基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

OrCAD9.2(EDA)软件用于电路分析的方法

OrCAD9.2是国际通用电子设计自动化(EDA)软件包，文中介绍了用该软件对电路进行噪声计算的方法，并给出用模拟分析计算的典型电路噪声，证明这种方法在分析复杂电路的噪声时方便、简单、准确。     

基于可拓论的工业水分过程系统综合建模

介绍了工业水分过程系统建模的研究方法。该文采用数学机理模型、经验模型、神经网络模型在物元模型的基础上综合方法，建立了大时延、大流量、大范围非线性时变的烟丝水分过程的模型。该模型以数学机理模型的解作为初始点，经验模型作为全局调节器，菱形思维神经网络模型作为局部调节器，从而使该模型更接近于实际工业过程。此方法物理机理明晰、能获得工业过程的全局优化结果、能解决系统中一些结构不良问题等。仿真结果表明：较之三种模型的有效性，对于解决复杂工业过程控制系统问题，可知工程方法是一条可探索途径。     

SWITCHING CONTROL： FROM SIMPLE RULES TO COMPLEX CHAOTIC SYSTEMS

This paper reviews and introduces some simple switching piecewise-linear controllers, which can generate complex chaotic behaviors from simple switching systems.The mechanism of simple switching rules creating complex chaotic behaviors is further investigated.     

企业核心业务的界定

本文概述了核心业务思想的由来及其发展,并论述了核心业务的内涵和特征。在此基础上,探讨了核心业务的分析工具以及核心业务识别的标准,最后阐述了如何正确、清晰地界定企业的核心业务。     

复杂地质界面的自动成图方法及应用

复杂地质界面的计算机自动成图一直是困扰地质人员的一项难题，以往，图形大多是通过手工勾绘或大量的人工参与来完成。经多年的开发研究，我们已将这一项工作通过计机来自动完成。软件在自动成图过程中既考虑了数据的整体一致性，也考虑了局部数据的可控制性，具有收敛快，处理大数据量能力强等特点。     

高校后勤社会化改革的法律风险及其防范

由于高校后勤社会化模式的混乱,使后勤社会化改革中出现了一系列法律风险。为防范该风险,应在全国实行统一的后勤社会化改革模式——专门机构负责模式,即采用“外部采办”的方式,并通过相关的制度设计来规范高校后勤服务实体的运作。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

浅论城建档案的排架管理

城建档案排架管理是指按照一定的方法和次序将馆藏档案系统地排列上架的一项工作。它是城建档案馆库房管理的首要工作内容，是档案实体管理的基础工作之一。排架管理既与城建档案的提供利用工作紧密联系，也和城建档案的实体分类、档号的编制密切相关，更对档案馆库房的日常管理工作、库房利用率有着直接的影响。因此，建立便于查询利用的档案排架管理方法，是蓝台工作者追求的目标。     

蓖麻灰霉病的识别与防治

蓖麻是重要的工业原料之一，蓖麻油广泛用于医药、化工、能源、环保和航空航天等多方面，市场销量很大。我县常年种植蓖麻约7000亩，近年由于市场需求的增加，种植面积不断扩大，2007年已突破10000亩。蓖麻灰霉病是我县蓖麻生产上的主要病害，发生严重时可导致减产50％，甚至绝收。蓖麻灰霉病为害茎、叶、花、蒴果，尤其在开花期至蒴果期为害花和蒴果，引起花蕾脱落，烂果和烂杆，降低蓖麻的产量和品质。