库存问题的进一步研究

针对以往库存问题模型的不足。对库存问题作了进一步的研究,分成批到货不许短缺、陆续到货不许短缺和成批到货允许短缺3种情况建立了数学模型。解决了确定经济批量和最小库存费用的问题。     

工序间在制品库存的优化研究

通过分析车间的设备状态、生产任务的工艺参数等因素对车间在制品库存在的影响，提出了确定工序间在制品库存的数学模型，该模型以满足生产的条件为前提，将车间在制品库存最小化作为目标，同时建立了在制品库存的管理调度算法，以便控制工序间在制品的库存。     

IRP在非一体化供应链中的回购策略研究

文章研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出了基于随机需求的"一对多"2层供应链的回购模型;从供应商角度出发,分析了供应商在何种情况下应该采取回购策略,计算出此情况下的最优回购价格;利用遗传算法给出了供应商的路径运输方案,使得运输成本尽量小;算例结果表明,对于某种商品,是否采取回购策略与供应商的商品残值及供应商制定的批发价格有关,在零售商能够接受的范围内,批发价格越高,供应商获利越多.     

企业备件管理的现状与趋势研究

备件管理的核心可概括为：保证生产运作的前提下,最低的流动资金占用,最低的备件库存规模。针对备件管理中储备定额设定困难等一系列问题,本文对企业备件管理的现状进行了研究分析,提出了目前备件管理工作的不足和对未来的展望。     

基于BP神经网络的商品库存控制模型

为克服传统商品库存成本过大和消费者满意度过低的弊端,采用BP神经网络方法,以超市一段时间内的销售记录为样本数据,分析BP神经网络库存控制模型的训练过程,并验证BP神经网络的自适应能力、容错能力以及处理非线性关系的能力,保证库存预测的准确性,最终提出基于BP神经网络算法的商品库存控制模型.研究结果表明:该控制模型能够准确高效控制超市商品库存,可以为合理控制库存提供决策支持,有效提高库存控制的效率.     

一种装配系统的库存控制策略

针对供应链环境下的装配系统,应用级库存理论,考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象,建立了一个需求率受库存水平影响的装配系统库存优化模型,并以算例说明这一策略的可行性。该模型为解决多级库存的优化控制问题提供了一种新的方法和途径。     

核心备件的订货策略与模型

以地铁机车核心部件在一个运营周期内的备件管理为应用背景,研究了连续检查策略下基于正常订货与紧急订货两种策略的备件订购模型.通过引入风险率函数,并最小化备件库存、缺货和检查费用等运营成本,确定了订货提前期与维修时间均为随机分布时的备件最优订货时刻,并给出算例进行了分析.所得结论对其他服务型企业和流程工业的备件管理具有一定的现实意义.     

实验工厂库存管理研究

阐述了传统的实验工厂库存管理模式,介绍了现行的管理模式,包括利用计算机管理库存、库存数据共享、优化布局、采购下限、定时清理等方法,并提出推进库存管理建设的意见。     

基于梯森分割的库存运输模型

文章针对由多配送中心和多客户点组成的两级供应链系统,研究了确定需求且客户点不允许发生缺货情形下,各配送中心如何确定其配送对象以及最优配送方案;提出了一种基于梯森分割的新的配送分区模型,并采用EOQ公式求出了各个配送分区的最优配送周期;通过算例验证了该方案在处理多对多系统配送中的有效性和易操作性.     

基于动态规划的生产库存问题的改进算法

在深入分析了生产库存问题之后,应用线性代数理论对可能的生产情况进行分析,得到了新的结论。然后结合动态规划的基本原理,改进了算法的步长,从而得到了求解该问题的优化的动态规划算法。