柔顺复杂装备系统多状态动态退化演变可靠性建模与分析

针对复杂工况情形下,柔顺复杂装备系统内部关键零部件容易产生疲劳损伤,导致其在服役期内产生多状态退化迁移,难以评估系统动态退化过程可靠性的难题,本文通过采用齐次连续时间马尔可夫模型(homogeneous continuous time markov process, HCTMP),结合柔顺复杂装备系统动态退化机理,构建了柔顺复杂装备系统多状态动态退化HCTMP模型;并通过Monte Carlo模拟仿真了柔顺复杂装备系统退化失效风险.在柔顺复杂装备系统多状态动态退化HCTMP模型基础上,引入了动态瞬时期望、动态集成期望和状态滞留时间等敏感性测度指标来评估动态退化过程可靠度.案例研究表明,柔顺复杂装备系统多状态动态退化HCTMP模型能有效解决评估多状态动态退化过程的可靠性难题,为维修决策提供重要依据.     

聚类系数可调的类星形无标度网络模型

在网络平台空前发展的背景下,提出了一个由简单规则构造的聚类系数可调的类星形无标度网络模型.在模型的演化过程中,每个新加入的节点都通过两步连边的方式连接到网络中,其中一部分连边始终连到几个固定节点上,其余边按度优先机制随机连到其他非固定节点上.理论分析和数值仿真的结果一致表明,该模型同时具有无标度,小世界和类星形的特性.有趣的是,不仅度分布的幂指数依赖于固定节点个数δ和连边数m,而且聚类系数也受δ和m的调控,不同的是δ对聚类系数的影响很大,m对其影响较小,这样使得聚类系数具有很大的调节空间.进一步研究发现,该网络的同步能力也随固定节点个数的增加而增强.     

不确定时滞复杂网络的自适应控制同步

文章研究了一类复杂网络的同步问题,其中网络模型中考虑了时变节点时滞和多重时变耦合时滞,系统参数未知并且节点间的耦合是不确定的.通过设计自适应控制器,实现了复杂网络的完全同步和反同步.基于Lyapunov稳定性理论和不等式方法,得到了网络同步的充分条件.上述结果同时适用于确定网络和无时滞网络的情形,结果具有一般性.仿真例子验证了控制方法的有效性.     

计算复杂结构物理参量的体素法

采用体素法计算复杂结构的物理参量，将结构划分成若干个标准的体素单元，每个单元均有自己的局部坐标，在计算出各标准单元体的物理参量后，由局部坐标与总体坐标变换关系，在计算出各标准单元全的物理参量后，由局部坐标与总体坐标的变换关系，组合叠加得整个结构的物理参量，方法具有通用性好、程序编制简单和应用方便的特点，可使设计人啼在图纸设计阶段得到结构的物理参量。已编制相应的通用分析计算程序，并成功应用于新一代轻     

东辛油气田构造特征与油气富集规律研究

东辛油气田为我国最大的复杂断块油气田，该区总体上由东营穹窿背斜、辛镇长轴背斜及过渡带三部分组成，受南北两翼近东西向延伸的二级断层的控制，呈现为东西向堑式背斜带。该区的断裂发育，断块多，断块大小、形状各异。构造的形成与下伏始新统孔店组上部和沙河街组下部的盐、膏岩和欠压实泥岩组成的塑性层上拱有直接关系。多期断裂活动导致油气在纵向上运移活跃，油气分布层位多，含油气井段长，油气藏沿断层呈叠瓦式展布，且由深到浅依次出现油藏、油气藏、气藏的完整序列。不同断块区油气富集程度差异大，构造翼部断块区较核部油气富集     

皖南岭南山地种子植物区系分析

岭南山地地处江南古陆北缘,是皖南山区种子植物区系成分较为丰富的地区之一。该区计有种子植物136科,553属,1185种(包括种下分类等级)。植物区系起源古老,具典型的中亚热带性质;其中以温带区系成分为多,但也有丰富的南方热带成分,表现为南北过渡之性质。有些南方热带成分还以岭南山地及其北缘附近为分布北界。因此,在区系区划上,本区应与30°N 附近以北的皖南其它区域区别开来。在植被区划上,宜将30°N 附近一线作为划分皖南境内中亚热带常绿阔叶林与北亚热带常绿阔叶——落叶阔叶混交林之分界线。     

神农架山地土壤的微形态研究

神农架天门垭山地棕壤的古红壤残遗特征,本区曾经历多次新构造隆升运动。土壤微形态研究证明了神农架3000m以上顶峰确实存在着灰土类型。     

复杂像散腔

对复杂像散腔的矩阵理论作了深入研究.提出了使用复曲率张量Q~(-1)自再现法时的光腔设计步骤和取解法则,给出了用本征光线矢量法光腔的公式化描述,讨论了相关的概念.以一个交叉柱面镜腔的计算例揭示出这类光腔的某些重要特征.     

徐霞客对山脉和山地地貌研究的贡献

明代地理学家、旅行家徐霞客一生好旅行考察。他对中国的山脉和山地地貌进行过深入地描述、研究和探讨,提出了一些有价值的观点和结论。本文仅就这一点加以论述。     

基于Q函数优化的加权有向复杂网络模糊聚类算法设计研究

研究加权有向复杂网络中社团的模糊聚类算法,在谱平分、FCM算法的基础上,构建新的适用于加权有向复杂网络模糊划分的Q函数,设计了复杂网络模糊聚类算法,并针对FCM聚类算法结果不稳定的现象进行了算法上的改进,使算法更适合于现实世界。通过实验数据验证了设计的算法,从总体上提高算法的划分精确度,结果也趋向于稳定。解决了从加权有向复杂网络、模糊集中发现、划分社团的实际问题。