存在部分连通断层的线性复合油藏井底压力动态研究

针对存在部分连通断层的线性复合油藏研究较少,用现有的试井解释模型对具有部分连通断层边界的油藏试井资料进行解释所得到的结果不理想的现状,本文引入界面表皮概念,将部分连通断层视为一个无限薄的表皮边界,建立了两区无限大线性复合油藏中存在部分连通断层的试井解释模型,并利用Fourier指数变换和Laplace变换等方法进行求解,绘制了井底压力响应特征曲线,并用实例对模型进行验证。分析表明,界面表皮越大,曲线上翘越多,当它足够大时,表现为封闭断层的特征;厚度比、流度比越大,曲线表现出定压边界的特征;导压系数比越小,Ⅱ区的储集能力越大,相应的压力及压力导数曲线位置越靠下。     

架空线路耐张杆塔上使用硅橡胶复合绝缘子设计探讨

硅橡胶复合绝缘子自上世纪九十年代开始，已经陆续广泛应用在高压送电线路杆塔上了，但是主要还是应用在直线杆塔上作为悬垂串使用。而对于耐张转角杆塔上的应用主要还是传统的瓷、玻璃绝缘子。本文通过作者的分析，希望对这个问题做更深一步的探讨。     

注塑件体积收缩率变化的数值模拟优化与预报

运用Moldflow分析软件,结合田口方法的实验设计,对注塑成型过程进行数值模拟计算,得到各个工艺参数对体积收缩率变化的影响次序及最优化的工艺参数组合.利用BP(Back Propagation)人工神经网络对注塑件的体积收缩率的变化进行预测,以最优化的工艺参数组合为基准,通过微调各个工艺参数来安排正交实验,并将结果作为神经网络的样本数据.经过训练后的神经网络能够准确地预测体积收缩率的变化,从而达到以较少的试验实现注塑成型工艺的优化与控制.     

基于BP神经网络的商品库存控制模型

为克服传统商品库存成本过大和消费者满意度过低的弊端,采用BP神经网络方法,以超市一段时间内的销售记录为样本数据,分析BP神经网络库存控制模型的训练过程,并验证BP神经网络的自适应能力、容错能力以及处理非线性关系的能力,保证库存预测的准确性,最终提出基于BP神经网络算法的商品库存控制模型.研究结果表明:该控制模型能够准确高效控制超市商品库存,可以为合理控制库存提供决策支持,有效提高库存控制的效率.     

几种神经网络在入侵检测系统中的应用综述

对入侵检测系统做了一个简要介绍,分析了神经网络应用于入侵检测系统的优越性,并对MLP网络、自组织映射网络、RBF神经网络三种常见的神经网络系统在入侵检测系统中的应用作了分析与比较。     

纬编针织物疵点的图像分割方法

分别采用Otsu法和CNN两种方法对疵点图像进行了分割.在比较两种图像分割技术的基础上,提出了一种对于图像增强的预处理方法.用带有破洞、横路和漏针的纬编罗纹针织物作为材料进行实验.结果表明,所提出的图像增强方法对疵点的分割有很好的促进作用.     

基于CDIO理念的五级层进式人才培养模式研究——以高职国际商务专业为例

CDIO成为近年来指导高等院校教学改革实施的指导思想,为满足区域经济特点和行业企业需求的国际商务专业人才的培养,需要设计人才培养体系和人才培养方案。基于CDIO理念的人才培养模式的设计和培养思路的建立,将成为培养国际商务专业高技能复合型人才的实施途径。     

浅议BP网络的优缺点及改进

当前，神经网络的研究是一个热点，尤其是BP网络以其独有的特点在各行各业得到广泛的应用。但BP网络也不是非常完美的，考了更好的理解应用神经网络进行问题求解，文章对它的优缺点展开讨论，并提出了几种改进算法。     

Ag@SiO2纳米复合涂层在大肠杆菌作用下的电化学阻抗谱研究

研究了添加不同含量Ag@SiO₂ 纳米材料的环氧树脂涂层在大肠杆菌溶液中浸泡前和浸泡110h后的电化学阻抗谱特征，分别提出了其等效电路模型，并比较了浸泡前和浸泡850h后的涂层形貌变化。结果表明，浸泡后未添加Ag@SiO₂ 的涂层的阻抗降低了96%，添加0.3%的Ag@SiO₂ 涂层的阻抗也下降了73%，且两者都出现了明显的锈斑；而添加0.1%的Ag@SiO₂ 涂层的阻抗和形貌在浸泡前后基本保持不变。可见，添加适量的Ag@SiO₂ 可以显著提高涂层的耐微生物腐蚀性能。     

马氏环境下的广义复合Poisson风险模型

讨论了同一时刻有两个以上索赔到达及随机因素影响保费收入的情况下破产概率的问题.推导出最终破产概率满足的积分方程式,给出了初始准备金为零时破产概率的明确表达式.利用关键更新定理得到破产概率的收敛速度.