基于嵌入式技术的测井面板设计及应用

提出了一种基于PC104嵌入式模块的高性能测井面板设计方案。该面板包含有数据遥传、深度、模拟及数字I/O以及专用人机交互等接口部件,可以作为高性能下井仪与通用地面系统之间的前端子系统使用。该面板在提供全面的测井仪器接口并具有强大的数据处理能力的同时,能够很好地保护所配接下井仪的知识产权。该面板在功能、性能、可扩展性、可靠性和安全性、研发周期、性能价格比等方面比传统意义上的测井面板都有改进,在一种高分辨率感应测井仪中投入现场应用,取得了合格的测井资料。     

中国城市公交网络冗余度分析

可靠和强韧的城市公交网络不仅关系到城市居民的出行便捷性,同时也对维持整个城市系统的正常运转起着关键性作用．复杂系统的可靠性和强韧性的一个重要指标就是冗余度,即同一功能组件在一个系统中的重复备份．然而,对于城市公交网络的冗余程度的认识依然比较模糊．文章基于复杂网络的连通性理论和遗传优化算法,利用两种公交网络的冗余度的度量指标,即全局冗余度和局域冗余度,对8个具有城市化梯度的中国城市公交网络进行全面的冗余度分析．结果显示,公交网络的全局冗余度明显高于局域冗余度,同时城市中的局域冗余连通块呈现明显的异质分布特征．研究结果对于未来公交线路优化和设计具有一定的参考价值．     

基于复杂网络的城市综合交通网络特征分析与优化研究

基于复杂网络理论与方法,结合高速公路、国省道路、铁路、水运等5个交通网络,构建南昌九江综合交通网络; 定量计算与分析除航空网络外共计5个交通网络的拓扑特征.在对各方式的交通复杂网络提出优化措施的基础上,探讨了南昌九江综合交通网络的优化设计,并给出了相应的改进建议.     

Windows环境下蒙古文复杂文本处理的研究

简要介绍了复杂文本和Uniscribe布局引擎,然后介绍一种基于Uniscribe的蒙古文Unicode文本的解释算法,解决Windows环境下字处理软件不支持蒙古文国际标准编码的问题.该算法具有较好的通用性,能够有效处理多种复杂文本语言,在蒙古文字处理软件MWord中的应用说明了该算法的有效性.     

浅谈当代中国陶艺创作思维的基本状态

90年代，中国陶艺创作面临着这样一个时代背景：中国艺术进入一种社会的转型期，在这一时期，中国艺术被不设防的带入一个这样的时空，技术理性、消费主义和权力话语共同控制的世界，一个后殖民生产和重建民族文化记忆的年代．中国艺术家所面临的是一个前现代、后工业社会，本土化、全球化、民族化、世界化等各种因素共时共存的复杂世界，以及这个世界特有的文化、社会问题。而值得中国陶艺界思考的问题是：我们的陶艺究竟应谊以什么样的文化品位面世，选择什么样的题材，以什么样的表达方式呈现?是以西方社会审美标准和兴趣为基础，还是以中国传统审美习惯为基础，或是以现实中国社会转型期复杂的审美心理为基础呢?     

基于开发区联系的吉林省产业网络空间格局

开发区作为产业发展的重要载体,在地区产业发展和产业空间组织中发挥着重要作用.在回顾投入产出理论与产业网络研究的基础上,引入以产业强关联关系为纽带的开发区产业关联强度模型,以产业载体间联系视角综合分析了吉林省产业网络格局.结果表明:吉林省三大主导产业为食品加工业、医药化工业和交通运输设备制造业,且省内三大经济区产业发展各...     

复杂网络局部特征分类

针对现有的图分类算法往往从网络全局出发、存在对大规模网络分类效果不好或计算开销过高等问题,提出了基于局部特征的复杂网络支持向量机分类(LF-SVM)算法.从网络局部拓扑结构出发,利用局部Ego-Net的特征对不同的复杂网络进行分类,使得对不同规模的网络都能较好地完成分类工作.实验结果表明:LF-SVM算法对于不同大类的网络及大类内部的不同子类网络,均能实现有效分类,分类速度明显快于现有的全局分类算法,且在部分指标上优于全局分类算法.     

浅论河南山地灾害与山区的可持续发展

水土流失、滑坡、泥石流和崩塌等自然灾害是河南山区常见的地质灾害。认识这些山地灾害的成因及发生发展规律,采取有效地减轻和防御措施,对促进河南山区的可持续发展具有重要的意义。     

从生态学角度思考山地城市绿地系统

从生态学的观点出发,分析了山地城市绿地系统的生态学特征,认为城市的结构实质上是多种生态斑的互相嵌合,并用斑块的内部/边缘指数表示绿地的生态效益的大小或类型.指出山地城市绿地系统独特的形态构成特征无论是对丰富城市景观,还是创造良好的城市生态环境,促进城市生态系统的稳定及良性循环,为广大城市居民提供一个舒适宜人的生活、居住、工作环境,都具有不可忽视的生态学意义.提出了关于山地城市绿地系统的几点思考及解决措施.     

陕西人口的组合预测研究

组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性.针对人口系统的复杂性及非线性的特征,文章首先利用陕西省1978-2010人口数据,分别采用灰色模型、logstic模型、自回归模型及时间曲线拟合模型建立陕西人口的单项预测模型.其次,采用标准差法进行非负权重分配,建立了陕西省人口的组合预测模型.最后,应用该模型对未来10年的陕西人口数量进行了预测.结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型.