用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

一维连通复合形的实现

定理1:一维连通无有闭道复形K,在E~2内实现. 定理2:存在一个一维连通复形,有九个一维单形,不能在E~2内实现. 定理3:一维连通复形,有八个一维单形,可在E~2内实现. 定理2,定理3是最好的定理.问题是:n维连通复形(n≥2),相应的定理2定理3是如何表示?     

神经网络预测技术在超高速磨削研究中的应用

通过基于神经网络的预测技术在普通磨削应用研究,介绍了神经网络在超高速磨削应用研究中的几个方面,指出了基于神经网络的预测技术在实际应用中存在的问题及发展方向.     

浅析SBC120聚乙烯丙纶复合防水卷材的优点及其施工工艺

聚乙烯丙纶多层高分子复合防水卷材是在充分研究现有防水、防渗类产品的基础上根据我国现代防水工程对防水、防渗材料的新要求研制而成的。该产品是选用多层高分子合成片状材料,采用新技术、新工艺复合加工制造的一种新型防水材料。     

复合顶板条件下刨煤机工作面收尾工艺研究和应用

根据马兰矿10508刨煤机工作面收尾工作的特殊性,确定了工作面收尾工艺,并根据收尾过程中出现的问题提出了改进意见。     

层析成像的模糊-神经网络重建方法

考虑投影数据不足时，射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况，利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数，用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数．提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法．计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果。     

Web服务复合技术研究

Web服务复合技术整合企业应用,能提高企业争力和适应性。对基本概念进行了定义,概述了该领域早期研究,讨论了该领域内的两个关键问题：QoS和语义,对当前的研究进行了分类介绍,指出了下一步主要的研究方向。     

盐酸林可霉素生产废水处理剂及其制备方法和使用方法

盐酸林可霉素生产中产生的高浓度有机废水COD20000mg/L左右,经"生化厌氧-好氧-药剂絮凝沉淀"模式处理,CDO下降到800-600mg/L,继续下降极为困难,国内企业基本采用工艺中加循环用水予以稀释,达标排放。本技术合成了一种新的脱色剂,解决了上述问题,节约了大量水资源,国家专利局受理了本发明技术。受理号200610017740.1。