfeld积分,很好的解决了多层媒质中电磁散射计算中的棘手问题,其方法简练、精确、高效,数值分析结果与有关文献吻合很好,证实了该方法的正确性和通用性.此外,该文还通过计算比较了不同观察点、不同埋地深度及不同目标介质参数的电磁散射特性.  相似文献   
993.
讨论一阶退化椭圆型复方程在多连通区域上的Riemann Hilbert边值问题.文中先给出这种边值问题的表示式,然后证明上述边值问题解的存在性和唯一性.  相似文献   
994.
基于结构元理论的Fuzzy数概念,研究了Fuzzy值函数微分及积分。在此基础上研究基于结构元线性生成的复Fuzzy值函数微分及积分,给出微分及积分的定义及求解定理,同时对复Fuzzy值函数的线性运算及加减运算之后的微分与积分公式进行探讨,给出了相应结论及证明。  相似文献   
995.
在给出了系数矩阵为方阵,复线性方程组为ray可解以及非负ray可解的图论特征刻画的基础上,进一步讨论了具有这些特征刻画性质的带ray有向图及其基础有向图,得到了W -ray可解、W-ray可解带ray有向图及其基础有向图的特征刻画.  相似文献   
996.
采用连续介质力学模型,考虑桩-土之间的连续条件和边界条件,得到了土体的纵向振动位移,建立了埋入和外露部分桩基的纵向振动微分方程.考虑埋入和外露部分桩基的连续条件和边界条件,求解了部分埋入单桩的纵向振动,并以数值算例的形式讨论了桩基埋入深度和桩土模量比对桩顶复刚度的影响.通过参数分析和讨论,表明部分埋入桩纵向简谐振动存在共振现象,桩基的埋入深度和桩土模量比对桩顶复刚度有较大影响,且桩基外露部分越长,桩顶复刚度随频率变化曲线波动越厉害.  相似文献   
997.
纳米晶Fe85Si1Al6Cr8片状颗粒材料微波吸收特性   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用快淬工艺和高能球磨处理技术制备了纳米晶FeSiAlCr片状颗粒材料.研究了高能球磨处理工艺对材料微结构、形貌和微波电磁特性的影响。结果表明高能球磨处理使球形粉粒形状扁平化并细化其晶粒,从而使FeSiAlCr颗粒材料的微波磁导率显著提高,介电常数被有效控制.对用该材料制作的涂层吸波性能进行了计算模拟,结果表明在4GHz附近微波段具有良好吸波性能.  相似文献   
998.
作者通过运用有限元法(FEM)结合蒙特卡洛模拟(MC),对复相陶瓷的宏观介质性能(如介电常数、损耗等)进行了计算.作者考虑的参数有体积百分含量,两相的介电常数比.两相的随机分布是通过蒙特卡洛法产生的.对计算的结果(介电常数,相的电能填充因子)进行了数值拟合,得出了新的介电常数预测公式.为了验证新的介电常数预测公式的有效性,制备了(1-x)MgTi O3-xCaTi O3(x=0,0.05,0.25,0.333,0.5,0.667,0.75,1)陶瓷,将微波频率下测得的介电常数值与公式的预测结果进行了比较,发现两者在所有的成分点都非常地吻合.此外,将单相陶瓷晶粒的内部和晶界视为两种不同的相,并用上述的方法对其介质性能进行了模拟.  相似文献   
999.
与动点在复合运动中的速度、加速度的合成相似 ,刚体在复合运动中的角速度、角加速度也可以合成 ,本文根据动点在复合运动中的速度合成定理证明了刚体在复合运动中的角速度、角加速度合成定理  相似文献   
1000.
全极化合成孔径雷达(SAR)影像准确分类的一个重要前提是充分提取反映地物实际物理性质的特征。然而现有的全极化SAR特征提取算法和分类算法众多,却均存在各种各样的问题。无论极化特征提取方法还是分类算法,都会影响最终的分类精度。针对此问题,在多次实验的基础上,提出一种综合Pauli极化特征分解和支持向量机(SVM)的分类策略,简称为Pauli-SVM算法。首先通过经典的Pauli分解法提取全极化SAR影像的奇次散射、偶次散射、体散射等极化特征;并将这些信息组合成一个特征向量,然后引入高精度的SVM分类算法,选择训练样本后对全极化SAR影像进行监督分类。在江苏溧水和南京横溪镇两个研究区,以ALOS卫星的PALSAR影像为研究数据,进行监督Wishart分类算法、Freeman特征提取法结合SVM的分类算法、Yamaguchi特征提取法结合SVM的分类算法、Pauli-SVM算法的分类对比实验。结果表明,新提出的PauliSVM算法可以有效地提高分类的准确性。  相似文献   
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