多分量地震监测系统AETA的研究与实现

研制多分量地震监测系统AETA(acoustic & electro-magnetic testing all in one system)。在云南、四川、西藏、河北、北京、广东等地区的现场实验表明, 该系统能够满足大区域密集布设中高灵敏度、低成本和易布设的需求。同时, 若干点的实验观测数据和均值、振铃率、峰值频率在一定程度上反映了映震效果。目前正在中国西南部、首都圈、台湾海峡等地区密集布设, 系统地开展映震效果研究。     

等效约束下风激励汽车前侧窗玻璃声辐射分析

为研究风激励下汽车侧窗玻璃表面湍流压力脉动激起玻璃振动而向车内辐射噪声的问题,以某试验车左前侧窗玻璃系统为研究对象,首先基于等效原理,将车窗密封条等效成系列弹簧约束,进行离散化建模,并搭建Matlab-Abaqus联合仿真优化平台,得到最佳等效弹簧刚度,建立侧窗系统约束边界等效模型.接着利用Corcos模型计算得到侧窗表面湍流压力脉动的功率谱密度,作为侧窗等效模型的激励,应用有限元方法计算车内驾驶员人耳处的声辐射.最后应用激光测振仪,获得侧窗表面振动速度分布试验数据,利用边界元方法(半仿真)计算车内声辐射.比较两种方法的计算结果,发现200Hz以上声辐射频谱特性吻合良好,证明了利用玻璃边界等效简化模型与Corcos模型作为激励源计算侧窗玻璃振动引起的声辐射有一定程度的适用性.     

力学性能对矿柱体系破坏影响的三维数值分析

在深部高应力等复杂地质条件下开采时,由多个矿柱构成的矿柱体系的稳定性对矿山安全生产至关重要.利用RFPA^3D-Parallel程序,研究了单轴抗压强度对串行和并行矿柱体系破裂过程的影响.结果表明,串行矿柱中强度较弱部分的失稳决定整个体系的稳定,对该段加固和监测有助于体系的稳定性控制;对并行布设的矿柱体系,其压力传递与柱的抗压强度密切相关,较弱柱先破坏,应力依次向强度较高的柱转移,直到矿柱系统失稳;可将声发射数的多峰现象或声发射累积增长阶梯型弧段作为矿柱体系中弱柱失稳破裂、应力向相邻强柱转移的依据.     

含孔花岗岩破裂过程不同区域声发射特征

利用孔洞对声发射(AE)传播的阻隔作用,对AE探头监测区域进行分区.通过含孔花岗岩双轴加载破坏过程的AE多通道监测实验,研究了岩石变形破坏过程不同区域AE特征及其与破坏模式之间的关系.结果表明:试件的AE探头监测区域分为独测区、共测区、盲测区;试件共有两种破坏形式,“V”型和贯穿型;对于“V”型破坏的试件,主破裂发生在独测区,各通道的AE特征明显不同;对于贯穿型破坏试件,主破裂发生于共测区,各通道的AE特征较为相近.     

全相位带通滤波器用于听觉重建的参数优化研究

人工耳蜗的言语处理器中滤波器的性能好坏将影响听觉重建的效果.全相位滤波器具有阻带衰减快、相位不失真的优点,适用于人工耳蜗,但其计算复杂度较高,所以需要在满足声信号滤波设计准确度的前提下,确定参数最优的全相位滤波器.本文采用8通道全相位带通滤波器、频带均分,在不同阶数下对纯净的小提琴音旋律片段(生日快乐、两只老虎、音阶)进行带通滤波再合成,最后进行客观波形对比和主观测听评估.结果表明:不同阶数下的全相位滤波器的合成音会出现不同程度的波形失真和音质失谐,且滤波器阶数越高,幅频响应过渡带越陡,合成音的波形与音质越接近原始音;同时,其计算复杂度也会增大.对于音乐信号,当滤波器阶数高于70阶左右时,其音质不会出现失谐,且信号波形失真较小.     

球形量子点中非中心杂质对电子-声子相互作用的影响（英文）

考虑电子和局域、半空间以及表面光学声子间的相互作用,运用变分法研究了Zn_1-xCd_xSe/ZnSe球形量子点中非中心杂质对电子-声子相互作用的影响。此外,杂质和声子间的相互作用也予以考虑。结果表明,电子和局域光学声子、半空间光学声子、表面光学声子间的相互作用强烈依赖于杂质的位置,并且考虑杂质和声子的作用后,电子和声子相互作用将会降低杂质态的结合能。     

广义一维势热声发动机微循环的性能分析

对热声发动机中的工质粒子进行量子力学行为分析,得出粒子处在不同一维势场条件下时的广义量子热声发动机微循环分析模型;运用此模型推导出广义量子热声发动机的性能参数表达式.研究结果表明:要使热声发动机性能达最优,必须对声场进行控制,使其能够在回热器中建立起一维无限深的或谐振的势阱条件.     

基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法

针对单特征输入时,现有声场景分类方法分类准确率不高且泛化能力不强的问题,提出了一种基于多流卷积和数据增强的声场景分类方法．首先,介绍了卷积神经网络和混合数据增强的基本原理;其次,基于网络并行输入理论,设计了一种多流卷积神经网络模型以期实现多流特征融合,其由特征提取模块和特征融合模块组成;然后,为进一步提升模型的准确率并降低模型过拟合的概率,提出了一种多维混合数据增强方法以实现特征数据的平滑处理;最后,采用9种特征组合方案,基于Urbansound8K,ESC50和ESC10数据集分别开展了声场景分类实验．实验结果表明：模型的准确率分别为88.29%,77.75%和96.25%,验证了当使用该方法进行声场景分类研究时,模型具有较高的准确率和较强的泛化能力．     

基于多通道解卷积的车内声重放系统优化设计

随着汽车行业的高速发展,汽车音响声品质,如音质感与空间感的研究与应用成为汽车声学系统的研究热点.提出一种适用于汽车音响系统的多通道均衡和串扰消除的优化系统.基于车内多测点的冲激响应,设计了优化系统,分别用于改善汽车音响系统的音质和空间感知效果.该音响系统中,频域解卷积方法用于设计多通道逆滤波器,以高质量汽车音响系统的典...     

大连市声环境质量研究

搜集大连市声环境质量现状相关数据,并与辽宁省各市声环境质量状况进行对比.根据2002年-2006年大连市声环境质量的监测数据,使用DPS统计软件中的灰色预测方法,采用两次残差修正GM(1,1)对2014年前声环境质量进行预测,对结果进行分析,客观地认识和了解大连市声环境质量的变化,为改善大连市声环境质量、加快大连市宜居城市的建设提供理论依据.