知识产权保护对国家出口技术复杂度的影响研究

基于2005—2021年52个国家HS-2分位产品层面的出口数据，借鉴Hausmann方法对各国家的出口技术复杂度进行测算，结合世界经济论坛发布的知识产权保护指数度量各国家知识产权保护的强度，建立回归模型实证分析知识产权保护对国家出口技术复杂度的影响，并运用2SLS法对模型进行估计。实证结果表明：知识产权保护强度通过自主创新、技术溢出和市场结构对出口技术复杂度产生倒U型非线性影响，中国提升出口技术复杂度必须遵循知识产权保护对出口技术复杂度的非线性机制，制定符合自身国情的知识产权保护制度，保持合理的知识产权保护强度。     

带有固定区间的双代理排序问题

【目的】研究带有固定区间的双代理排序问题。【方法】第一个代理的工件加工过程可以中断，考虑两种机器类型：单台机器时考虑的目标函数为总权误工损失或总权提前损失；两台平行机时考虑的目标函数为总完工时间，同时必须在规定的固定区间加工第二个代理的工件，目标是在满足第二个代理目标的可行性前提下寻找一个使第一个代理的目标函数值更小的排序方案。【结果】设计了单台机器固定区间工件损失问题的排序算法，也为两台平行机总完工时间问题设计了相应算法。【结论】设计的算法可在多项式时间内得到解决，且证明了算法的最优性，并用数值实验说明了算法的可行性。     

一种低比特量化的OFDM同步方法研究与实现

为了实现低复杂度高性能的正交频分复用(OFDM)符号同步，本文提出了一种基于2 bit非均匀量化的低复杂度同步方法.采用幅值映射的方法，将接收信号和本地序列用1 bit符号位和1 bit幅度位进行表示，从而将同步过程中的相关运算转化为简单的比特异或和加法运算.同时，针对2 bit量化过程中的量化门限和映射幅度选择问题，提出了一种最优量化门限及映射幅度仿真搜索算法.通过仿真对所提同步方法在AWGN和EPA多径信道条件下的同步性能进行了验证，仿真结果表明所提方法在2 bit量化条件下可获得逼近传统3 bit量化的同步性能.通过对同步模块的FPGA实现，验证了所提方法具有较低的实现复杂度.     

时间压力下驾驶舱界面视觉搜索绩效研究

为探究不同时间压力下飞机驾驶舱界面搜索特征从而提升任务绩效，通过模拟飞机飞行状态下的任务搜索过程，采用眼动追踪、绩效评估及量表测量等方法来获取被试的视觉搜索轨迹与任务绩效数据并对所获取的多通道数据进行分析.结果表明：在不同时间压力(无、低、高)与不同界面复杂度(简单、复杂)下被试的视觉搜索特征存在显著差异；高时间压力与复杂界面显示都会给被试带来较高的心理认知负荷；时间压力在简单界面显示中存在倒“U”型关系.研究为飞机驾驶舱复杂人机界面设计提供了科学的理论依据.     

基于声学指数的神农架国家公园声音多样性动态变化

【目的】评估声学指数在神农架国家公园内对动物声音多样性动态变化的响应，探究神农架国家公园声音多样性的变化特征，为当地生态保护提供量化依据。【方法】在神农架国家公园较大区域内部署了9个声音采集点，连续采集了2021年5—7月的样点声音数据，采用生态声学的方法，从声音数据中提取了声学复杂度指数(ACI)、生物声学指数(BI)、归一化声景差异指数(NDSI)3个声学指数，并探究这3个声学多样性指数夏季的动态变化特征。【结果】ACI指数在夏季变化的总体趋势并不显著，BI指数呈双峰变化趋势，NDSI指数呈3峰或4峰变化趋势；经Mann-Kendall突变性检验的结果表明，气候和人为干扰是引起指数值突变的主要原因；日变化结果显示ACI指数不能很好地反映日变化趋势，但BI指数和NDSI指数具有明显的日变化趋势，且变化趋势符合物种黎明/黄昏合唱的习性；声学指数随海拔梯度的空间变化结果表明，ACI、BI指数在中海拔区域具有最大值，且ACI指数与海拔相关性较强，NDSI指数没有显著的变化趋势。【结论】BI、NDSI指数能较好地反映动物声音多样性随时间动态变化趋势，气候变化和人为活动会造成声音多样性的突变。...     

低精度ADC下大规模机器类通信中的 低复杂度信号检测算法

免授权大规模机器类通信(massive machine-type communication, mMTC)系统上行链路面临低分辨率量化、相关衰落信道以及机器类设备(machine-type device，MTD)活跃概率未知等实际挑战。针对上述问题，引入广义期望一致性(generalized expectation consistent, GEC)算法，然而GEC算法涉及高维矩阵求逆，其复杂度高达O(N³)，其中N为MTD数量。结合Woodbury公式与诺曼级数近似，并利用发射数据帧的结构稀疏性，提出了一种基于多测量矢量的近似广义期望一致性(approximate generalized expectation consistent multiple measurement vector, AGEC-MMV)算法，在mMTC系统中(基站天线数量M)，该算法能够规避GEC中的高维矩阵求逆，使其复杂度由O(N³)降至O(N²M)。仿真结果表明，所提AGEC-MMV算法能以较低复杂度取得接近GEC算法的性能，且在鲁棒性方面优于现有先进算法。     

基于环境复杂度的危险品运输车辆碰撞预警策略

为研究传统车辆碰撞预警系统误警率较高、不完全适用于危险品运输车的问题，文中在碰撞预警策略中引入环境复杂度的概念。对静态复杂度和动态复杂度影响因子进行具体分析，提出了危险判别指标的计算方法和预警策略的具体框架，在此基础上结合国内公开的运输载货车事故报告及真实运输路段的环境信息，利用神经网络对非线性关系的高拟合度建立环境复杂度量化模型，收集真实路段下带有普通预警系统的危险品运输车辆实车数据并进行策略验证。研究结果表明:相较于市面上普通的碰撞预警系统，所提出的预警策略误警率从41％降低至8％，分类后的正确率达92％，可以较好地适应驾驶人对危险的判别和制动习惯，提高危险品运输车辆运行的安全性。